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2018年10月16日,瑞數(shù)信息在北京全新發(fā)布全球第一款雙引擎動(dòng)態(tài)WAF——瑞數(shù)靈動(dòng)River Safeplus,該款產(chǎn)品延續(xù)了瑞數(shù)信息動(dòng)態(tài)安全的產(chǎn)品思路,采用瑞數(shù)獨(dú)有的“動(dòng)態(tài)安全引擎”+“AI智能威脅檢測(cè)引擎”,打破了傳統(tǒng)WAF被動(dòng)防護(hù)的窘境! 瑞數(shù)信息CSO馬蔚彥在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)表示,該款動(dòng)態(tài)WAF內(nèi)建智能模型,不依賴(lài)于現(xiàn)有規(guī)則,即可精確識(shí)別Bots和各類(lèi)攻擊,還可以隱藏漏洞,為Web安全提供主動(dòng)式的安全防護(hù)。

創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),廣信企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),廣信品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,廣信網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo),網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,廣信網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力??沙浞譂M(mǎn)足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專(zhuān)業(yè)、時(shí)尚、前沿,時(shí)刻以成就客戶(hù)成長(zhǎng)自我,堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。
防御更主動(dòng),響應(yīng)更快更靈活
馬蔚彥以零日攻擊為例,隨著黑產(chǎn)攻擊手段越來(lái)越工具化之后,零日漏洞的門(mén)檻越來(lái)越低。對(duì)于零日攻擊,傳統(tǒng)WAF產(chǎn)品事前無(wú)法設(shè)定規(guī)則和防護(hù)策略,因此也不能展開(kāi)有效防御,需要零日漏洞公布后有了補(bǔ)丁或者升級(jí)規(guī)則后,才能進(jìn)行防御,安全防護(hù)滯后并且被動(dòng)。而瑞數(shù)的靈動(dòng)River Safeplus則完全不同,首先它的動(dòng)態(tài)安全引擎不基于規(guī)則也不依賴(lài)于提取特征,一旦零日攻擊開(kāi)始探測(cè)和入侵,那么瑞數(shù)River Safeplus就會(huì)首先識(shí)別出這是一個(gè)工具,只要被判斷出行為異常之后,這個(gè)攻擊程序就無(wú)法執(zhí)行。
瑞數(shù)信息副總裁趙曄宇舉例補(bǔ)充道,在2017年,有一個(gè)零日漏洞叫Struts2-045,第一波黑客攻擊之后,國(guó)內(nèi)權(quán)威機(jī)構(gòu)公布了這個(gè)零日漏洞,要求打補(bǔ)丁,但是打了補(bǔ)丁之后很多系統(tǒng)依然被攻擊了。經(jīng)過(guò)分析發(fā)現(xiàn),原來(lái)黑客利用的是Struts2-032漏洞,它也是零日漏洞家族中的一員,很多系統(tǒng)雖然防住了Struts2-045,但是卻在Struts2-032面前敗下陣來(lái)。這說(shuō)明,漏洞層出不窮,如果只依靠規(guī)則的更新,依靠打補(bǔ)丁去防御攻擊,難免百密一疏,只有不依靠規(guī)則的主動(dòng)防護(hù)才能保證系統(tǒng)的安全,才能很大程度上讓安全運(yùn)營(yíng)人員放心。
瑞數(shù)的主動(dòng)安全防御在防應(yīng)用DDOS攻擊方面也依然有效。馬蔚彥表示,傳統(tǒng)WAF對(duì)于DDOS攻擊的防御,主要是利用信譽(yù)庫(kù)、惡意的IP黑名單,或者限制訪問(wèn)頻率等方式。但是這在強(qiáng)大的多源低頻DDOS攻擊面前依然更多處于被動(dòng)無(wú)效,據(jù)某知名操作系統(tǒng)廠商說(shuō),他們每天會(huì)遭受1000萬(wàn)個(gè)不同IP地址的攻擊,如果僅僅通過(guò)升級(jí)IP地址庫(kù)信譽(yù)庫(kù),顯然從工作量和防御效果上看都是不佳的。此外對(duì)于間斷性的、低速的攻擊方式,傳統(tǒng)WAF技術(shù)更難識(shí)別,也就更談不上難防了。而瑞數(shù)的靈動(dòng)River Safeplus提供的是主動(dòng)防御能力,不僅防護(hù)效果非常好,而且輕量級(jí)無(wú)規(guī)則,部署非常容易,運(yùn)維起來(lái)成本低、效率高,能夠給客戶(hù)帶來(lái)更安全的防護(hù)保障。
馬蔚彥總結(jié)道,瑞數(shù)雙引擎動(dòng)態(tài)WAF(靈動(dòng)River Safeplus)的功能遠(yuǎn)不止于傳統(tǒng)WAF,而是在傳統(tǒng)WAF基礎(chǔ)上的安全防護(hù)再升級(jí)。雙引擎通過(guò)無(wú)規(guī)則和輕規(guī)則的更新和調(diào)優(yōu),即可阻攔掃描,隱藏網(wǎng)頁(yè)目錄結(jié)構(gòu),阻攔零日漏洞探測(cè)行為,快速識(shí)別出自動(dòng)化工具行為并進(jìn)行攔截,以極低的資源消耗防止自動(dòng)化威脅,保障網(wǎng)站安全。
為什么要擠進(jìn)WAF紅海?
趙曄宇透露,目前動(dòng)態(tài)安全已經(jīng)被應(yīng)用于中國(guó)最大的客戶(hù)和中國(guó)最復(fù)雜的IT系統(tǒng)中,電信運(yùn)營(yíng)商、金融、政府、能源、教育都可以看到瑞數(shù)信息的身影。在2017年,瑞數(shù)信息還獲得了工信部頒發(fā)的電信行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全試點(diǎn)示范項(xiàng)目。他總結(jié)道,瑞數(shù)信息的動(dòng)態(tài)安全技術(shù)本身已經(jīng)得到了市場(chǎng)的充分驗(yàn)證,獲得了客戶(hù)的廣泛認(rèn)可。
“據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),中國(guó)市場(chǎng)上目前有幾百種WAF產(chǎn)品,可以算作是一個(gè)紅海市場(chǎng),競(jìng)爭(zhēng)非常激烈,幾乎所有的大中型客戶(hù)都部署了WAF產(chǎn)品,但實(shí)際應(yīng)用中,用戶(hù)很多安全問(wèn)題還是沒(méi)有被解決。這就是瑞數(shù)信息發(fā)布雙引擎動(dòng)態(tài)WAF——瑞數(shù)靈動(dòng)River Safeplus的初衷?!?他告訴記者,過(guò)去瑞數(shù)信息主要為大中型客戶(hù)提供安全服務(wù),但是現(xiàn)在瑞數(shù)信息希望能夠幫助中小企業(yè)、中小機(jī)構(gòu)提供更好的安全防護(hù)。“安全,簡(jiǎn)單,高回報(bào),這就是我們新一代雙引擎動(dòng)態(tài)WAF給客戶(hù)帶來(lái)的最大價(jià)值?!?/p>
馬蔚彥補(bǔ)充道,這款新品之所以更面向中小企業(yè)客戶(hù),是因?yàn)橹行∑髽I(yè)更希望通過(guò)一體化產(chǎn)品來(lái)解決安全問(wèn)題,運(yùn)維人員也希望簡(jiǎn)單好用好運(yùn)維。而瑞數(shù)安全提供的動(dòng)態(tài)安全能力和主動(dòng)防御,可以幫助中小企業(yè)快速提升安全水平,減少運(yùn)維成本,提升效率。在產(chǎn)品應(yīng)用方面,她介紹到,瑞數(shù)Safeplus目前已經(jīng)針對(duì)中小企業(yè)提供服務(wù),部署方便、簡(jiǎn)單。而且由于云端應(yīng)用越來(lái)越多,瑞數(shù)Safeplus也會(huì)支持云端環(huán)境。記者了解到,瑞數(shù)還將在API保護(hù)層面提供防御能力。另外,為了靈活使用,瑞數(shù)還提供了一種可編程的安全技術(shù)。
當(dāng)記者問(wèn)及對(duì)新興技術(shù)的運(yùn)用時(shí),馬蔚彥表示人工智能是一個(gè)不斷研究、深入、訓(xùn)練、學(xué)習(xí)的過(guò)程,所以未來(lái)瑞數(shù)信息的雙引擎動(dòng)態(tài)WAF,也會(huì)加大這方面的投入和研發(fā),逐步向市場(chǎng)推出新品。目前瑞數(shù)新品中的AI智能威脅檢測(cè)引擎除了采集第三方的漏洞庫(kù)和攻擊樣本數(shù)據(jù)之外,主要來(lái)自產(chǎn)品應(yīng)用時(shí)采集的用戶(hù)環(huán)境和行為數(shù)據(jù)。例如在生成一個(gè)動(dòng)態(tài)令牌時(shí),同時(shí)會(huì)有一個(gè)小的動(dòng)態(tài)驗(yàn)證小程序,這個(gè)程序就隨著帶到客戶(hù)端,檢測(cè)客戶(hù)端環(huán)境是否有異常的行為,那么這些客戶(hù)端的設(shè)備信息、指紋信息等等成為豐富的數(shù)據(jù)源來(lái)提供機(jī)器學(xué)習(xí)和行為分析,這些數(shù)據(jù)在交互過(guò)程中動(dòng)態(tài)獲取,而動(dòng)態(tài)引擎又先行過(guò)濾了異常的流量,使得采集數(shù)據(jù)過(guò)濾了噪聲,更加精準(zhǔn),幫助提升了機(jī)器學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確性。
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