使用Python進行數(shù)據(jù)分析是一件專業(yè)領(lǐng)域的事情，所以要想強化數(shù)據(jù)分析的技能，需要大家不斷練習。同時，我們也需要向有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析師學習他們的專業(yè)技巧。這篇文章我們介紹來自數(shù)據(jù)分析大師分享的七個可以提升分析能力的方法。

創(chuàng)新互聯(lián)致力于互聯(lián)網(wǎng)品牌建設與網(wǎng)絡營銷，包括成都網(wǎng)站設計、成都做網(wǎng)站、SEO優(yōu)化、網(wǎng)絡推廣、整站優(yōu)化營銷策劃推廣、電子商務、移動互聯(lián)網(wǎng)營銷等。創(chuàng)新互聯(lián)為不同類型的客戶提供良好的互聯(lián)網(wǎng)應用定制及解決方案，創(chuàng)新互聯(lián)核心團隊十年專注互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)，積累了豐富的網(wǎng)站經(jīng)驗，為廣大企業(yè)客戶提供一站式企業(yè)網(wǎng)站建設服務，在網(wǎng)站建設行業(yè)內(nèi)樹立了良好口碑。

1.Pandas 分析包

這個工具的好處是顯而易見的。下面的動畫是調(diào)用簡單方法df.profile_report()的結(jié)果，看看自己的結(jié)果報告：

使用這個工具很簡單，只需安裝和導入pandas分析包。

2. 使用Cufflinks和Plotly繪圖

我們中的大多數(shù)人都是所謂的“有經(jīng)驗的”數(shù)據(jù)科學家或數(shù)據(jù)分析師，他們會非常熟悉matplotlib和pandas之間的集成。也就是你可以快速畫出一個簡單pd的圖。DataFrame或pd。通過簡單調(diào)用.plot()方法，可以得到以下結(jié)果：

現(xiàn)在這一切都很好，但如何實現(xiàn)交互，可平移，可縮放，可縮放的圖形呢?我們可以用Cufflinks

要在您的環(huán)境中安裝Cufflinks，只需運行

 
 
 
 

  
  
  
  
pip install cufflinks --upgrade
 
 
 
 

你就可以開始了?？纯聪旅孢@些：

3. IPython Magic命令

IPython的“Magic”基本上是IPython在標準Python語法之上的一系列增強。Magic命令有兩種類型:行Magic，用一個%前綴表示，對一行輸入進行操作;單元Magic，用兩個%%前綴表示，對多行輸入進行操作。下面是“magic”提供的一些有用的功能：

• %lsmagic:找到全部
• %debug:交互式調(diào)試
• %store:在notebook之間傳遞變量。
• %who：列出全局作用域的所有變量。
• %%time: 時間魔法，獲取所有時間信息
• %%writefile:將單元格內(nèi)容寫入文件。

4. 奇特的Jupyter格式

這個超級酷!基本上，Jupyter允許一些HTML / CSS格式的標記單元格。

藍色風格：

 
 
 
 

  
  
  
  

  
  
  
  
    This is fancy!