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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:python中如何用matlibplot畫(huà)正弦曲線?

上學(xué)的時(shí)候,畫(huà)函數(shù)曲線一直困擾了眾多小伙伴。而在python中我們可以用matlibplot來(lái)實(shí)現(xiàn)。接下來(lái)小編就為大家?guī)?lái)今天的講解。

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我們嘗試畫(huà)一兩個(gè)不同相位的正弦曲線試試,并添加圖例,標(biāo)題等,輸入下面的神秘代碼,可以看出兩條正弦曲線出現(xiàn)了,注意我們?cè)诖a里并沒(méi)有定義兩條曲線的顏色,但是python還是很貼心的給我們自動(dòng)的用不同的顏色畫(huà)出了曲線。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 0.2)#x的范圍0-10 步長(zhǎng)0.2
y1 = np.sin(x)#計(jì)算y1
y2 = np.sin(x+0.2)#計(jì)算y2
fig, ax = plt.subplots()#創(chuàng)建一個(gè)figure
ax.plot(x, y1, label='y1')
ax.plot(x, y2, label='y1')
plt.show()

這個(gè)圖雖然畫(huà)出來(lái)了,但是你仔細(xì)品,感覺(jué)是不是不夠豐富,那你再試試下面這段代碼,這下畫(huà)出來(lái)的圖是不是有內(nèi)味了^_^。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x = np.arange(0, 10, 0.2)#x的范圍0-10 步長(zhǎng)0.2
y1 = np.sin(x)#計(jì)算y1
y2 = np.sin(x+0.2)#計(jì)算y2
fig, ax = plt.subplots()#創(chuàng)建一個(gè)figure
####plot
ax.plot(x, y1, label='y1')
ax.plot(x, y2, label='y2')
####展示圖例 legend loc=是用來(lái)定義圖例的位置的,還有很多選擇,大家可以自己嘗試
ax.legend(loc = 'upper right')
####定義標(biāo)題
fig.suptitle('sin curve')
####定義x, y軸的名稱(chēng)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
####定義x,y軸的顯示范圍
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(-1,1)
####打開(kāi)網(wǎng)格
ax.grid(True)
plt.show()

以上就是python中用matlibplot畫(huà)正弦曲線的方法。更多Python學(xué)習(xí)推薦:PyThon學(xué)習(xí)網(wǎng)教學(xué)中心。


網(wǎng)站欄目:創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:python中如何用matlibplot畫(huà)正弦曲線?
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