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ELK是什么
10多年的祿勸網(wǎng)站建設經(jīng)驗，針對設計、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務，響應快，48小時及時工作處理。成都全網(wǎng)營銷的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設備顯示端的尺寸不同，自動調(diào)整祿勸建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設計，從而大程度地提升瀏覽體驗。創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“祿勸網(wǎng)站設計”,“祿勸網(wǎng)站推廣”以來，每個客戶項目都認真落實執(zhí)行。
ELK是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及前端展示的解決方案，是三個產(chǎn)品的首字母縮寫，分別是ElasticSearch、Logstash和Kibana。
其中Logstash負責對日志進行處理，如日志的過濾、日志的格式化等；ElasticSearch具有強大的文本搜索能力，因此作為日志的存儲容器；而Kibana負責前端的展示。
ELK搭建架構(gòu)如下圖：
加入了filebeat用于從不同的客戶端收集日志，然后傳遞到Logstash統(tǒng)一處理。
ELK的搭建
因為ELK是三個產(chǎn)品，可以選擇依次安裝這三個產(chǎn)品。
這里選擇使用Docker安裝ELk。
Docker安裝ELk也可以選擇分別下載這三個產(chǎn)品的鏡像并運行，但是本次使用直接下載elk的三合一鏡像來安裝。
因此首先要保證已經(jīng)有了Docker的運行環(huán)境，Docker運行環(huán)境的搭建請查看：https://blog.csdn.net/qq13112...
拉取鏡像
有了Docker環(huán)境之后，在服務器運行命令：
- docker pull sebp/elk
這個命令是在從Docker倉庫下載elk三合一的鏡像，總大小為2個多G，如果發(fā)現(xiàn)下載速度過慢，可以將Docker倉庫源地址替換為國內(nèi)源地址。
下載完成之后，查看鏡像：
- docker images
Logstash配置
在/usr/config/logstash目錄下新建beats-input.conf，用于日志的輸入：
- input {
- beats {
- port => 5044
- }
- }
新建output.conf，用于日志由Logstash到ElasticSearch的輸出：
- output {
- elasticsearch {
- hosts => ["localhost"]
- manage_template => false
- index => "%{[@metadata][beat]}"
- }
- }
其中的index為輸出到ElasticSearch后的index。
運行容器
有了鏡像之后直接啟動即可：
- docker run -d -p 5044:5044 -p 5601:5601 -p 9203:9200 -p 9303:9300 -v /var/data/elk:/var/lib/elasticsearch -v /usr/config/logstash:/etc/logstash/conf.d --name=elk sebp/elk
-d的意思是后臺運行容器；
-p的意思是宿主機端口:容器端口，即將容器中使用的端口映射到宿主機上的某個端口，ElasticSearch的默認端口是9200和9300，由于我的機器上已經(jīng)運行了3臺ElasticSearch實例，因此此處將映射端口進行了修改；
-v的意思是宿主機的文件|文件夾:容器的文件|文件夾，此處將容器中elasticsearch 的數(shù)據(jù)掛載到宿主機的/var/data/elk上，以防容器重啟后數(shù)據(jù)的丟失；并且將logstash的配置文件掛載到宿主機的/usr/config/logstash目錄。
--name的意思是給容器命名，命名是為了之后操作容器更加方便。
如果你之前搭建過ElasticSearch的話，會發(fā)現(xiàn)搭建的過程中有各種錯誤，但是使用docker搭建elk的過程中并沒有出現(xiàn)那些錯誤。
運行后查看容器：
- docker ps
查看容器日志：
- docker logs -f elk
進入容器：
- docker exec -it elk /bin/bash
修改配置后重啟容器：
- docker restart elk
查看kinaba
瀏覽器輸入http://my_host:5601/
即可看到kinaba界面。此時ElasticSearch中還沒有數(shù)據(jù)，需要安裝Filebeat采集數(shù)據(jù)到elk中。
Filebeat搭建
Filebeat用于采集數(shù)據(jù)并上報到Logstash或者ElasticSearch，在需要采集日志的服務器上下載Filebeat并解壓即可使用
- wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.2.1-linux-x86_64.tar.gz
- tar -zxvf filebeat-6.2.1-linux-x86_64.tar.gz
修改配置文件
進入filebeat，修改filebeat.yml。
- filebeat.prospectors:
- - type: log
- #需要設置為true配置才能生效
- enabled: true
- path:
- #配置需要采集的日志路徑
- - /var/log/*.log
- #可以打一個tag以后分類使用
- tag: ["my_tag"]
- #對應ElasticSearch的type
- document_type: my_type
- setup.kibana:
- #此處為kibana的ip及端口，即kibana:5601
- host: ""
- output.logstash:
- #此處為logstash的ip及端口，即logstash:5044
- host: [""]
- #需要設置為true，否則不生效
- enabled: true
- #如果想直接從Filebeat采集數(shù)據(jù)到ElasticSearch，則可以配置output.elasticsearch的相關(guān)配置
運行Filebeat
運行：
- ./filebeat -e -c filebeat.yml -d "publish"
此時可以看到Filebeat會將配置的path下的log發(fā)送到Logstash；然后在elk中，Logstash處理完數(shù)據(jù)之后就會發(fā)送到ElasticSearch。但我們想做的是通過elk進行數(shù)據(jù)分析，因此導入到ElasticSearch的數(shù)據(jù)必須是JSON格式的。
這是之前我的單條日志的格式：
- 2019-10-22 10:44:03.441 INFO rmjk.interceptors.IPInterceptor Line:248 - {"clientType":"1","deCode":"0fbd93a286533d071","eaType":2,"eaid":191970823383420928,"ip":"xx.xx.xx.xx","model":"HONOR STF-AL10","osType":"9","path":"/applicationEnter","result":5,"session":"ef0a5c4bca424194b29e2ff31632ee5c","timestamp":1571712242326,"uid":"130605789659402240","v":"2.2.4"}
導入之后不好分析，之后又想到使用Logstash的filter中的grok來處理日志使之變成JSON格式之后再導入到ElasticSearch中，但是由于我的日志中的參數(shù)是不固定的，發(fā)現(xiàn)難度太大了，于是轉(zhuǎn)而使用Logback，將日志直接格式化成JSON之后，再由Filebeat發(fā)送。
Logback配置
我的項目是Spring Boot，在項目中加入依賴：
net.logstash.logback logstash-logback-encoder 5.2
然后在項目中的resource目錄下加入logback.xml：