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mssql數(shù)據(jù)導入?yún)R總后排編碼不規(guī)范（mssql數(shù)據(jù)導入亂碼）

處理

正確書寫編碼格式是十分重要的，尤其是面對大數(shù)據(jù)時，SQL Server 數(shù)據(jù)庫是基于 mssql 格式，如果排編碼不規(guī)范，會帶來諸多麻煩，那么如何在 mssql 數(shù)據(jù)匯總后處理不規(guī)范的排編碼呢？

首先，要安裝并正確配置SQL Server，然后安裝Numpy包，使用NumPy可以讀取不規(guī)則的排編碼類型，下面是安裝NumPy包的代碼：

pip install numpy

該代碼可以安裝NumPy包，用戶可以在安裝完該包后，使用以下代碼將mssql數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)導入NumPy包：

import pandas as pd

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine(“mssql+pymssql://username:password@host/dbname”)

df = pd.read_sql(‘SELECT * FROM YourTableName’,engine)

接下來，使用Series對象將導入的排編碼不規(guī)則的字段進行處理，下面是數(shù)據(jù)排編碼格式不規(guī)則的處理代碼：

from pandas import Series

series = Series.from_array(df[“YourColumnName”])

series.str.strip()

str.strip()方法的作用是移除指定字符串的某些字符，包括前后及中間的字符，從而達到正確的排編碼格式，最后使用以下代碼把整理的排編碼數(shù)據(jù)存入mssql數(shù)據(jù)庫中：

series.to_sql(‘NewTableName’,engine,if_exists=’append’,index=False)

以上代碼可以實現(xiàn)mssql數(shù)據(jù)匯總后排編碼不規(guī)范處理，只要把NumPy包配置好、安裝好，在匯總后使用Series對象處理，上述步驟就可以完成。

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文章名稱：mssql數(shù)據(jù)導入?yún)R總后排編碼不規(guī)范（mssql數(shù)據(jù)導入亂碼）
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