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互聯(lián)網分層架構之DAO與服務化

互聯(lián)網分層架構的本質,是數據的移動。

互聯(lián)網分層架構演進的核心原則:

  • 讓上游更高效的獲取與處理數據,復用
  • 讓下游能屏蔽數據的獲取細節(jié),封裝

這些在上一篇《互聯(lián)網分層架構的本質》中有詳盡的描述,在實際系統(tǒng)架構演進過程中,如何利用這兩個原則,對系統(tǒng)逐步進行分層抽象呢?咱們先從后端系統(tǒng)開始講解。

本文主要解答兩個問題:

  • 后端架構,什么時候進行DAO層的抽象
  • 后端架構,什么時候進行數據服務層的抽象

核心問題一:什么時候進行DAO層的抽象

一個業(yè)務系統(tǒng)最初的后端結構如上:

  • web-server層從db層獲取數據并進行加工處理
  • db層存儲數據

此時,web-server層如何獲取底層的數據呢?

web-server層獲取數據的一段偽代碼如上,不用糾結代碼的細節(jié),也不用糾結不同編程語言與不同數據庫驅動的差異,其獲取數據的過程大致為:

  • 創(chuàng)建一個與數據庫的連接,初始化資源
  • 根據業(yè)務拼裝一個SQL語句
  • 通過連接執(zhí)行SQL語句,并獲得結果集
  • 通過游標遍歷結果集,取出每行數據,亦可從每行數據中取出屬性數據
  • 關閉數據庫連接,回收資源

如果業(yè)務不復雜,這段代碼寫1次2次還可以,但如果業(yè)務越來越復雜,每次都這么獲取數據,就略顯低效了,有大量冗余、重復、每次必寫的代碼。

如何讓數據的獲取更加高效快捷呢?

通過技術手段實現(xiàn):

  • 表與類的映射
  • 屬性與成員的映射
  • SQL與函數的映射

絕大部分公司正在用的ORM,DAO等技術,就是一種分層抽象,可以提高數據獲取的效率,屏蔽連接,游標,結果集這些復雜性。

結論

當手寫代碼從DB中獲取數據,成為通用痛點的時候,就應該抽象出DAO層,簡化數據獲取過程,提高數據獲取效率,向上游屏蔽底層的復雜性。

核心問題二:什么時候要進行數據服務層的抽象

抽象出DAO層之后,系統(tǒng)架構并不會一成不變:

  • 隨著業(yè)務越來越復雜,業(yè)務系統(tǒng)會不斷進行垂直拆分
  • 隨著數據量越來越大,數據庫會進行水平切分
  • 隨著讀并發(fā)的越來越大,會增加緩存降低數據庫的壓力

于是系統(tǒng)架構變成了這個樣子:

業(yè)務系統(tǒng)垂直拆分,數據庫水平切分,緩存這些都是常見的架構優(yōu)化手段。

此時,web-server層如何獲取底層的數據呢?

根據樓主的經驗,以用戶數據為例,流程一般是這樣的:

  • 先查緩存:先用uid嘗試從緩存獲取數據,如果cache hit,數據獲取成功,返回User實體,流程結束
  • 確定路由:如果cache miss,先查詢路由配置,確定uid落在哪個數據庫實例的哪個庫上
  • 查詢DB:通過DAO從對應庫獲取uid對應的數據實體User
  • 插入緩存:將kv(uid, User)放入緩存,以便下次緩存查詢數據能夠命中緩存

如果業(yè)務不復雜,這段代碼寫1次2次還可以,但如果業(yè)務越來越復雜,每次都這么獲取數據,就略顯低效了,有大量冗余、重復、每次必寫的代碼。

特別的,業(yè)務垂直拆分成非常多的子系統(tǒng)之后:

  • 一旦底層有稍許變化,所有上游的系統(tǒng)都需要升級修改
  • 子系統(tǒng)之間很可能出現(xiàn)代碼拷貝
  • 一旦拷貝代碼,出現(xiàn)一個bug,多個子系統(tǒng)都需要升級修改

不相信業(yè)務會垂直拆分成多個子系統(tǒng)?舉兩個例子:

  • 58同城有招聘、房產、二手、二手車、黃頁等5大頭部業(yè)務,都需要訪問用戶數據
  • 58到家有月嫂、保姆、麗人、速運、平臺等多個業(yè)務,也都需要訪問用戶數據

如果每個子系統(tǒng)都需要關注緩存,分庫,讀寫分離的復雜性,調用層會瘋掉的。

如何讓數據的獲取更加高效快捷呢?

服務化,數據服務層的抽象勢在必行。

通過抽象數據服務層:

  • web-server層可以通過RPC接口,像調用本地函數一樣調用遠端的數據
  • 數據服務層,只有這一處需要關注緩存,分庫,讀寫分離這些復雜性

服務化這里就不展開,更詳細的可參考《互聯(lián)網架構為什么要做服務化?》。

結論

當業(yè)務越來越復雜,垂直拆分的系統(tǒng)越來越多,數據庫實施了水平切分,數據層實施了緩存加速之后,底層數據獲取復雜性成為通用痛點的時候,就應該抽象出數據服務層,簡化數據獲取過程,提高數據獲取效率,向上游屏蔽底層的復雜性。

互聯(lián)網分層架構是一個很有意思的問題,服務化的引入,并不是越早越好:

  • 請求處理時間可能會增加
  • 運維可能會更加復雜
  • 定位問題可能會更加麻煩

千萬別魯莽的在“微服務”大流之下,草率的進行微服務改造,看似“高大上架構”的背后,隱藏著更多并未接觸過的“大坑”。還是那句話,架構和業(yè)務的特點和階段有關:一切脫離業(yè)務的架構設計,都是耍流氓。

這一篇先到這里,分層架構,還有很多內容要和大家聊:

  • 后端架構,是否需要抽取中臺業(yè)務,什么時機抽取
  • 后端架構,是否需要前后端分離,什么時機分離
  • 前端架構,如何進行分層實踐

末了,再次強調下,互聯(lián)網分層架構的本質,是數據的移動。

互聯(lián)網分層架構演進的核心原則,是讓上游更高效的獲取與處理數據,讓下游能屏蔽掉數據的復雜性獲取細節(jié)。

【本文為專欄作者“58沈劍”原創(chuàng)稿件,轉載請聯(lián)系原作者】


本文題目:互聯(lián)網分層架構之DAO與服務化
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