在當今互聯網時代，數據成為了我們逐漸走向數字化的重要資產。對于企業(yè)來說，數據不僅僅是記錄和存儲的記錄，更是商業(yè)競爭的優(yōu)勢。如何高效的管理和查詢這些數據成為了擺在每一個企業(yè)數據管理員面前的問題。而Redis作為一款開源的高速時內存數據存儲數據庫，越來越為人所知，越來越受到企業(yè)和開發(fā)者的青睞。

一、Redis數據庫的概述

Redis（Remote Dictionary Server）是一個使用C語言編寫的開源高速時內存數據存儲數據庫。在開發(fā)過程中，Redis已經完全基于內存，同時提供了磁盤持久化功能。這使得Redis數據庫不僅支持全內存運行模式，還可在失效或重啟偏難的場景中不丟失數據。

與其他數據庫相比，Redis在數據操作上極其迅速。因為Redis使用內存作為存儲媒介，所以數據訪問速度快，主要依賴的是CPU和內存速度。另外，Redis還能夠基于主從同步方式，保證數據的高可靠性和容錯性。

Redis支持的數據類型有：字符串，哈希表，列表，和有序，支持諸如事務，Pub/Sub，Lua腳本，以及通過Redis哨兵和Redis分區(qū)等方式實現分布式操作。

二、Redis數據庫的特點

1. 高性能

Redis是在內存中存儲數據的，因此具有出色的讀/寫效率。并且Redis在內存里支持多種數據結構，而數據查詢則是直接在內存中查找，相較于磁盤數據庫的讀寫效率要快上許多。

2. 支持多種數據類型

Redis支持多種數據結構，包括字符串、哈希表、列表、和有序，所以它可以處理許多不同類型的應用程序數據，比如Session緩存、請求緩存、隊列等等。

3. 數據持久化

Redis支持將內存數據定期或實時的寫入磁盤，這一機制稱為“持久化”。Redis支持兩種持久化模式：RDB快照和AOF日志。RDB快照方式適合大型數據集和備份，AOF日志適合在線服務器，并具有非常高的持久性。

4. 支持主備模式

Redis可以在不丟失數據的情況下進行備份。Redis從數據庫（Slave）復制主數據庫（Master）的數據，作為自己的備份，實現數據的災備容災，達到高可靠性的數據存儲。

5. 支持多種語言

Redis原生支持多種語言API，如Java、Python、Go等。這就使得不同的應用程序可以直接接入Redis數據庫，從而更容易支持多語言應用程序。

三、Redis數據庫的應用場景

1. 緩存系統(tǒng)

通常，應用程序需要從外部存儲器（如硬盤）中讀取數據。在這個過程中，讀取慢了會影響應用程序的性能。采用Redis作為緩存工具，可以增強系統(tǒng)應對高負載的能力和穩(wěn)定性。如淘寶、京東、美團等電子商務平臺使用Redis來實現秒級內存緩存數據的讀寫，使得用戶的操作更為流暢。

2. 消息隊列

Redis支持發(fā)布/訂閱模式，是消息隊列的更佳實踐之一。Redis可以作為一個消息隊列來使用，即一個生產者發(fā)送消息，一個消費者接收消息的模式。在消息傳遞過程中，Redis可以執(zhí)行一些簡單的任務，如程序員們所說的“即插即用”原則。民宿在線Kafka消息可靠性需要，加上Kafka錯亂過高，海量的消息復雜的監(jiān)控需求，民宿在線從Kafka轉戰(zhàn)Redis作為消息隊列。

3. 計數器和排行榜

采用Redis作為“統(tǒng)計中心”，你可以輕松地實現許多“計數器”功能，如在線人數、PV、UV等數據。同時還可以使用Redis對數據進行排序，例如基于投票數的新聞排名，多個用戶對同一個新聞進行投票，最后Redis會自動把新聞按投票數排序好。這些功能應用的場景非常廣泛，不僅可以用于社交媒體還可以應用于物聯網。

4. 分布式鎖

運營過大型分布式架構的人都知道，分布式鎖是保障系統(tǒng)穩(wěn)定性的關鍵。在集群中，Redis可以實現分布式加鎖，防止多個服務同時操作同一份數據。如美團、字節(jié)跳動、阿里等企業(yè)都采用Redis實現分布式鎖。

四、結語

Redis是一款逐漸成為主流的開源高速時內存數據存儲數據庫，具有快速高效，靈活多變，支持多種數據類型，更重要的是支持高性能分布式部署等特點，并且在許多金融、電子商務、互聯網+等行業(yè)應用上展現出無可比擬的性能優(yōu)勢。隨著如今大數據業(yè)界的發(fā)展，Redis數據管理的必要性越發(fā)凸顯，我們可以期待更加先進的內存數據存儲數據庫問世，為數據管理這一領域帶來創(chuàng)新和效率。

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數據多的時候為什么要使用redis而不用mysql？

通常來說，當數據多、并發(fā)量大的時候，架構中可以引入Redis，幫助提升架構的整體性能，減少Mysql(或其他數據庫)的壓力，但不是使用Redis，就不用MySQL。

因為Redis的性能十分優(yōu)越，可以支持每秒十幾萬此的讀/寫操作，并且它還支持持久化、集群部署、分布式、主從同步等，Redis在高并發(fā)的場景下數據的安全和一致性，所以它經常用于兩個場景：

緩存

判斷數據是否適合緩存到Redis中，可以從幾個方面考慮： 會經常查詢么？命中率如何？寫操作多么？數據大小？

我們經常采用這樣的方式將數據刷到Redis中：查詢的請求過來，現在Redis中查詢則尺，如果查詢不到，就查詢數據庫拿到數據，再放到緩存中，這樣第二次相同的查詢請求過來，就可以直接在Redis中拿到數據；不過要注意【緩存穿透】的問題。

緩存的刷新會比較復雜，通常是修改完數據庫之后，還需要對Redis中的數據進行操作；代碼很簡單，但是需要保證這兩步為同一事務，或最終的事務一致性。

高速讀寫

常見的就是

計數器

，比如一篇文章的閱讀量，不可能每一次閱讀就在數據庫里面update一次。

高并發(fā)的場景很適合使用Redis，比如

雙11

秒殺，庫存一共就一千件，到了秒殺的時間，通常會在極為短暫的時間內，有數萬級的請求達到服務器，如果使用數據庫的話，很可能在這一瞬間造成數據庫的崩潰，所以通常會使用Redis（秒殺的場景會比較復雜，Redis只是其中之一，例如如果請求超過某個數量的時候，多余的請求就會被限流）。

這種高并發(fā)的場景，是當請求達到服務器的時候，直接在Redis上讀寫，請求不會訪問到數據庫；程序會在合適的時間，比如一千件庫存都被秒殺，再將數據批量寫到數據庫中。

所以通常來說，在必要的時候引入Redis，可以減少MySQL（或其他）數據庫的壓力，兩者不是替代的關系 。

我將持續(xù)分享Java開發(fā)、架構設計、程序員職業(yè)發(fā)展等方面的見解，希望能得到你的關注。

Redis和MySQL的應用場景是不同的。

通常來說，沒有說用Redis就不用MySQL的這種情況。

因為Redis是一種

非關系型數據庫

（NoSQL），而MySQL是一種關系型數據庫。

和Redis同類的數據庫還有MongoDB和Memchache（其實并沒有持久化數據）

那關系型數據庫現在常用的一般有MySQL，SQL Server，Oracle。

我們先來了解一下關系型數據庫和非關系型數據庫的區(qū)別吧。

1.存儲方式

關系型數據庫是表格式的，因此存儲在表的行和列中。他們之間很容易關聯協(xié)作存儲，提取數據很方便。而Nosql數據庫則與其相反，他孫唯高是大塊的組合在山或一起。通常存儲在數據集中，就像文檔、鍵值對或者圖結構。

2.存儲結構

關系型數據庫對應的是結構化數據，數據表都預先定義了結構（列的定義），結構描述了數據的形式和內容。這一點對

數據建模

至關重要，雖然預定義結構帶來了可靠性和穩(wěn)定性，但是修改這些數據比較困難。而Nosql數據庫基于動態(tài)結構，使用與

非結構化數據

。因為Nosql數據庫是動態(tài)結構，可以很容易適應

數據類型

和結構的變化。

3.存儲規(guī)范

關系型數據庫的數據存儲為了更高的規(guī)范性，把數據分割為最小的

關系表

以避免重復，獲得精簡的空間利用。雖然管理起來很清晰，但是單個操作設計到多張表的時候，

數據管理

就顯得有點麻煩。而Nosql數據存儲在平面數據集中，數據經?？赡軙貜?。單個數據庫很少被分隔開，而是存儲成了一個整體，這樣整塊數據更加便于讀寫

4.存儲擴展

這可能是兩者之間更大的區(qū)別，關系型數據庫是縱向擴展，也就是說想要提高處理能力，要使用速度更快的計算機。因為數據存儲在關系表中，操作的性能瓶頸可能涉及到多個表，需要通過提升計算機性能來克服。雖然有很大的擴展空間，但是最終會達到縱向擴展的上限。而Nosql數據庫是橫向擴展的，它的存儲天然就是分布式的，可以通過給資源池添加更多的普通數據庫服務器來分擔負載。

5.查詢方式

關系型數據庫通過

結構化查詢語言

來操作數據庫（就是我們通常說的SQL）。SQL支持數據庫CURD操作的功能非常強大，是業(yè)界的標準用法。而Nosql查詢以塊為單元操作數據，使用的是非結構化查詢語言（UnQl），它是沒有標準的。關系型數據庫表中

主鍵

的概念對應Nosql中存儲文檔的ID。關系型數據庫使用預定義優(yōu)化方式（比如索引）來加快查詢操作，而Nosql更簡單更精確的數據訪問模式。

6.事務

關系型數據庫遵循ACID規(guī)則（

原子性

(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)），而Nosql數據庫遵循BASE原則（基本可用（Basically Availble）、軟/柔性事務（Soft-state ）、最終一致性（Eventual Consistency））。由于關系型數據庫的數據強一致性，所以對事務的支持很好。關系型數據庫支持對事務原子性細粒度控制，并且易于回滾事務。而Nosql數據庫是在CAP（一致性、可用性、分區(qū)容忍度）中任選兩項，因為基于節(jié)點的

分布式系統(tǒng)

中，很難全部滿足，所以對事務的支持不是很好，雖然也可以使用事務，但是并不是Nosql的閃光點。

7.性能

關系型數據庫為了維護數據的一致性付出了巨大的代價，讀寫性能比較差。在面對高并發(fā)讀寫性能非常差，面對

海量數據

的時候效率非常低。而Nosql存儲的格式都是key-value類型的，并且存儲在內存中，非常容易存儲，而且對于數據的 一致性是 弱要求。Nosql無需sql的解析，提高了讀寫性能。

8.授權方式

大多數的關系型數據庫都是付費的并且價格昂貴，成本較大（MySQL是開源的，所以應用的場景最多），而Nosql數據庫通常都是開源的。

所以，在實際的應用環(huán)境中，我們一般會使用MySQL存儲我們的業(yè)務過程中的數據，因為這些數據之間的關系比較復雜，我們常常會需要在查詢一個表的數據時候，將其他關系表的數據查詢出來，例如，查詢某個用戶的訂單，那至少是需要用戶表和訂單表的數據。

查詢某個商品的銷售數據，那可能就會需要用戶表，訂單表，訂單明細表，商品表等等。

而在這樣的使用場景中，我們使用Redis來存儲的話，也就是KeyValue形式存儲的話，其實并不能滿足我們的需要。

即使Redis的讀取效率再高，我們也沒法用。

但，對于某些沒有關聯少，且需要高頻率讀寫，我們使用Redis就能夠很好的提高整個體統(tǒng)的并發(fā)能力。

例如商品的庫存信息，我們雖然在MySQL中會有這樣的字段，但是我們并不想MySQL的數據庫被高頻的讀寫，因為使用這樣會導致我的商品表或者庫存表IO非常高，從而影響整個體統(tǒng)的效率。

所以，對于這樣的數據，且有沒有什么復雜邏輯關系（就只是隸屬于SKU）的數據，我們就可以放在Redis里面，下單直接在Redis中減掉庫存，這樣，我們的訂單的并發(fā)能力就能夠提高了。

個人覺得應該站出來更正一下，相反的數據量大，更不應該用redis。

為什么？

因為redis是內存型數據庫啊，是放在內存里的。

設想一下，假如你的電腦100G的資料，都用redis來存儲，那么你需要100G以上的內存！

使用場景

Redis最明顯的

用例

之一是將其用作緩存。只是保存熱數據，或者具有過期的cache。

例如facebook，使用Memcached來作為其會話緩存。

總之，沒有見過哪個大公司數據量大了，換掉mysql用redis的。

題主你錯了，不是用redis代替MySQL，而是引入redis來優(yōu)化。

BAT里越來越多的項目組已經采用了redis+MySQL的架構來開發(fā)平臺工具。

如題主所說，當數據多的時候，MySQL的查詢效率會大打折扣。我們通常默認如果查詢的字段包含索引的話，返回是毫秒級別的。但是在實際工作中，我曾經遇到過一張包含10個字段的表，1800萬+條數據，當某種場景下，我們不得不根據一個未加索引的字段進行精確查詢的時候，單條

sql語句

的執(zhí)行時長有時能夠達到2min以上，就更別提如果用like這種模糊查詢的話，其效率將會多么低下。

我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決，但是面對千萬級別的數據量，我們也不敢貿然加索引，因為一旦數據庫hang住，期間的所有數據庫寫入請求都會被放到等待隊列中，如果請求是通過http請求發(fā)過來的，很有可能導致服務發(fā)生分鐘級別的超時不響應。

經過一番調研，最終敲定的解決方案是引入redis作為緩存。redis具有運行效率高，數據查詢速度快，支持多種存儲類型以及事務等優(yōu)勢，我們把經常讀取，而不經常改動的數據放入redis中，服務器讀取這類數據的時候時候，直接與redis通信，極大的緩解了MySQL的壓力。

然而，我在上面也說了，是redis+MySQL結合的方式，而不是替代。原因就是redis雖然讀寫很快，但是不適合做數據持久層，主要原因是使用redis做數據落盤是要以效率作為代價的，即每隔制定的時間，redis就要去進行數據備份/落盤，這對于單線程的它來說，勢必會因“分心”而影響效率，結果得不償失。

樓主你好，首先糾正下，數據多并不是一定就用Redis，Redis歸屬于NoSQL數據庫中，其特點擁有高性能讀寫數據速度，主要解決業(yè)務效率瓶頸。下面就詳細說下Redis的相比MySQL優(yōu)點。（ 關于Redis詳細了解參見我近期文章： ）

讀寫異?？?

Redis非?？?，每秒可執(zhí)行大約10萬次的讀寫速度。

豐富的數據類型

Redis支持豐富的數據類型，有二進制字符串、列表、、排序集和散列等等。這使得Redis很容易被用來解決各種問題，因為我們知道哪些問題可以更好使用地哪些數據類型來處理解決。

原子性

Redis的所有操作都是原子操作，這確保如果兩個客戶端并發(fā)訪問，Redis服務器能接收更新的值。

豐富實用工具 支持異機主從復制

Redis支持主從復制的配置，它可以實現主服務器的完全拷貝。

以上為開發(fā)者青睞Redis的主要幾個可取之處。但是，請注意實際生產環(huán)境中企業(yè)都是結合Redis和MySQL的特定進行不同應用場景的取舍。 如緩存——熱數據、計數器、消息隊列（與ActiveMQ，RocketMQ等工具類似）、位操作（大數據處理）、分布式鎖與單線程機制、最新列表（如新聞列表頁面最新的新聞列表）以及排行榜等等 可以看見Redis大顯身手的場景?？墒菍τ趪乐數臄祿蚀_度和復雜的關系型應用MySQL等關系型數據庫依然不可替。

web應用中一般采用MySQL+Redis的方式，web應用每次先訪問Redis，如果沒有找到數據，才去訪問MySQL。

本質區(qū)別

1、mysql：數據放在磁盤 redis：數據放在內存。

首先要知道m(xù)ysql存儲在磁盤里，redis存儲在內存里，redis既可以用來做持久存儲，也可以做緩存，而目前大多數公司的存儲都是mysql + redis，mysql作為主存儲，redis作為輔助存儲被用作緩存，加快訪問讀取的速度，提高性能。

使用場景區(qū)別

1、mysql支持sql查詢，可以實現一些關聯的查詢以及統(tǒng)計；

2、redis對內存要求比較高，在有限的條件下不能把所有數據都放在redis；

3、mysql偏向于存數據，redis偏向于快速取數據，但redis查詢復雜的表關系時不如mysql，所以可以把熱門的數據放redis，mysql存基本數據。

mysql的運行機制

mysql作為持久化存儲的關系型數據庫，相對薄弱的地方在于每次請求訪問數據庫時，都存在著I/O操作，如果反復頻繁的訪問數據庫。之一：會在反復鏈接數據庫上花費大量時間，從而導致運行效率過慢；第二：反復地訪問數據庫也會導致數據庫的負載過高，那么此時緩存的概念就衍生了出來。

Redis持久化

由于Redis的數據都存放在內存中，如果沒有配置持久化，redis重啟后數據就全丟失了，于是需要開啟redis的持久化功能，將數據保存到磁盤上，當redis重啟后，可以從磁盤中恢復數據。redis提供兩種方式進行持久化，一種是RDB持久化（原理是將Reids在內存中的數據庫記錄定時dump到磁盤上的RDB持久化），另外一種是AOF（append only file）持久化（原理是將Reids的操作日志以追加的方式寫入文件）。

redis是放在內存的~！

數據量多少絕對不是選擇redis和mysql的準則，因為無論是mysql和redis都可以集群擴展，約束它們的只是硬件(即你有沒有那么多錢搭建上千個組成的集群)，我個人覺得數據讀取的快慢可能是選擇的標準之一，另外工作中往往是兩者同是使用，因為mysql存儲在硬盤，做持久化存儲，而redis存儲在內存中做緩存提升效率。

關系型數據庫是必不可少的，因為只有關系型數據庫才能提供給你各種各樣的查詢方式。如果有一系列的數據會頻繁的查詢，那么就用redis進行非持久化的存儲，以供查詢使用，是解決并發(fā)性能問題的其中一個手段

redis-cli 查找有多少數據庫

redis默認的數據庫是0~15一共16個數據森李庫，可以通過配置知簡再改搭春褲多或改少數據庫。

可以使用select來選擇要查看的數據庫。

redis數據庫查詢數據的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于redis數據庫查詢數據,快速高效，輕松查詢數據：Redis數據庫,數據多的時候為什么要使用redis而不用mysql？,redis-cli 查找有多少數據庫的信息別忘了在本站進行查找喔。

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名稱欄目：快速高效，輕松查詢數據：Redis數據庫(redis數據庫查詢數據)
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