從20世紀(jì)初開始，數(shù)據(jù)庫技術(shù)就在不斷地發(fā)展，隨著計(jì)算機(jī)的迅速普及，數(shù)據(jù)庫作為一種數(shù)據(jù)管理的技術(shù)也得到了廣泛的應(yīng)用。90年代，數(shù)據(jù)庫技術(shù)得到了快速的發(fā)展和壯大，各種新的技術(shù)和應(yīng)用相繼涌現(xiàn)出來，為數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用提供了更多的可能性。在這篇文章中，我們將會(huì)探討90年代數(shù)據(jù)庫技術(shù)逐步發(fā)展壯大的里程碑。

十多年的桐城網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。全網(wǎng)整合營(yíng)銷推廣的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整桐城建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。創(chuàng)新互聯(lián)從事“桐城網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“桐城網(wǎng)站推廣”以來，每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。

ODBC的出現(xiàn)

1992年，微軟發(fā)布了ODBC（Open Database Connectivity，開放數(shù)據(jù)庫連接技術(shù)）標(biāo)準(zhǔn)，這是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫API接口，可以與所有支持ODBC的數(shù)據(jù)庫建立連接。ODBC支持跨越計(jì)算機(jī)平臺(tái)的連接，也支持多種操作系統(tǒng)和編程語言，成為了遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫管理的首選標(biāo)準(zhǔn)。ODBC對(duì)于數(shù)據(jù)庫的發(fā)展起到了重要的推動(dòng)作用，使得數(shù)據(jù)庫管理變得更加靈活、高效和安全。

SQL語言的標(biāo)準(zhǔn)化

SQL（Structured Query Language，結(jié)構(gòu)化查詢語言）是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中的一種標(biāo)準(zhǔn)查詢語言。90年代，SQL語言經(jīng)歷了一次重大的變革和標(biāo)準(zhǔn)化，促使SQL語言具備了更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臉?biāo)準(zhǔn)規(guī)范和更高的互操作性。1992年，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）發(fā)布了SQL92標(biāo)準(zhǔn)，成為了全球公認(rèn)的SQL標(biāo)準(zhǔn)。SQL92標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)布，使得各種不同的數(shù)據(jù)庫可以按照標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范進(jìn)行操作，避免了不同數(shù)據(jù)庫之間的互操作性問題。

數(shù)據(jù)倉庫的興起

90年代是數(shù)據(jù)倉庫出現(xiàn)和發(fā)展的時(shí)期。數(shù)據(jù)倉庫是一種多維度的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理系統(tǒng)，它可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的存儲(chǔ)以及快速的查詢和分析。數(shù)據(jù)倉庫的出現(xiàn)將數(shù)據(jù)管理向更加深度、廣度和復(fù)雜化的方向發(fā)展，使得企業(yè)的決策系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析能力得到了極大的提升。

RDBMS的應(yīng)用

RDBMS（Relational Database Management System，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)）是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的一種，90年代是關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)在商業(yè)應(yīng)用中更加深入的時(shí)期。Oracle、Sybase、Informix等企業(yè)成為了該領(lǐng)域的領(lǐng)先者。RDBMS通過關(guān)系管理和查詢優(yōu)化等技術(shù)，大大提高了企業(yè)數(shù)據(jù)管理的效率和質(zhì)量。

Web應(yīng)用程序的興起

90年代的Web應(yīng)用程序的興起，促進(jìn)了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)可以通過Web應(yīng)用程序提供更加廣泛、便捷的數(shù)據(jù)訪問方式。Web應(yīng)用程序也成為了企業(yè)數(shù)據(jù)管理的新領(lǐng)域，如電子商務(wù)、在線交易等行業(yè)，數(shù)據(jù)的快速處理和高效管理變得更加重要。

90年代是數(shù)據(jù)庫技術(shù)逐步發(fā)展壯大的時(shí)期，它為數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用提供了更多的可能性。ODBC的出現(xiàn)、SQL語言的標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)倉庫的興起、RDBMS的應(yīng)用和Web應(yīng)用程序的興起等里程碑的出現(xiàn)，都極大地促進(jìn)了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，并在企業(yè)數(shù)據(jù)管理、電子商務(wù)、在線交易等行業(yè)提供了更加強(qiáng)大、高效和安全的數(shù)據(jù)管理手段。

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SQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用領(lǐng)域、現(xiàn)狀、發(fā)展前景

SQL數(shù)據(jù)庫

是具有數(shù)據(jù)操縱和數(shù)據(jù)定義等多種功能的數(shù)據(jù)庫語言，這種語言具有交互性特點(diǎn)，能為用戶提供極大的便利，

數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

應(yīng)充分利用SQL語言提高計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的工作質(zhì)量與效率。

一、SQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用領(lǐng)域

1、多媒體數(shù)據(jù)庫

這種數(shù)據(jù)庫主要存儲(chǔ)與多媒體有關(guān)的數(shù)據(jù)，如語音、圖像和視頻數(shù)據(jù)。多媒體數(shù)據(jù)更大的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)連續(xù)、數(shù)據(jù)量大、存睜塌儲(chǔ)空間大。

2、移動(dòng)數(shù)據(jù)庫

這種數(shù)據(jù)庫是在

筆記本電腦

、掌上電腦等移動(dòng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上開發(fā)的。數(shù)據(jù)庫的更大特點(diǎn)是通過無線數(shù)字通信網(wǎng)絡(luò)傳輸。移動(dòng)數(shù)據(jù)庫可以隨時(shí)隨地獲取和訪問數(shù)據(jù)，為一些業(yè)務(wù)應(yīng)用和一些

突發(fā)事件

帶來了極大的便利。

3、空間數(shù)據(jù)庫

目前，這種數(shù)據(jù)庫發(fā)展迅速。它主要包括地理信息數(shù)據(jù)庫（也稱為GIS）和

計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)

（CAD）數(shù)據(jù)庫。其中，地理信息數(shù)據(jù)庫一般存儲(chǔ)與地圖相關(guān)的信息數(shù)據(jù)；CAD數(shù)據(jù)庫一般存儲(chǔ)機(jī)械、

集成電路

、電子設(shè)備設(shè)計(jì)圖紙等設(shè)計(jì)信息的空間數(shù)據(jù)庫。

4、信息檢索系統(tǒng)

信息檢索是根據(jù)用戶輸入的信息從數(shù)據(jù)庫中查找相關(guān)文檔或信息，并將信息反饋給用戶。信息檢索領(lǐng)域與數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域同步發(fā)展。它是一個(gè)典型的聯(lián)機(jī)文檔管理系統(tǒng)或聯(lián)機(jī)圖書目錄。

5、分布式信息檢索

這種數(shù)據(jù)庫是隨著Internet的發(fā)展而產(chǎn)生的。它廣泛應(yīng)用于Internet和遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中。特別是隨著電子商務(wù)的發(fā)展，這種數(shù)據(jù)庫的發(fā)展更為迅速。許多網(wǎng)絡(luò)用戶（如個(gè)人、公司或企業(yè)等）將信息存儲(chǔ)在自己的計(jì)算機(jī)中。

6、專家決策系統(tǒng)

專家決策系統(tǒng)也是數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的一部分。因?yàn)樵絹碓蕉嗟臄?shù)據(jù)可以在網(wǎng)上獲得，特別是通過這些數(shù)據(jù)，企業(yè)可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展做出更好的決策，從而使企業(yè)能夠更好地經(jīng)營(yíng)。隨著人工智能的發(fā)展，專家決策系統(tǒng)的應(yīng)用越來越廣泛。

二、SQL數(shù)據(jù)庫現(xiàn)狀

1、自主研發(fā)

國(guó)內(nèi)鍵好自主研發(fā)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

的企業(yè)、單位基本上都是發(fā)源于上世紀(jì)90年代的，而且都是以大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)為主。到今天，有代表性的廠商有：達(dá)夢(mèng)–由華中理工馮玉才教授創(chuàng)辦，完全自主研發(fā)。以O(shè)racle為參照、追趕對(duì)象。

2、引進(jìn)源代碼

引進(jìn)數(shù)據(jù)庫源代碼發(fā)展國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，如今，經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而且IBM也愿意迎合國(guó)人對(duì)于國(guó)產(chǎn)化的訴求，將擱置多年的Informix源代碼拿出來，發(fā)揮余熱。2023年以來，與IBM簽訂源代碼授權(quán)的公司有

華勝天成

、南大通用（Gbase8t）和星瑞格。這三個(gè)公司成為以引進(jìn)Informix源代碼發(fā)展國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的代表。

三、SQL數(shù)據(jù)庫發(fā)展前景

1、產(chǎn)品形成系列化

一方面，Web和

數(shù)據(jù)倉庫

等應(yīng)用的興起，數(shù)據(jù)的絕對(duì)量在以驚人的速度迅速膨脹；另一方面，移動(dòng)和嵌入式應(yīng)用快速增長(zhǎng)。針對(duì)市場(chǎng)的不同需求，數(shù)據(jù)庫正在朝系列化方向發(fā)展。

2、智能化集成化

SQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)的廣泛使用為企業(yè)和組織收集并積累了大量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)豐富知識(shí)貧乏的現(xiàn)實(shí)直接導(dǎo)致了

聯(lián)機(jī)分析處理

（OLAP）和

數(shù)據(jù)挖掘

（DataMining）等技術(shù)的出現(xiàn)，促使數(shù)據(jù)庫向智能化方向發(fā)展。

3、支持各種互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

SQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施之一。支持Internet（甚至于MobileInternet）數(shù)據(jù)庫應(yīng)用已經(jīng)成為

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

的重要方面。例如，Oracle公司從8版起全面支持互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的代表。

擴(kuò)展資料：

SQL包括了所有對(duì)數(shù)據(jù)庫的操作，主要是由4個(gè)部分組成：

1、數(shù)據(jù)定義：又稱為“DDL語言”，定義數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)，包括定義數(shù)據(jù)庫、基本表、視圖和索引4部分。

2、數(shù)據(jù)操縱：又稱為“DML語言”，包括插入、刪除和更新三種操作。

3、數(shù)據(jù)查詢：又稱為“DQL語言”，包括數(shù)據(jù)查詢操作。

4、數(shù)據(jù)悉亮圓控制：又稱為“DCL語言”，對(duì)用戶訪問數(shù)據(jù)的控制有基本表和視圖的授權(quán)及回收。

5、事務(wù)控制：又稱為“TCL語言”，包括事務(wù)的提交與回滾。

參考資料來源：

百度百科-SQL數(shù)據(jù)庫

電子商務(wù)的發(fā)展歷史和數(shù)據(jù)庫是什么，各500字。急用，60%原創(chuàng)更好

沒分，干嘛給你寫

電子商務(wù)最早產(chǎn)生于20世紀(jì)60年代，大規(guī)模發(fā)展于20世紀(jì)90年代，其產(chǎn)生和發(fā)展的重要條件主要有以下幾個(gè)方面。

1．經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展

經(jīng)濟(jì)全球化是指世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)、分配、消費(fèi)各個(gè)領(lǐng)域發(fā)生的一體化趨勢(shì)。經(jīng)濟(jì)全球化促進(jìn)了跨國(guó)公司的發(fā)展，使國(guó)際范圍內(nèi)的商務(wù)活動(dòng)變得頻繁，而且使國(guó)際貿(mào)易成為了各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分。經(jīng)濟(jì)全球化促使人們尋找合適的方式來滿足這種商務(wù)活動(dòng)，電子商務(wù)由此應(yīng)運(yùn)而生，并以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)成為這場(chǎng)革命中的重要力量，簡(jiǎn)仿兆在國(guó)際商務(wù)活動(dòng)中扮演著越來越重要的角色。

2．計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展、普及和廣泛應(yīng)用近30年來，大培計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度越來越快，處理能力越來越強(qiáng)，價(jià)格越來越低，應(yīng)用越來越廣泛，這為電子商務(wù)的應(yīng)用提供了基礎(chǔ)。由于國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為全球通信與交易的媒體，全球上網(wǎng)用戶呈級(jí)數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，快捷、安全、低成本的特點(diǎn)為電子商務(wù)的發(fā)展提供了應(yīng)用條件。

3．信用卡和電子金融的普及應(yīng)用

信用卡以其方便、快捷、安全等優(yōu)點(diǎn)而成為人們消費(fèi)支付的重要手段，并由此形成了完善的全球性信用卡計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)支付與結(jié)算系統(tǒng)，使“一卡在手，走遍全球”成為可能，同時(shí)也成為電子商務(wù)中網(wǎng)上支付的重要手段。攔租各大銀行也都看到了電子商務(wù)的發(fā)展前景，紛紛推出了支持在線交易的電子金融服務(wù)，在安全技術(shù)的保障下，電子銀行的發(fā)展解決了商務(wù)活動(dòng)中的支付問題，成為促進(jìn)電子商務(wù)發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。

4．電子安全交易協(xié)議的制定和安全技術(shù)的發(fā)展

年5月31日，由美國(guó)VISA和Mastercard國(guó)際組織等聯(lián)合指定的電子安全交易協(xié)議（Secure Electronic Transfer

Protocol，SET）出臺(tái)，該協(xié)議得到了大多數(shù)廠商的認(rèn)可和支持，為在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行電子商務(wù)活動(dòng)提供了一個(gè)關(guān)鍵的安全環(huán)境。計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的發(fā)展為電子商務(wù)的開展提供了技術(shù)和安全保障，這些技術(shù)包括HTML、XML、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁技術(shù)、SSL協(xié)議、SET協(xié)議、加密技術(shù)、防火墻技術(shù)和數(shù)字簽名技術(shù)等。

5．的支持與推動(dòng)

自1997年歐盟發(fā)布了歐洲電子商務(wù)協(xié)議，美國(guó)隨后發(fā)布《全球電子商務(wù)綱要》以后，電子商務(wù)受到了世界各國(guó)的重視，許多國(guó)家的開始嘗試“網(wǎng)上采購”，這為電子商務(wù)的發(fā)展提供了有力的支持。同時(shí)，各國(guó)都非常重視電子商務(wù)的發(fā)展，為電子商務(wù)的發(fā)展提供良好的生存環(huán)境，同時(shí)為電子商務(wù)制定法律規(guī)范和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，這就保障了電子商務(wù)的合法進(jìn)行和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展

數(shù)據(jù)庫技術(shù)從誕生到現(xiàn)在，在不到

半個(gè)世紀(jì)的時(shí)間里，形成了堅(jiān)實(shí)的理論

基礎(chǔ)、成熟的商業(yè)產(chǎn)品和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)

域，吸引越來越多的研究者加入。數(shù)據(jù)庫

的誕生和發(fā)展給計(jì)算機(jī)信息管理帶來了

一場(chǎng)巨大的革命。三十多年來，國(guó)內(nèi)外已

經(jīng)開發(fā)建設(shè)了成千上萬個(gè)數(shù)據(jù)庫，它已

成為企業(yè)、部門乃至個(gè)人日常工作、生產(chǎn)

和生活的基礎(chǔ)設(shè)施。同時(shí)，隨著應(yīng)用的擴(kuò)

展與深入，數(shù)據(jù)庫的數(shù)量和規(guī)模越來越

大，數(shù)據(jù)庫的研究領(lǐng)域也已經(jīng)大大地拓

廣和深化了。30年間數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域獲得了

三次計(jì)算機(jī)圖靈獎(jiǎng)（C.W. Bachman,

E.F.Codd, J.Gray），更加充分地說明

了數(shù)據(jù)庫是一個(gè)充滿活力和創(chuàng)新精神的

領(lǐng)域。就讓我們沿著歷史的軌跡，追溯一

下數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷程。

數(shù)據(jù)庫發(fā)展簡(jiǎn)史

1. 數(shù)據(jù)管理的誕生

數(shù)據(jù)庫的歷史可以追溯到五十年前，

那時(shí)的數(shù)據(jù)管理非常簡(jiǎn)單。通過大量的

分類、比較和表格繪制的機(jī)器運(yùn)行數(shù)百

萬穿孔卡片來進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理，其運(yùn)行

結(jié)果在紙上打印出來或者制成新的穿孔

卡片。而數(shù)據(jù)管理就是對(duì)所有這些穿孔

卡片進(jìn)行物理的儲(chǔ)存和處理。

然而，年雷明頓蘭德公司

（Remington Rand Inc.）的一種叫做

Univac I 的計(jì)算機(jī)推出了一種一秒鐘可

以輸入數(shù)百條記錄的磁帶驅(qū)動(dòng)器，從而

引發(fā)了數(shù)據(jù)管理的革命。1956 年IBM生

產(chǎn)出之一個(gè)磁盤驅(qū)動(dòng)器—— the Model

305 RAMAC。此驅(qū)動(dòng)器有50 個(gè)盤片，

每個(gè)盤片直徑是2 英尺，可以儲(chǔ)存5MB

的數(shù)據(jù)。使用磁盤更大的好處是可以隨

機(jī)地存取數(shù)據(jù)，而穿孔卡片和磁帶只能

順序存取數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的萌芽出現(xiàn)于60 年代。

當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)開始廣泛地應(yīng)用于數(shù)據(jù)管理，

對(duì)數(shù)據(jù)的共享提出了越來越高的要求。

傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足人們的需

要。能夠統(tǒng)一管理和共享數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫

管理系統(tǒng)（DBMS）應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)模型

是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)，各種

DBMS 軟件都是基于某種數(shù)據(jù)模型的。

所以通常也按照數(shù)據(jù)模型的特點(diǎn)將傳統(tǒng)

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)分成網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫、層次數(shù)據(jù)

庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫三類。

最早出現(xiàn)的是網(wǎng)狀DBMS，是美國(guó)

通用電氣公司Bachman等人在1961年開

發(fā)成功的IDS（Integrated DataStore）。

1961年通用電氣公司（General Electric

Co.）的Charles Bachman 成功地開發(fā)

出世界上之一個(gè)網(wǎng)狀DBMS也是之一個(gè)

數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)—— 集成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

（Integrated DataStore IDS），奠定了網(wǎng)

狀數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)，并在當(dāng)時(shí)得到了廣泛

的發(fā)行和應(yīng)用。IDS 具有數(shù)據(jù)模式和日

志的特征。但它只能在GE主機(jī)上運(yùn)行，

并且數(shù)據(jù)庫只有一個(gè)文件，數(shù)據(jù)庫所有

的表必須通過手工編碼來生成。

之后，通用電氣公司一個(gè)客戶——

BF Goodrich Chemical 公司最終不得

不重寫了整個(gè)系統(tǒng)。并將重寫后的系統(tǒng)

命名為集成數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（IDMS）。

網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫模型對(duì)于層次和非層次

結(jié)構(gòu)的事物都能比較自然的模擬，在關(guān)

系數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)之前網(wǎng)狀DBMS要比層次

DBMS用得普遍。在數(shù)據(jù)庫發(fā)展史上，網(wǎng)

狀數(shù)據(jù)庫占有重要地位。

層次型DBMS是緊隨網(wǎng)絡(luò)型數(shù)據(jù)庫

而出現(xiàn)的。最著名最典型的層次數(shù)據(jù)庫

系統(tǒng)是IBM 公司在1968 年開發(fā)的IMS

（Information Management System），一

種適合其主機(jī)的層次數(shù)據(jù)庫。這是IBM

公司研制的最早的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)程序

產(chǎn)品。從60 年代末產(chǎn)生起，如今已經(jīng)發(fā)

展到IMSV6，提供群集、N路數(shù)據(jù)共享、

消息隊(duì)列共享等先進(jìn)特性的支持。這個(gè)

具有3 0 年歷史的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品在如今的

WWW應(yīng)用連接、商務(wù)智能應(yīng)用中扮演

著新的角色。

1973 年Cullinane 公司（也就是后

來的C u l l i n e t 軟件公司），開始出售

Goodrich 公司的IDMS 改進(jìn)版本，并且

逐漸成為當(dāng)時(shí)世界上更大的軟件公司。

2. 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的由來

網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫和層次數(shù)據(jù)庫已經(jīng)很好

1951：Univac I 系統(tǒng)使用磁帶

和穿孔卡片作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

管理·開發(fā)故事

數(shù)據(jù)庫發(fā)展史

程序員2023.06 47

地解決了數(shù)據(jù)的集中和共享問題，但是

在數(shù)據(jù)獨(dú)立性和抽象級(jí)別上仍有很大欠

缺。用戶在對(duì)這兩種數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存取時(shí)，

仍然需要明確數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，指出存

取路徑。而后來出現(xiàn)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫較好

地解決了這些問題。

1970 年，IBM 的研究員E.F.Codd

博士在刊物Communication of the ACM

上發(fā)表了一篇名為“A Relational Model

of Data for Large Shared Data Banks”

的論文，提出了關(guān)系模型的概念，奠定了

關(guān)系模型的理論基礎(chǔ)。盡管之前在1968

年Childs 已經(jīng)提出了面向的模型，

然而這篇論文被普遍認(rèn)為是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

歷史上具有劃時(shí)代意義的里程碑。Codd

的心愿是為數(shù)據(jù)庫建立一個(gè)優(yōu)美的數(shù)據(jù)

模型。后來Codd又陸續(xù)發(fā)表多篇文章，

論述了范式理論和衡量關(guān)系系統(tǒng)的12條

標(biāo)準(zhǔn)，用數(shù)學(xué)理論奠定了關(guān)系數(shù)據(jù)庫的

基礎(chǔ)。關(guān)系模型有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，抽象

級(jí)別比較高，而且簡(jiǎn)單清晰，便于理解和

使用。但是當(dāng)時(shí)也有人認(rèn)為關(guān)系模型是

理想化的數(shù)據(jù)模型，用來實(shí)現(xiàn)DBMS是

不現(xiàn)實(shí)的，尤其擔(dān)心關(guān)系數(shù)據(jù)庫的性能

難以接受，更有人視其為當(dāng)時(shí)正在進(jìn)行

中的網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫規(guī)范化工作的嚴(yán)重威脅。

為了促進(jìn)對(duì)問題的理解，1974年ACM牽

頭組織了一次研討會(huì)，會(huì)上開展了一場(chǎng)

分別以Codd 和Bachman為首的支持和

反對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫兩派之間的辯論。這次

著名的辯論推動(dòng)了關(guān)系數(shù)據(jù)庫的發(fā)展，

使其最終成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的主流。

1970 年關(guān)系模型建立之后，IBM公

司在San Jose實(shí)驗(yàn)室增加了更多的研究

人員研究這個(gè)項(xiàng)目，這個(gè)項(xiàng)目就是著名

的System R。目標(biāo)是論證一個(gè)全功能關(guān)

系DBMS的可行性。該項(xiàng)目結(jié)束于1979

年，完成了之一個(gè)實(shí)現(xiàn)SQL的DBMS。然

而IBM 對(duì)IMS 的承諾阻止了System R

的投產(chǎn)，一直到1980 年System R 才作

為一個(gè)產(chǎn)品正式推向市場(chǎng)。IBM 產(chǎn)品化

步伐緩慢的三個(gè)原因：IBM重視信譽(yù)、重

視質(zhì)量、盡量減少故障；IBM 的官僚體

系龐大；IBM 內(nèi)部已經(jīng)有層次數(shù)據(jù)庫產(chǎn)

品，相關(guān)人員不積極，甚至反對(duì)。

然而同時(shí)，1973年加州大學(xué)伯克利

分校的Michael Stonebraker 和Eugene

Wong利用System R已發(fā)布的信息開始

開發(fā)自己的關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Ingres。他

們開發(fā)的Ingres項(xiàng)目最后由Oracle公司、

Ingres 公司以及硅谷的其他廠商所商品

化。后來，System R和Ingres 系統(tǒng)雙雙

獲得ACM的1988 年“軟件系統(tǒng)獎(jiǎng)”。

1976 年霍尼韋爾公司（Honeywell）

開發(fā)了之一個(gè)商用關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)——

Multics Relational Dat a Store。關(guān)系型數(shù)

據(jù)庫系統(tǒng)以關(guān)系代數(shù)為堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，

經(jīng)過幾十年的發(fā)展和實(shí)際應(yīng)用，技術(shù)越

來越成熟和完善。其代表產(chǎn)品有Oracle、

IBM 公司的DB2、微軟公司的MS SQL

Server 以及Informix、ADABASD 等等。

3. 結(jié)構(gòu)化查詢語言 (SQL)

1974 年，IBM 的Ray Boyce 和Don

Chamberlin 將Codd關(guān)系數(shù)據(jù)庫的12條

準(zhǔn)則的數(shù)學(xué)定義以簡(jiǎn)單的關(guān)鍵字語法表

現(xiàn)出來，里程碑式地提出了S Q L

（Structured Query Language）語言。

SQL語言的功能包括查詢、操縱、定義和

控制，是一個(gè)綜合的、通用的關(guān)系數(shù)據(jù)庫

語言，同時(shí)又是一種高度非過程化的語

言，只要求用戶指出做什么而不需要指

出怎么做。SQL集成實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫生命周

期中的全部操作。SQL提供了與關(guān)系數(shù)據(jù)

庫進(jìn)行交互的方法，它可以與標(biāo)準(zhǔn)的編

程語言一起工作。自產(chǎn)生之日起，SQL語

言便成了檢驗(yàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的試金石，而

SQL語言標(biāo)準(zhǔn)的每一次變更都指導(dǎo)著關(guān)系

數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的發(fā)展方向。然而，直到二十

世紀(jì)七十年代中期，關(guān)系理論才通過SQL

在商業(yè)數(shù)據(jù)庫Oracle和DB2中使用。

1986年，ANSI把SQL作為關(guān)系數(shù)據(jù)

庫語言的美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)，同年公布了標(biāo)準(zhǔn)

1969：Edgar F. Codd

發(fā)明了關(guān)系數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫發(fā)展史

1976年IBM E.F.Codd發(fā)表了一篇里

程碑的論文“R系統(tǒng):數(shù)據(jù)庫關(guān)系理論”，

介紹了關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論和查詢語言SQL。

Oracle的創(chuàng)始人Ellison非常仔細(xì)地閱讀了

這篇文章，被其內(nèi)容震驚，這是之一次有

人用全面一致的方案管理數(shù)據(jù)信息。作

者E.F.Codd十年前就發(fā)表了關(guān)系數(shù)據(jù)庫

理論，并在IBM 研究機(jī)構(gòu)開發(fā)原型，這

個(gè)項(xiàng)目就是R系統(tǒng)，存取數(shù)據(jù)表的語言

就是SQL。Ellison看完后，敏銳意識(shí)到在

這個(gè)研究基礎(chǔ)上可以開發(fā)商用軟件系統(tǒng)。

而當(dāng)時(shí)大多數(shù)人認(rèn)為關(guān)系數(shù)據(jù)庫不

會(huì)有商業(yè)價(jià)值。Ellison認(rèn)為這是他們的

機(jī)會(huì):他們決定開發(fā)通用商用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

Oracle，這個(gè)名字來源于他們?cè)o中央情

報(bào)局做過的項(xiàng)目名。幾個(gè)月后，他們就開

發(fā)了Oracle 1.0 。但這只不過是個(gè)玩具，

除了完成簡(jiǎn)單關(guān)系查詢不能做任何事情，

他們花相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間才使Oracle變得可

用，維持公司運(yùn)轉(zhuǎn)主要靠承接一些數(shù)據(jù)

庫管理項(xiàng)目和做顧問咨詢工作。

而IBM卻沒有計(jì)劃開發(fā)，為什么藍(lán)

色巨人放棄了這個(gè)價(jià)值上百億的產(chǎn)品，

原因有很多：IBM的研究人員大多是學(xué)

術(shù)出身，他們最感興趣的是理論，而非

推向市場(chǎng)的產(chǎn)品，從學(xué)術(shù)上看，研究成

果應(yīng)公開，發(fā)表論文和演講能使他們

成名，為什么不呢？還有一個(gè)很主要

的原因就是IBM 當(dāng)時(shí)有一個(gè)銷售得還

不錯(cuò)的層次數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品IMS。直到1985

年I B M 才發(fā)布了關(guān)系數(shù)據(jù)庫D B 2 ,

Ellision那時(shí)已經(jīng)成了千萬富翁。

Ellison曾將IBM 選擇Microsoft 的

MS-DOS作為IBM-PC機(jī)的操作系統(tǒng)比

為：“世界企業(yè)經(jīng)營(yíng)歷史上最嚴(yán)重的錯(cuò)

誤，價(jià)值超過了上千億美元?！盜BM 發(fā)

表R系統(tǒng)論文，而且沒有很快推出關(guān)系

數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的錯(cuò)誤可能僅僅次之。

Oracle 的市值在1996年就達(dá)到了280億

美元。

Oracle 的由來

48 程序員2023.06

SQL文本。目前SQL標(biāo)準(zhǔn)有3個(gè)版本?；?/p>

本SQL定義是ANSIX，“Database

Lan guage —— SQ L w it h I nt e gri t y

Enhancement”，一般叫做SQL-

89。SQL-89 定義了模式定義、數(shù)據(jù)操作

和事務(wù)處理。S Q L和隨后的

ANSIX，“Database Language—

—Embedded SQL”構(gòu)成了之一代SQL標(biāo)

準(zhǔn)。ANSIX描述了一

種增強(qiáng)功能的SQL，現(xiàn)在叫做SQL-92標(biāo)

準(zhǔn)。SQL-92 包括模式操作，動(dòng)態(tài)創(chuàng)建和

SQL語句動(dòng)態(tài)執(zhí)行、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境支持等增

強(qiáng)特性。在完成SQL-92標(biāo)準(zhǔn)后，ANSI和

ISO即開始合作開發(fā)SQL3標(biāo)準(zhǔn)。SQL3的

主要特點(diǎn)在于抽象數(shù)據(jù)類型的支持，為

新一代對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供了標(biāo)準(zhǔn)。

4. 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫

隨著信息技術(shù)和市場(chǎng)的發(fā)展，人們

發(fā)現(xiàn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)雖然技術(shù)很成熟，

但其局限性也是顯而易見的：它能很好

地處理所謂的“表格型數(shù)據(jù)”，卻對(duì)越來

越多復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)無能為力。九十年

代以后，技術(shù)界一直在研究和尋求新型

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。但什么是新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

的發(fā)展方向，產(chǎn)業(yè)界一度相當(dāng)困惑。受當(dāng)

時(shí)技術(shù)風(fēng)潮的影響，在相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi)，

人們把大量的精力花在研究“面向?qū)ο?/p>

的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（O b j e c t – O r i e n t e d

Database）”或簡(jiǎn)稱“OO數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)”。

值得一提的是，美國(guó)Stonebraker教授提

出的面向?qū)ο蟮年P(guān)系型數(shù)據(jù)庫理論曾一

度受到產(chǎn)業(yè)界的青睞。而Stonebraker本

人也在當(dāng)時(shí)被Informix花大價(jià)錢聘為技

術(shù)總負(fù)責(zé)人。

然而，數(shù)年的發(fā)展表明，面向?qū)ο蟮?/p>

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)產(chǎn)品的市場(chǎng)發(fā)展情況

并不理想。理論上的完美性并沒有帶來

市場(chǎng)的熱烈反應(yīng)。不成功的主要原因在

于，這種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的主要設(shè)計(jì)思想是

企圖用新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來取代現(xiàn)有的數(shù)

據(jù)庫系統(tǒng)。這對(duì)許多已經(jīng)運(yùn)用數(shù)據(jù)庫系

統(tǒng)并積累了大量工作數(shù)據(jù)的客戶，尤其

是大客戶來說，無法承受新舊數(shù)據(jù)間的

轉(zhuǎn)換而帶來的巨大工作量及巨額開支。

另外， 面向?qū)ο蟮年P(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)使

查詢語言變得極其復(fù)雜，從而使得無論

是數(shù)據(jù)庫的開發(fā)商家還是應(yīng)用客戶都視

其復(fù)雜的應(yīng)用技術(shù)為畏途。

5. 數(shù)據(jù)管理的變革

二十世紀(jì)六十年代后期出現(xiàn)了一種

新型數(shù)據(jù)庫軟件：決定支持系統(tǒng)（DSS），

其目的是讓管理者在決策過程中更有效

地利用數(shù)據(jù)信息。于是在1970 年，之一

個(gè)聯(lián)機(jī)分析處理工具—— Express 誕生

了。其他決策支持系統(tǒng)緊隨其后，許多是

由公司的IT 部門開發(fā)出來的。

年，之一個(gè)商務(wù)智能系統(tǒng)

（business intelligence）由Metaphor計(jì)

算機(jī)系統(tǒng)有限公司為Procter & Gamble

公司開發(fā)出來，主要用來連接銷售信息

和零售的掃描儀數(shù)據(jù)。同年， Pilot軟件

公司開始出售之一個(gè)商用客戶/ 服務(wù)器

執(zhí)行信息系統(tǒng)—— Command Center。

同樣在這年，加州大學(xué)伯克利分校

Ingres 項(xiàng)目演變成Postgres，其目標(biāo)是開

發(fā)出一個(gè)面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫。此后一年，

Graphael公司開發(fā)了之一個(gè)商用的對(duì)象

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)—— Gbase。

1988 年，IBM 公司的研究者Barry

Devlin和Paul Murphy發(fā)明了一個(gè)新的

術(shù)語——信息倉庫，之后，IT廠商開始

構(gòu)建實(shí)驗(yàn)性的數(shù)據(jù)倉庫。1991年，W.H.

Inmon出版了一本《如何構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫》

的書，使得數(shù)據(jù)倉庫真正開始應(yīng)用,因此

Inmon 也被尊稱為“數(shù)據(jù)倉庫之父”。

二十世紀(jì)九十年代，隨著客戶/ 服

務(wù)器計(jì)算模式和企業(yè)軟件包的廣泛采用，

數(shù)據(jù)管理的變革基本完成。數(shù)據(jù)管理不

再僅僅是存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，而轉(zhuǎn)變成用

戶需要的各種數(shù)據(jù)管理的方式。Internet

的異軍突起以及XML語言的出現(xiàn)，給數(shù)

據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展開辟了一片新天地。

數(shù)據(jù)庫未來發(fā)展趨勢(shì)

隨著信息管理內(nèi)容的不斷擴(kuò)展，出

現(xiàn)了豐富多樣的數(shù)據(jù)模型（層次模型，網(wǎng)

狀模型，關(guān)系模型，面向?qū)ο竽Ｐ?，半結(jié)

構(gòu)化模型等），新技術(shù)也層出不窮（數(shù)據(jù)

流，Web數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)挖掘等）。

目前每隔幾年，國(guó)際上一些資深的

數(shù)據(jù)庫專家就會(huì)聚集一堂，探討數(shù)據(jù)庫

研究現(xiàn)狀，存在的問題和未來需要關(guān)注

的新技術(shù)焦點(diǎn)。過去已有的幾個(gè)類似報(bào)

告包括：1989 年Future Directions in

DBMS Research-The Laguna Beach

Participants ，1990 年Database

S y s t e m s : A c h i e v e m e n t s a n d

Opportunities ，1995 年的Database

1991：W.H. Inmon 發(fā)

表了《構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫》

數(shù)據(jù)庫發(fā)展大事記

1951：Univac系統(tǒng)使用磁帶和穿孔卡

片作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

1956：IBM公司在其Model 305 RAMAC

中之一次引入了磁盤驅(qū)動(dòng)器

1961：通用電氣(GE)公司的Charles

Bachman開發(fā)了之一個(gè)數(shù)據(jù)庫

管理系統(tǒng)—— IDS

1969：E.F. Codd發(fā)明了關(guān)系數(shù)據(jù)庫。

1973：John J.Cullinane領(lǐng)導(dǎo)Cullinane公

司開發(fā)了 IDMS ——一個(gè)針對(duì)

IBM 主機(jī)的基于網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)

據(jù)庫。

1976：Honeywell 公司推出了Multics

Relational Data Store ——之一

個(gè)商用關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

1979：Oracle公司引入了之一個(gè)商用

SQL 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。

1983：IBM 推出了DB2 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

1985：為Procter & Gamble 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

的之一個(gè)商務(wù)智能系統(tǒng)產(chǎn)生。

1991：W.H.Inmon發(fā)表了《構(gòu)建數(shù)據(jù)

倉庫》。

管理·開發(fā)故事

程序員2023.06 49

Research; Achievements and Opportunities

into the 21st Century，1996

年Strategic Directions in Database

Systems-Breaking Out of the Box 和

1998 年的The Asilomar Report on

Database Research。2023 年的聚會(huì)于5

月初在Lowell Mass舉行，共25位資深

數(shù)據(jù)庫學(xué)者參加，集中討論了信息存儲(chǔ)、

組織、管理和訪問等問題。

信息的本質(zhì)和來源在不斷變化，

Internet、Web、自然科學(xué)、電子商務(wù)是

信息和信息處理的巨大源泉。而廉價(jià)的

微型傳感器技術(shù)使得大部分物體可以實(shí)

時(shí)匯報(bào)他們的位置和狀態(tài)。這類信息能

支持對(duì)移動(dòng)對(duì)象的狀態(tài)和位置的監(jiān)視應(yīng)

用。傳感信息的處理將會(huì)引發(fā)許多新環(huán)

境下極有趣味的數(shù)據(jù)庫問題。

而在應(yīng)用領(lǐng)域，Internet是目前主要

的驅(qū)動(dòng)力，特別是在支持“跨企業(yè)”的應(yīng)

用上。歷史上，應(yīng)用都是企業(yè)內(nèi)部的，可

以在一個(gè)行政領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行完善的指定和

優(yōu)化。但現(xiàn)在，大部分企業(yè)感興趣的是如

何與供應(yīng)商、客戶進(jìn)行更密切的交流以

便共享信息，以便提供更好的客戶支持。

這類應(yīng)用需要安全和信息集成的有力工

具。由此產(chǎn)生了數(shù)據(jù)庫相關(guān)的新問題。

另一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域是自然科學(xué)，

特別是物理科學(xué)、生物科學(xué)、保健科學(xué)和

工程領(lǐng)域。這些領(lǐng)域產(chǎn)生了大量復(fù)雜的

數(shù)據(jù)集，需要比現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品更高

級(jí)的數(shù)據(jù)庫支持。這些領(lǐng)域同樣也需要

信息集成機(jī)制的支持。除此之外，還需要

對(duì)數(shù)據(jù)分析器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)管道的管理，

需要對(duì)有序數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢（如:時(shí)間

序列、圖像分析、網(wǎng)格計(jì)算和地理信息），

需要世界范圍內(nèi)數(shù)據(jù)網(wǎng)格的集成。

除了在信息管理領(lǐng)域的這些挑戰(zhàn)外，

在傳統(tǒng)的DBMS 上，諸如數(shù)據(jù)模型、訪

問方法、查詢處理代數(shù)、并發(fā)控制、恢復(fù)、

查詢語言和DBMS的用戶界面等也面臨

著巨大的變化。這些問題過去已經(jīng)得到

充分的研究，但是技術(shù)的發(fā)展不斷改變

其應(yīng)用規(guī)則。比如說，磁盤和RAM容量

的不斷變大，存儲(chǔ)每個(gè)比特?cái)?shù)據(jù)的花費(fèi)

不斷降低。雖然訪問次數(shù)和帶寬也在不

斷提高，但是他們不像前者發(fā)展得那樣

快，不斷變化的比率要求重新評(píng)估存儲(chǔ)

管理和查詢處理代數(shù)。除此之外，處理器

高速緩存的規(guī)模和層次的提高，要求

DBMS 算法能夠適應(yīng)cache大小的變化。

上述只是由于技術(shù)改變而對(duì)原有算法重

新評(píng)價(jià)的兩個(gè)例子。

另一個(gè)推動(dòng)數(shù)據(jù)庫研究發(fā)展的動(dòng)力

是相關(guān)技術(shù)的成熟。如過去幾十年里，數(shù)

據(jù)挖掘技術(shù)已成為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)重要的組

成部分。Web搜索引擎導(dǎo)致了信息檢索

的商品化，并和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫查詢技術(shù)

集成。許多人工智能領(lǐng)域的研究成果也

和數(shù)據(jù)庫技術(shù)融合起來，這些新組件使

得我們處理語音、自然語言、進(jìn)行不確定

性推理和機(jī)器學(xué)習(xí)等。整體上，這些都要

求一個(gè)與我們現(xiàn)在完全不同的信息管理

架構(gòu)，并重新考慮信息存儲(chǔ)、組織、管理

和訪問等方面的問題。

近40年中，數(shù)據(jù)庫研究工作集中在

數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)開發(fā)的核心領(lǐng)域上，而

數(shù)據(jù)管理的研究范疇遠(yuǎn)比這寬的多。如

果忽視一些新的應(yīng)用領(lǐng)域面臨的數(shù)據(jù)管

理問題，就會(huì)使數(shù)據(jù)庫研究局限于傳統(tǒng)

的數(shù)據(jù)管理應(yīng)用上而失去活力。

在眾多新技術(shù)應(yīng)用中，對(duì)數(shù)據(jù)庫研

究更具影響力，推動(dòng)數(shù)據(jù)庫研究進(jìn)入新

紀(jì)元的無疑將是I n t e r n e t 的發(fā)展。

Internet從深度和廣度兩方面對(duì)數(shù)據(jù)庫技

術(shù)提出了挑戰(zhàn)。從深度上講，Internet環(huán)

境中，一些數(shù)據(jù)管理的基本假設(shè)不再成

立，需要重新考慮在新情況下對(duì)傳統(tǒng)數(shù)

據(jù)庫技術(shù)的改進(jìn)。從廣度上講，新問題的

出現(xiàn)需要開拓思路，尋求創(chuàng)新性的技術(shù)

突破。

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本文名稱：數(shù)據(jù)庫：90年代逐步發(fā)展壯大的里程碑(數(shù)據(jù)庫在90年代的發(fā)展)
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