正迅速成為依賴實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)智能生存的企業(yè)的首選工具。制藥制造商、物流和分銷公司正在通過使用自然語言生成(NLG)等人工智能來增強(qiáng)BI儀表板。

這場大流行給供應(yīng)鏈帶來了前所未有的壓力，表明需要新的技術(shù)和戰(zhàn)略來克服瓶頸。

我們提供的服務(wù)有：成都網(wǎng)站建設(shè)、成都做網(wǎng)站、微信公眾號(hào)開發(fā)、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)站認(rèn)證、尋甸ssl等。為近千家企事業(yè)單位解決了網(wǎng)站和推廣的問題。提供周到的售前咨詢和貼心的售后服務(wù)，是有科學(xué)管理、有技術(shù)的尋甸網(wǎng)站制作公司

發(fā)貨延誤和材料短缺繼續(xù)成為頭條新聞，因?yàn)槭澜绺鞯氐闹圃焐潭荚谂M足消費(fèi)者對(duì)從汽車零部件到藥品的各種需求。

新冠肺炎暴露出供應(yīng)鏈明顯缺乏敏捷性，如果不加以遏制，將破壞經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，并將生命置于危險(xiǎn)之中。

在2020年前，許多人會(huì)將美國供應(yīng)鏈描述為具有彈性。然而，在過去的18個(gè)月里，清單上又增加了一組不那么令人滿意的形容詞，如脆弱、無彈性、脆弱和脆弱。雖然對(duì)重癥監(jiān)護(hù)藥物的需求激增，但制造商缺乏必要的洞察力，無法應(yīng)對(duì)導(dǎo)致供應(yīng)鏈癱瘓的網(wǎng)站關(guān)閉和受損的運(yùn)輸路線。

商業(yè)智能：在數(shù)據(jù)故事中發(fā)現(xiàn)更好的供應(yīng)鏈彈性

從歷史上看，數(shù)據(jù)計(jì)劃之所以步履蹣跚，是因?yàn)榭茖W(xué)家在提出可操作的結(jié)論之前，必須通讀和破譯大量的電子表格和報(bào)告。如果不能獲得實(shí)時(shí)、可操作的情報(bào)，決策者就會(huì)陷入困境，等待分析師解釋他們的發(fā)現(xiàn)。

像這樣的瓶頸阻礙了敏捷性，使其無法及時(shí)適應(yīng)不可預(yù)見的事件，從而犧牲了生產(chǎn)力和效率。

在混合工作環(huán)境中，不同地點(diǎn)的利益相關(guān)者需要自助訪問分析，以促進(jìn)客戶需求的那種快速問題解決，尤其是在等待救命藥物和其他高優(yōu)先級(jí)發(fā)貨時(shí)。商業(yè)智能(BI)儀表板可作為服務(wù)訪問，正迅速成為依賴實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)智能生存的企業(yè)的首選工具。

制藥制造商、物流和分銷公司正在通過使用自然語言生成(NLG)等人工智能來增強(qiáng)BI儀表板，以加強(qiáng)其供應(yīng)鏈。NLG技術(shù)通過“敘述”BI儀表板中的所有底層數(shù)據(jù)來增強(qiáng)數(shù)據(jù)可視化。

Arria NLG等公司將無代碼NLG插件嵌入到BI儀表板中，加快了數(shù)據(jù)理解和明智的決策。

根據(jù)Gartner的預(yù)測，到2023年，全球500強(qiáng)企業(yè)中將有90%的公司將分析治理融合為更廣泛的數(shù)據(jù)和分析治理舉措。同樣，到2025年，數(shù)據(jù)故事將成為使用分析的最廣泛方式，75%的故事將使用增強(qiáng)分析技術(shù)自動(dòng)生成。

以日常用語呈現(xiàn)的分析擴(kuò)展了對(duì)所有業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)理解。這不僅讓供應(yīng)鏈和物流公司更好地了解他們的數(shù)據(jù)，還使更多可操作的見解變得更可用速戰(zhàn)速?zèng)Q面向更廣泛的決策者，而不僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家。

數(shù)據(jù)講故事以通俗易懂的英語向分銷和履行經(jīng)理傳達(dá)實(shí)時(shí)的見解，以對(duì)照產(chǎn)能承諾每天的負(fù)載，例如，揭示需求持續(xù)超過承諾產(chǎn)能的領(lǐng)域。此外，數(shù)據(jù)的民主化使公司能夠更快、更知情地做出決策，并知道正在發(fā)生什么、可能會(huì)發(fā)生什么以及下一步要做什么。

基于云的自助式分析也是人工智能采用的一個(gè)重要里程碑，其核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案。

正如我們?cè)谛鹿诜窝滓呙缃臃N的早期階段看到的那樣，制造商和治療中心沒有做好充分準(zhǔn)備來管理尋求接種疫苗的人潮。領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)需要運(yùn)營的實(shí)時(shí)可見性，以協(xié)調(diào)生產(chǎn)地點(diǎn)、配送中心和物流。

透明度是應(yīng)對(duì)可能影響供需并導(dǎo)致藥品短缺的意外事件的關(guān)鍵。為了迅速從洞察轉(zhuǎn)變?yōu)樾袆?dòng)，制藥供應(yīng)鏈--從制造商到分銷商和交付--必須能夠隨時(shí)獲得同樣的實(shí)時(shí)、可操作的情報(bào)。

增強(qiáng)分析可在不犧牲工作效率的情況下為Pivot提供答案。這種適應(yīng)性和靈活性是敏捷性和供應(yīng)鏈韌性的基石。

根據(jù)貝恩的說法，將靈活性和冗余性整合到整個(gè)價(jià)值鏈中并提高可見性的制藥公司將處于最有利的地位，能夠預(yù)測鏈中斷并迅速做出反應(yīng)。有彈性的供應(yīng)鏈增強(qiáng)了整個(gè)組織和制造現(xiàn)場的問題解決能力，使當(dāng)?shù)亟M織能夠做出決策，防止業(yè)務(wù)連續(xù)性中斷。

簡單地說，他們?cè)皆缣嵝堰\(yùn)營商他們需要更多的運(yùn)力，他們就越能更好地填補(bǔ)缺口。

結(jié)束語

供應(yīng)鏈的彈性對(duì)于駕馭未來十年日益動(dòng)蕩的市場至關(guān)重要。增強(qiáng)分析結(jié)合了商業(yè)智能和自然語言人工智能，使供應(yīng)鏈能夠提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的、可操作的智能，以防止制造和發(fā)貨延遲，這可能會(huì)產(chǎn)生生死存亡的影響。

供應(yīng)鏈和物流公司不需要收集更多數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)更好的彈性。他們只需要一種方法來更快地從他們的數(shù)據(jù)中提取、處理和傳達(dá)洞察力，這樣他們就可以更快地做出反應(yīng)。

商業(yè)智能和增強(qiáng)分析可以使這一目標(biāo)成為現(xiàn)實(shí)。

本文標(biāo)題：供應(yīng)鏈如何恢復(fù)其彈性
新聞來源：http://uogjgqi.cn/article/dhpdgsg.html