在Pandas中，我們可以通過多種方式獲取單元格的值，以下是一些常見的方法：

網(wǎng)站建設(shè)哪家好，找創(chuàng)新互聯(lián)！專注于網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、微信開發(fā)、成都微信小程序、集團(tuán)企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)等服務(wù)項(xiàng)目。為回饋新老客戶創(chuàng)新互聯(lián)還提供了平橋免費(fèi)建站歡迎大家使用！

1、使用.at[]或.iat[]：這兩種方法都可以用于獲取單個(gè)單元格的值。.at[]是基于標(biāo)簽的索引，而.iat[]是基于位置的索引。

import pandas as pd
創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
使用.at[]獲取值
value_at = df.at[1, 'A']
print(value_at)  # 輸出：2
使用.iat[]獲取值
value_iat = df.iat[1, 0]
print(value_iat)  # 輸出：2

2、使用.loc[]和.iloc[]：這兩種方法也可以用于獲取單個(gè)單元格的值。.loc[]是基于標(biāo)簽的索引，而.iloc[]是基于位置的索引。

import pandas as pd
創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
使用.loc[]獲取值
value_loc = df.loc[1, 'A']
print(value_loc)  # 輸出：2
使用.iloc[]獲取值
value_iloc = df.iloc[1, 0]
print(value_iloc)  # 輸出：2

3、使用.at[]或.iat[]配合條件篩選：我們可以結(jié)合條件篩選來獲取滿足條件的單元格的值。

import pandas as pd
創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
使用.at[]配合條件篩選獲取值
value_at = df.at[df['A'] > 1, 'A'].values[0]
print(value_at)  # 輸出：3
使用.iat[]配合條件篩選獲取值
value_iat = df.iat[df['A'] > 1, 0]
print(value_iat)  # 輸出：3

以上就是在Pandas中獲取單元格值的一些常見方法。

網(wǎng)站名稱：pandas獲取單元格的值
URL鏈接：http://uogjgqi.cn/article/dhjjihc.html