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說(shuō)到跟蹤，很多人會(huì)想起SQL Profiler。SQL Profiler僅僅是一個(gè)GUI，SQL Trace才是本質(zhì)。SQL Trace是構(gòu)建服務(wù)器跟蹤和Profiler的基礎(chǔ)。如果你了解到這點(diǎn)，那你就會(huì)毫不猶豫的在生產(chǎn)環(huán)境使用服務(wù)器跟蹤。下面分別從跟蹤的代價(jià)、跟蹤架構(gòu)、反跟蹤和跟蹤原則等方面來(lái)介紹SQL Trace，并通過(guò)一個(gè)實(shí)例使這些介紹更加的通俗易懂。
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一、SQL Trace跟蹤的代價(jià)
必須指出，跟蹤會(huì)影響系統(tǒng)的性能這是不可完全避免的。當(dāng)然可以通過(guò)一些方式我們能將這種代價(jià)降到最小。很多人往往以跟蹤會(huì)影響現(xiàn)網(wǎng)性能為理由而拒絕跟蹤。其實(shí)這是不對(duì)的，還有一些人平時(shí)也做跟蹤，不過(guò)他們喜歡在系統(tǒng)不繁忙的時(shí)候跟蹤。這樣的做法都是有問(wèn)題的。前者往往會(huì)出現(xiàn)突然間你的系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題，而你完全沒(méi)有任何預(yù)兆，后者往往會(huì)出現(xiàn)你錯(cuò)過(guò)捕獲問(wèn)題的***時(shí)機(jī)這樣在不繁忙時(shí)的跟蹤等于白費(fèi)。 那什么時(shí)候?qū)ιa(chǎn)環(huán)境進(jìn)行跟蹤呢？正確的做法應(yīng)該是每時(shí)每刻的收集系統(tǒng)信息，為對(duì)系統(tǒng)性能整體分析提供信息來(lái)源。
二、SQL Trace架構(gòu)
如果你想理解SQL Trace，那***的方式莫過(guò)于用你自己的系統(tǒng)去對(duì)比。一般情況下我們都會(huì)在系統(tǒng)中記錄一些日志，根據(jù)我們關(guān)注的點(diǎn)來(lái)區(qū)分記錄日志的級(jí)別。典型的日志組件就是Log4net之類的日志組件。這樣我們就能夠通過(guò)日志來(lái)分析系統(tǒng)的運(yùn)行情況。知道這點(diǎn)，那理解SQL Trace就容易了。在SQLServer中，跟蹤信息由一系列的事件組成。既然有事件，那誰(shuí)觸發(fā)事件呢。數(shù)據(jù)庫(kù)引擎中的各個(gè)組件都是事件的生產(chǎn)者。下面看看SQL Trace的架構(gòu)圖：
如上圖所示：整個(gè)SQL Trace架構(gòu)有三個(gè)部分組成，數(shù)據(jù)庫(kù)引擎、跟蹤控制器、跟蹤會(huì)話。數(shù)據(jù)庫(kù)引擎是事件生成者，跟蹤控制器負(fù)責(zé)事件的分發(fā)以及事件的過(guò)濾，跟蹤會(huì)話負(fù)責(zé)對(duì)事件的列過(guò)濾以及跟蹤事件的終點(diǎn)。下面簡(jiǎn)單描述下整個(gè)過(guò)程，跟蹤控制器通過(guò)一個(gè)位圖讓數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的其他組件知道跟蹤器請(qǐng)求了哪些事件，這個(gè)位圖是所有跟蹤的事件集合。一旦數(shù)據(jù)庫(kù)引擎生成一個(gè)事件后，就把事件信息保存在跟蹤控制器中的隊(duì)列中。然后跟蹤控制器把完整的事件信息傳遞給每個(gè)要求這個(gè)事件的跟蹤會(huì)話。跟蹤會(huì)話接收到自己關(guān)注的事件信息時(shí)，先經(jīng)過(guò)過(guò)濾器（主要是過(guò)濾掉不感興趣的列與行），過(guò)濾掉后發(fā)送給跟蹤的I/O提供者。這里面的隊(duì)列只是起緩沖作用。I/O提供者有很多種，比如Profiler、服務(wù)器跟蹤、SQLServer自己的跟蹤。
三、具體跟蹤例子
這里的例子不想用SQL Profiler進(jìn)行舉例，因?yàn)槲矣X(jué)得它僅僅是方便我們跟蹤而已。但是它在跟蹤時(shí)既會(huì)把輸出寫入目標(biāo)文件或者表（然后選擇保存文件中保存表）還有把跟蹤信息寫入運(yùn)行Profiler的客戶端。把跟蹤信息寫入到運(yùn)行Profiler客戶端，這個(gè)比直接寫入文件往往會(huì)慢。大家可以想想為什么？不過(guò)倒是可以用Profiler圖形化方式定義跟蹤，然后導(dǎo)出生成的跟蹤SQL。具體如下：
一旦你開啟了跟蹤后，你可以通過(guò)：
select * from sys.traces 查看到你正在跟蹤的會(huì)話。
#p#
四、如何反跟蹤
有時(shí)候，我們不希望自己的sql被人跟蹤。比如，我們不希望別人能看到我們程序中寫的sql。方法有很多，這里介紹一種簡(jiǎn)單的方法。思路就是：強(qiáng)迫SQLServer停止跟蹤。具體存儲(chǔ)過(guò)程如下：
名稱：[DBO].[Performance_Trace_StopAll]
功能：防止反跟蹤
作者：junling
創(chuàng)建時(shí)間：2011-02-09
項(xiàng)目名稱：XXXX
歷史記錄：
編號(hào) 日期 作者 備注
1.0 2011-02-09 junling 創(chuàng)建
代碼的執(zhí)行過(guò)程如下：
- create proc [dbo].[Performance_Trace_StopAll]
- AS
- declare traceCursor cursor for select id from sys.traces where id <> 1
- open traceCursor
- declare @curid int
- fetch next from traceCursor into @curid
- while(@@fetch_status=0)
- begin
- exec sp_trace_setstatus @curid,0
- exec sp_trace_setstatus @curid,2
- fetch next from traceCursor into @curid
- end
- close traceCursor
- deallocate traceCursor
具體什么時(shí)候調(diào)用，就是看你具體的情況了。
五、SQL Trace跟蹤原則
這里主要列出我們?cè)诟檿r(shí)應(yīng)該注意的事項(xiàng)，或者說(shuō)按照下面的原則會(huì)降低跟蹤對(duì)生產(chǎn)環(huán)境的影響。
1、不要使用Profiler GUI跟蹤，如果使用了盡量不要運(yùn)行在跟蹤的SQLServer所在服務(wù)器；
2、不要把跟蹤數(shù)據(jù)直接寫入表，我們可以采用系統(tǒng)不是很繁忙時(shí)才把跟蹤信息導(dǎo)入表中（除非你想立刻分析數(shù)據(jù)）；
3、跟蹤會(huì)有大量的I/O操作，盡量把跟蹤文件單獨(dú)放在物理磁盤中；
4、只選擇自己感興趣的事件，多選一個(gè)事件都會(huì)帶來(lái)開銷（除非你多選的事件不發(fā)生，那樣也就沒(méi)有選擇的必要；
5、過(guò)濾你的跟蹤信息，比如你只對(duì)某數(shù)據(jù)庫(kù)感興趣，你只對(duì)某些列感興趣（注意這里僅僅是減少了架構(gòu)圖中的I/O提供者的開銷，想想為什么）；
6、像XXXXXXStarting之類的事件往往沒(méi)有太大意義；
7、要注意你跟蹤的sql中是否使用了標(biāo)量函數(shù)，對(duì)這些sql的跟蹤會(huì)嚴(yán)重影響性能，每個(gè)標(biāo)量函數(shù)每處理一行都會(huì)觸發(fā)事件（如果表很大，這是件很恐怖的事件)；
8、只給需要跟蹤的用戶指定跟蹤權(quán)限。
本文就介紹到這里，希望會(huì)對(duì)讀者有所幫助，謝謝大家！
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