隨著企業(yè)信息化的不斷推進，越來越多的企業(yè)開始對數(shù)據(jù)庫進行管理和維護。數(shù)據(jù)庫同步作為數(shù)據(jù)庫管理的一項重要工作，就顯得尤為重要。然而，在數(shù)據(jù)庫同步過程中，存在諸多不可掌控的因素，如網(wǎng)絡狀況不穩(wěn)定、硬件故障等，這些不確定性因素很容易導致數(shù)據(jù)出現(xiàn)不一致現(xiàn)象，這對企業(yè)來說是一個巨大的災難。因此，數(shù)據(jù)庫同步預警機制就應運而生，通過一系列的技術手段，及時發(fā)現(xiàn)和預警數(shù)據(jù)同步問題，從而更大程度地保障數(shù)據(jù)準確無誤。

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一、數(shù)據(jù)庫同步預警的定義和意義

數(shù)據(jù)庫同步預警，是指通過對數(shù)據(jù)庫同步進行全面監(jiān)控和預測，及時響應可能出現(xiàn)的問題，從而保障數(shù)據(jù)同步的準確性和穩(wěn)定性的一項技術手段。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的不斷擴大和業(yè)務的多樣化，數(shù)據(jù)庫同步預警機制已經(jīng)成為了現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術的一項必要技術手段。它的意義主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

（1）能夠及時發(fā)現(xiàn)并處理數(shù)據(jù)庫同步問題，避免數(shù)據(jù)不一致的出現(xiàn)，從而保障企業(yè)業(yè)務的順暢開展；

（2）能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的實時監(jiān)控和預測，提升數(shù)據(jù)庫的安全性和穩(wěn)定性；

（3）能夠有效提升數(shù)據(jù)庫的維護效率和管理水平，減輕數(shù)據(jù)庫管理員的工作負擔，縮短數(shù)據(jù)庫維護周期。

二、數(shù)據(jù)庫同步預警的實現(xiàn)和技術手段

數(shù)據(jù)庫同步預警的實現(xiàn)，主要依靠以下幾種技術手段：

（1）實時監(jiān)控：通過采用實時監(jiān)控技術，及時監(jiān)測數(shù)據(jù)庫同步的狀態(tài)和數(shù)據(jù)變化，從而能夠及時發(fā)現(xiàn)問題并加以處理。

（2）差異監(jiān)測：通過設置差異檢測機制，檢測源數(shù)據(jù)庫和目標數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)差異，及時發(fā)現(xiàn)同步問題。

（3）自動預警：通過自動預警機制，對數(shù)據(jù)庫同步過程中出現(xiàn)的問題進行提醒和報警，及時解決問題。

（4）數(shù)據(jù)回滾：當同步出現(xiàn)問題時，通過數(shù)據(jù)回滾機制，將數(shù)據(jù)庫還原到出現(xiàn)問題之前的狀態(tài)，從而避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)不一致現(xiàn)象。

（5）心跳包檢測：通過設置心跳包檢測機制，檢測數(shù)據(jù)庫同步鏈路的狀態(tài)，保證鏈路的穩(wěn)定性。

三、數(shù)據(jù)庫同步預警的實際應用

數(shù)據(jù)庫同步預警機制已經(jīng)得到了廣泛的應用，如在金融、電信、能源等領域，數(shù)據(jù)庫同步預警已經(jīng)成為了企業(yè)信息化建設的重要一環(huán)。比如，在銀行業(yè)務中，通過對數(shù)據(jù)庫同步進行監(jiān)控，能夠及時發(fā)現(xiàn)賬戶余額信息異常等問題，從而實現(xiàn)保障賬戶數(shù)據(jù)的準確無誤；在電信業(yè)務中，通過對數(shù)據(jù)庫同步進行預警，能夠及時發(fā)現(xiàn)通信記錄異常等問題，從而確保用戶通信的安全和穩(wěn)定。

四、

數(shù)據(jù)庫同步預警機制是現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術的重要組成部分。通過有效的技術手段和預警機制，能夠及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫同步問題，保障數(shù)據(jù)準確無誤，提升數(shù)據(jù)庫安全性和穩(wěn)定性，提高數(shù)據(jù)庫管理和維護的效率。在未來，數(shù)據(jù)庫同步預警機制將繼續(xù)發(fā)揮重要作用，成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理和維護的一項重要技術手段。

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目前數(shù)據(jù)庫已具備智能思考能力故在檢索時無需人工擴展概念對嗎

這種說法是不對的，因為在檢索歲畢正時還乎悔需要我們人工進行把控。因為數(shù)據(jù)庫他有他自己的弊端和短處，可能無法進行更新或者檢測，我們數(shù)沒人工的檢測是更佳的服務質量，所以說依然需要人工擴展概念

1.到底什么是數(shù)字經(jīng)濟？

作為經(jīng)濟學概念的數(shù)字經(jīng)濟是人類通過大數(shù)據(jù)（數(shù)字化的知識與信息）的識別—選擇—過濾—存儲—使用，引導、實現(xiàn)資源的快速優(yōu)化配置與再生、實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展的經(jīng)濟形態(tài)。

數(shù)字經(jīng)濟的三要素包括數(shù)據(jù)、信息、產(chǎn)業(yè)：

一、數(shù)據(jù)成為新的關鍵生產(chǎn)要素。在數(shù)字經(jīng)濟時代下，萬物互聯(lián)，各行各業(yè)的一切活動和行為都將數(shù)據(jù)化。

二、信息通信技術為創(chuàng)新提供動力。以信息技術為基礎的數(shù)字經(jīng)濟，正在打破傳統(tǒng)的供需模式和已有的經(jīng)濟學定論，催生出更加普惠性、共享性和開源性的經(jīng)濟生態(tài)，并推動高質量的發(fā)展，例如基于物聯(lián)網(wǎng)技術誕生出諸如智慧路燈、智慧電梯、智慧物流、智能家居等豐富多彩的應用，為經(jīng)濟生活注入了極大的創(chuàng)新動力。

三、數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)業(yè)融合。數(shù)字經(jīng)濟并不是獨立于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而存在，它更加強調的是融合與共贏，與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合中實現(xiàn)價值增量。數(shù)字經(jīng)濟對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合主要體現(xiàn)在生產(chǎn)方式融合、產(chǎn)品融合、服務融合、競爭規(guī)則融合以及產(chǎn)業(yè)融合。數(shù)字經(jīng)濟與各行各業(yè)的融合滲透發(fā)展將帶動新型經(jīng)濟范式加速構建，改變實體經(jīng)濟結構和提升生產(chǎn)效率。

數(shù)字經(jīng)濟受梅特卡夫法則、摩爾定律、達維多定律三大定律支配，具有快捷性、高滲透性、自我膨脹性、邊際效益遞增性、外部經(jīng)濟性、可持續(xù)性、老蔽衡直接性等產(chǎn)業(yè)特征。

2.數(shù)字化轉型和數(shù)字化創(chuàng)新有什么不一樣？

（1） 數(shù)字化轉型

主要指企業(yè)在經(jīng)營發(fā)展過并雹程中，重視數(shù)據(jù)的價值和影響，以數(shù)據(jù)作為重要的生產(chǎn)要素進行資源整合與業(yè)務優(yōu)化侍做。數(shù)字化轉型是一個中長期的概念，涉及到企業(yè)多個維度的業(yè)務環(huán)節(jié)；

（2）數(shù)字化創(chuàng)新

數(shù)字化創(chuàng)新就是指用數(shù)據(jù)作為業(yè)務資源，進行新的業(yè)務場景、服務場景、技術產(chǎn)品的設計和開發(fā)。數(shù)字化創(chuàng)新是一個中短期的概念，企業(yè)在數(shù)字化轉型的成果，是以許許多多優(yōu)秀、成功的數(shù)字化創(chuàng)新的案例所體現(xiàn)出來的。

（3）二者的相互關系

很多企業(yè)在數(shù)字化轉型工作中，先要進行業(yè)務現(xiàn)狀梳理、 數(shù)據(jù)綜合治理、 數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)建設、 企業(yè)級信息架構設計等很多重要的基礎準備工作，在這些充分的準備工作基礎之上，企業(yè)可以更有效地數(shù)字化創(chuàng)新的過程。

3.數(shù)字化、信息化、智能化有什么不一樣？

數(shù)字化、信息化、智能化，三者概念相似，廣義的數(shù)字化包括信息化和智能化的含義。從技術特點來說，企業(yè)使用現(xiàn)代信息技術提升業(yè)務能力的有從信息化，到數(shù)字化，最后再到智能化的總體發(fā)展趨勢。三者主要特點如下：

信息化：

關注連接，支持業(yè)務實體進行更高效的信息交互和事務處理。

數(shù)字化：

關注分析，支持從數(shù)據(jù)中分析挖掘出有價值的業(yè)務知識和商業(yè)洞察，指導業(yè)務決策。

智能化：

關注自動，支持使用數(shù)據(jù)模型代替人的工作，降低人工負擔，讓人關注更加重要的創(chuàng)新性工作。

4.數(shù)字化轉型一定要自建系統(tǒng)嗎？

數(shù)字化轉型經(jīng)常會被和系統(tǒng)建設聯(lián)系起來，但是系統(tǒng)建設并非數(shù)字化轉型的必選項，甚至對于大多數(shù)企業(yè)來說，重要的是搞清楚怎么用系統(tǒng)，而不是怎么建系統(tǒng)。

企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新依賴于信息系統(tǒng)能力，需要把業(yè)務和系統(tǒng)相結合，對業(yè)務改造、升級、賦能。當企業(yè)的數(shù)字化對信息技術的個性需求不強時（往往是淺層的數(shù)字化轉型），僅僅采用購買整套的ERP系統(tǒng)或者租用/訂閱SaaS服務的方式就能解決問題，也就是不用自建，直接用就好了。

而當數(shù)字化越來越深入，隨著企業(yè)的個性化業(yè)務需求越來越多，就要進行系統(tǒng)的定制開發(fā)。很多企業(yè)有自己的專業(yè)開發(fā)團隊，但是對于沒有專業(yè)開發(fā)團隊的企業(yè)，則需要找第三方的ISV廠商。ISV廠商有多重的外包服務模式，比如負責開發(fā)、負責咨詢方案、負責方案+開發(fā)，負責方案+開發(fā)+培訓等。

由于數(shù)字化轉型的本質是系統(tǒng)加業(yè)務的組合，因此除代碼落地以外，ISV廠商如果還能主動挖掘企業(yè)數(shù)字化業(yè)務的需求，并提出基于系統(tǒng)的解決方案，才能構成真正的核心競爭力。

5.數(shù)據(jù)科學家的工作職責到底是什么？

商業(yè)邏輯與思考

將實際應用中的業(yè)務問題轉化為數(shù)據(jù)需求，進行數(shù)字化場景的設計，生成數(shù)據(jù)建模或數(shù)據(jù)分析問題。

2. 數(shù)據(jù)檢查與清洗

為數(shù)據(jù)問題尋找合適的、高質量、可靠的數(shù)據(jù)源，對數(shù)據(jù)源進行篩選和預處理，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式。

3. 特征工程

選擇用于建?；蚍治龅臄?shù)據(jù)特征，特征工程的工作體現(xiàn)數(shù)據(jù)科學家對業(yè)務的深刻、準確理解。

4. 數(shù)據(jù)建模

盡管在技術維度，數(shù)據(jù)建?？雌饋碛幸欢ㄩT檻，實際上在一些成熟的算法框架、大數(shù)據(jù)框架下，但是該環(huán)節(jié)很可能是花費時間最少的。

5. 溝通和優(yōu)化

數(shù)據(jù)科學家構建數(shù)據(jù)模型的最終目的是為了對業(yè)務進行有效支撐，因此數(shù)據(jù)模型在正式上線應用之前，需要進行多方驗證，數(shù)據(jù)科學家需要與業(yè)務人員以及管理人員進行模型的效果確認，汲取業(yè)務端的反饋，并對模型進行及時的調整和優(yōu)化。

6. 撰寫文檔

將數(shù)據(jù)模型成果進行文檔撰寫，說明模型的使用場景、規(guī)范、以及調用方式等，匯報技術工作成果。

6.不同規(guī)模企業(yè)對SaaS系統(tǒng)的使用情況如何？

（1）小型企業(yè)：

多為首次接觸，嘗試使用SaaS。

大多使用規(guī)模小、功能簡單的產(chǎn)品。

SaaS的靈活性可以滿足企業(yè)快速擴張帶來的變化，同時減輕資金方面的壓力。

（2）中型企業(yè)：

企業(yè)信息化轉型增加了SaaS的需求。

SaaS能縮小中型企業(yè)于大型企業(yè)的技術差距，緩解IT用人壓力。

（3）大型企業(yè)：

對SaaS的需求在于核心業(yè)務衍生的、方便跨部門協(xié)作、決策輔助型產(chǎn)品。如數(shù)據(jù)分析、視頻會議等。

多為傳統(tǒng)軟件轉SaaS，對產(chǎn)品定制和私有部署需求高。

7.數(shù)字化系統(tǒng)應該“定制”還是“訂閱”？

數(shù)字化系統(tǒng)在開發(fā)實施的階段，按照數(shù)字化系統(tǒng)的定制化要求不斷增加的順序，有幾種具體的情況：一是直接買現(xiàn)成的SaaS系統(tǒng)或服務，二是基于已有的模板進行微調適配，三是完全定制開發(fā)。

對數(shù)字化系統(tǒng)的定制化要求越高，系統(tǒng)的研發(fā)成本也就越高，系統(tǒng)研發(fā)的周期也更久，系統(tǒng)實施的風險也越大。不同業(yè)務活動對數(shù)字化系統(tǒng)的定制化要求不一樣，一般來說：

與日常生產(chǎn)運營相關的業(yè)務活動（在線環(huán)境）對系統(tǒng)的定制化要求更高，通常涉及到針對企業(yè)的現(xiàn)有系統(tǒng)集群進行信息系統(tǒng)的增值改造和功能集成的需求，需要與在線業(yè)務系統(tǒng)和硬件設備進行數(shù)據(jù)同步；

與企業(yè)管理決策相關的業(yè)務活動（離線環(huán)境）對系統(tǒng)的定制化要求較低，如財務系統(tǒng)、 人力系統(tǒng)、 供應鏈系統(tǒng)、 庫存系統(tǒng)、 OA辦公系統(tǒng)、 項目管理系統(tǒng)、 文件管理系統(tǒng)等，這些功能通常可以直接采購現(xiàn)成的ERP或訂閱SaaS服務快速實現(xiàn)數(shù)字能力的升級賦能。

8.數(shù)字化在智能制造有哪些典型應用？

智能在線檢測：

應用融合數(shù)字傳感、AI的智能檢測裝備；接觸或非接觸式在線采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)；自主判斷、識別和定位相關缺陷問題。

2. 離散型工藝數(shù)字化設計：

將先進制造、知識圖譜等技術與CAD、CAE等系統(tǒng)結合；

應用三維模型結構化表達工序流程、制造信息和資源要素；

開展加工、裝配、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)設計與虛擬驗證。

3. 智能倉儲

AI、射頻識別、智能傳感與倉儲設備、倉儲管控系統(tǒng)融合；

物料自動出入庫和信息自動記錄；

倉儲過程可視化管理和自適應優(yōu)化。

4. 車間智能排產(chǎn)

依托調度排程系統(tǒng)，應用融合智能算法的調度模型；

實時預測車間產(chǎn)能，響應動態(tài)擾動；

進行交期、產(chǎn)能和庫存等多約束條件下的車間排程優(yōu)化。

5. 精益生產(chǎn)管理

建立車間管控系統(tǒng)，進行人、機、料等全要素實時感知；

應用六希格瑪、6s和TPM等先進精益管理方法，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)擾動的全流程精益生產(chǎn)管理。

6. 生產(chǎn)計劃優(yōu)化

打通ERP系統(tǒng)與采購、庫存、生產(chǎn)、銷售等過程；

應用約束理論、尋優(yōu)算法和大數(shù)據(jù)分析等技術，結合需求預測和產(chǎn)能評估制定生產(chǎn)計劃。

9.數(shù)字化在智慧城市有哪些典型應用？

智能移動和交通

隨著城市過度擁擠，交通將在緩解未來智能城市的擁堵方面發(fā)揮關鍵作用。智能交通大數(shù)據(jù)技術對大量攝像頭、傳感器、GPS等設備采集的大量圖像信息、車輛運動信息、道路信息、GIS信息、氣象環(huán)境信息進行綜合處理和挖掘，對交通流量、出行規(guī)律等統(tǒng)計和預測數(shù)據(jù)進行分析和預測，并通過可視化手段展示，可以提高交通主管部門的管理效率和突發(fā)事件的相應速度，緩解城市擁堵程度，降低事故率。提供行駛方向、車輛數(shù)量、交通擁堵、停車位信息、出行計劃等。將有效提高市民的出行效率，快速緩解城市普遍存在的“開車難、停車難”問題。

智慧能源

如今，將大數(shù)據(jù)技術與智慧能源相結合的大數(shù)據(jù)智慧能源管理系統(tǒng)，為社會發(fā)展提供了新的模式。通過大數(shù)據(jù)智慧能源管理系統(tǒng)的部署，可以保證智慧能源在配送過程中降低消耗成本，突破傳統(tǒng)單一能源的控制，實現(xiàn)各種能源之間的更優(yōu)生產(chǎn)，從而提高生產(chǎn)效率。

以大數(shù)據(jù)為核心的智能能源管理系統(tǒng)能夠更好地把握用戶需求，根據(jù)用戶需求進行能源分配和整合，實現(xiàn)用戶間的優(yōu)勢互補，并通過客戶反饋智能調節(jié)能源分配機制，以適應市場的發(fā)展。

智慧醫(yī)療

醫(yī)療的發(fā)展需要大量的技術和實施成本，主要體現(xiàn)在精準醫(yī)療和大數(shù)據(jù)的結合，可以實現(xiàn)個性化醫(yī)療。這將大大減少過度醫(yī)療造成的醫(yī)療資源浪費，同時降低醫(yī)療成本。是面向未來的創(chuàng)新醫(yī)療資源，將打破傳統(tǒng)醫(yī)療模式。

醫(yī)療儀器在臨床輔助診療和健康管理中非常重要，所以推動醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用是一個特別重要的技術點，這也是醫(yī)療大數(shù)據(jù)價值的體現(xiàn)。精準醫(yī)療和大數(shù)據(jù)的結合，可以利用人類對疾病的感受和醫(yī)生的治療經(jīng)驗，形成一個非常龐大的數(shù)據(jù)庫，讓醫(yī)生通過大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)對患者進行診療，再也不用排隊等一個專家號了。

智慧也會需要一個非常強大的數(shù)據(jù)服務平臺來承載醫(yī)療大數(shù)據(jù)，包括影像數(shù)據(jù)、電子病歷數(shù)據(jù)等。有了這些載體，它的價值就可以通過各種信息處理和人工智能技術得到更好的體現(xiàn)。

智慧政務

電子政務搭建電子政務云平臺，提供對政務信息、互聯(lián)網(wǎng)信息、輿情等綜合信息的篩選和挖掘能力?？焖僦庇^地展示科學分析和預測的結果，提高決策的科學性和準確性，提高在社會管理、宏觀調控和社會服務中的預測/預警能力、應對能力和服務水平，降低決策成本。在電子政務中運用大數(shù)據(jù)技術，逐步實現(xiàn)立體化、多層次、全方位的電子政務公共服務平臺和數(shù)據(jù)交換中心，推進信息公開，推進一站式、全天候、部門協(xié)同辦理、網(wǎng)上統(tǒng)一查詢反饋等網(wǎng)上服務功能，降低企業(yè)和公眾的服務成本。

安全方面

在信息安全方面，智慧城市中的信息、城市運行數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)及其資料都是寶貴的數(shù)據(jù)財富，需要加以保護。由于大量數(shù)據(jù)的集中，很容易引起非法用戶的注意。另一方面，用戶信息的意外泄露也是導致安全風險的重要因素。大數(shù)據(jù)貫穿智慧城市的不同層面，其安全需要從技術、管理、法律等方面入手。

公共安全方面，公共安全大數(shù)據(jù)不僅僅是遍布城市的攝像頭和監(jiān)控設備，還有網(wǎng)絡、媒體、短信等多媒體的全方位輿情監(jiān)控。更重要的是，通過對海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，及時發(fā)現(xiàn)安全隱患、人為事件或自然災害，提供跨部門、跨區(qū)域、高效的綜合應急能力、安全防范能力、打擊犯罪能力。

10.大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析究竟有何差別？

（1）傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)規(guī)模不大，但是數(shù)據(jù)質量比較高，數(shù)據(jù)分析的目的是，從典型樣本數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的知識或規(guī)律，解決實際問題。

（2）大數(shù)據(jù)分析

不強調數(shù)據(jù)的質量，只要數(shù)據(jù)規(guī)模足夠大，哪怕數(shù)據(jù)看起來雜、亂，也能從中挖掘出非常有價值的信息。大數(shù)據(jù)分析沒有“數(shù)據(jù)樣本”的概念，做的是全數(shù)據(jù)、全維度分析的事情，因此通?？梢酝诰虻礁?、更全面的知識規(guī)律。大數(shù)據(jù)分析有一套特殊的技術框架，專門用來解決數(shù)據(jù)量大（分布式技術）、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一（非結構化存儲）等技術問題。

11.數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理是一回事嗎？

（1）數(shù)據(jù)治理

是企業(yè)的戰(zhàn)略層活動，是定目標、定方向的總體性工作，對數(shù)據(jù)管理工作進行監(jiān)督和管控，數(shù)據(jù)治理的基本職能是指導具體的數(shù)據(jù)管理工作，聚焦于如何對數(shù)據(jù)管理活動進行有效的決策。數(shù)據(jù)治理是抽象程度更高的數(shù)據(jù)業(yè)務活動，強調建立成熟的數(shù)據(jù)獲取、管理、與應用的綜合能力體系。數(shù)據(jù)治理工作是項目制的，企業(yè)中啟動數(shù)據(jù)治理工作一般有具體的業(yè)務變革契機來驅動。

（2）數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)管理是制度層的數(shù)據(jù)活動活動，是指對數(shù)據(jù)對象在具體層面實施管理職能，包括對數(shù)據(jù)的全類型、全生命周期的業(yè)務活動進行管理，并制定相應的標準、方法，以及規(guī)范。典型的數(shù)據(jù)管理工作包括數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)類目管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全管理，以及數(shù)據(jù)質量管理等諸多方面內容。

12.到底什么是元數(shù)據(jù)？

數(shù)據(jù)是用來描述企業(yè)中各種業(yè)務對象的，由于數(shù)據(jù)本身也是企業(yè)中業(yè)務對象的一種關鍵類型，因此也需要對數(shù)據(jù)進行描述。而元數(shù)據(jù)，就是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。

對于企業(yè)的數(shù)字化轉型來說，數(shù)據(jù)將貫穿在越來越多的業(yè)務活動中，因此就務必要對數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)管理，元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)管理工作中具有十分重要的意義。如果沒有元數(shù)據(jù)，就沒有辦法理解數(shù)據(jù)，也沒有辦法使用數(shù)據(jù)以及對數(shù)據(jù)內容進行管理。

13.元數(shù)據(jù)有哪些信息來源？

（1）應用程序中的元數(shù)據(jù)存儲庫

存儲元數(shù)據(jù)的物理表

（2）業(yè)務術語表

業(yè)務概念、術語、定義、以及術語之間的關系

（3）商務智能工具

（4）配置管理工具

（5）數(shù)據(jù)字典

（6）數(shù)據(jù)集成工具

（7）數(shù)據(jù)庫管理和系統(tǒng)目錄

（8）數(shù)據(jù)映射管理工具

映射管理工具用于項目的分析和設計階段，它將需求轉換為映射規(guī)范，然后由數(shù)據(jù)集成工具直接使用或由開發(fā)人員用來生成數(shù)據(jù)集成代碼

（9）數(shù)據(jù)質量工具

（10）字典和目錄

（11）事件消息工具

（12）建模工具和存儲庫

（13）參考數(shù)據(jù)庫

（14）服務注冊（定義、接口、操作、輸入、輸出參數(shù)、制度、版本和示例使用場景）

（15）事件注冊表、源列表或接口、代碼集、詞典、時空模式、空間參考、業(yè)務規(guī)則等

14.如何區(qū)分參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)？

參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)都為交易數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和使用提供重要的上下文信息，以便用戶理解數(shù)據(jù)的含義，兩者在數(shù)據(jù)管理工作中，都需要盡可能地保證一致和統(tǒng)一，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理和維護。

從所描述的對象來說，主數(shù)據(jù)通常指業(yè)務中重要的概念實體，如供應商、客戶、產(chǎn)品等，參考數(shù)據(jù)通常指描述業(yè)務屬性的重要業(yè)務標簽，即規(guī)定某些分類屬性的值域范圍。

與主數(shù)據(jù)相比，參考數(shù)據(jù)不易變化，它的數(shù)據(jù)集通常比交易數(shù)據(jù)集或主數(shù)據(jù)集小，復雜程度低，參考數(shù)據(jù)不用考慮主數(shù)據(jù)中的實體解析、實體對齊的業(yè)務挑戰(zhàn)。

參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)的管理側重點不同：

對于參考數(shù)據(jù)管理（Reference Data Management，RDM），需要對定義的閾值進行控制規(guī)范，保證業(yè)務系統(tǒng)訪問的參考數(shù)據(jù)標準是最新的。

對于主數(shù)據(jù)管理（Master Data Management，MDM），需要對主數(shù)據(jù)的值和標識符進行控制，以便能夠跨系統(tǒng)一致地使用核心業(yè)務實體中最準確的數(shù)據(jù)清單。

15.數(shù)據(jù)中臺應當具備哪些技術能力？

一、面向數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程的能力：

（1）對企業(yè)中不同系統(tǒng)渠道、不同業(yè)務線條、不同管理部門、不同內容格式的數(shù)據(jù)資源進行整合，提供實時接入、離線同步、異構數(shù)據(jù)源、可視化配置等功能。

（2）對數(shù)據(jù)進行清洗和標準化，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)資源質量，提供數(shù)據(jù)格式轉化、 數(shù)據(jù)去重、 刪除異常值 、數(shù)據(jù)一致性檢驗、 數(shù)據(jù)屬性自動補全等功能；

（3）提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)相關的技術功能模塊，提供數(shù)據(jù)（標簽）自動標注、 數(shù)據(jù)建模分析、 數(shù)據(jù)特征挖掘、 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接等功能；

二、面向數(shù)據(jù)消費過程的能力：

（1）以元數(shù)據(jù)為中心，提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理能力，包括元數(shù)據(jù)管理、 數(shù)據(jù)血緣分析、 數(shù)據(jù)生命周期管理、 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄維護等功能。

（2）將數(shù)據(jù)資產(chǎn)封裝成數(shù)據(jù)服務進行維護和數(shù)字化能力輸出，對外提供數(shù)據(jù)應用所調用的API或具有豐富可視化組件的OLAP分析功能。

16.數(shù)據(jù)可視化究竟解決了什么問題？

數(shù)據(jù)可視化的本質意義就是增強了信息的表現(xiàn)能力，其作用主要有兩方面：

一、發(fā)現(xiàn)問題：

通過數(shù)據(jù)可視化可以更加直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布、規(guī)律、變化規(guī)律，以及數(shù)據(jù)“點”彼此之間的復雜聯(lián)系，從而更容易地挖掘出有趣的分析結論，畢竟人們對圖形的觀察能力相比對“抽象”的數(shù)字來說，更加擅長。

二、說服別人：

通過數(shù)據(jù)可視化，可以更好地傳達“我”的分析觀點，在很多數(shù)據(jù)分析報告中，通過有效的畫圖，能夠很好地“講故事”，說服領導、投資人、以及客戶；即便是同樣的數(shù)據(jù)，如果選擇不同的圖形方式來展示，甚至可以傳達出完全不同的信息和觀點。

17.數(shù)據(jù)架構和數(shù)據(jù)模型有什么不一樣？

數(shù)據(jù)架構是企業(yè)級的數(shù)據(jù)框架，包括：企業(yè)級數(shù)據(jù)模型和企業(yè)級數(shù)據(jù)流程圖。

一般場合下所講的數(shù)據(jù)模型是指項目級的數(shù)據(jù)模型，項目級的數(shù)據(jù)模型的作用是定義數(shù)字化解決方案中的數(shù)據(jù)需求，成為業(yè)務人員和技術人員之間進行數(shù)據(jù)邏輯溝通的重要載體。在定義項目級數(shù)據(jù)模型時，需要與企業(yè)級的數(shù)據(jù)模型保持一致，是企業(yè)級數(shù)據(jù)模型在某種具體業(yè)務場景的具體實現(xiàn)。

18.中小企業(yè)的轉型困難是什么？

（1）新技術引入業(yè)務復雜性，企業(yè)運營能力跟不上

（2）業(yè)務人員對新技術接受能力滯后，適應期和效果期過長

（3）對于技術 的追求“形式大于內容”，不解決實際問題

（4）核心業(yè)務仍掙扎在邊緣線，沒有足夠的精力和資金顧及當下對數(shù)字化轉型工作的投入。

19.大型企業(yè)的轉型困難是什么？

（1）沒有構建起統(tǒng)一可量化的業(yè)務標準；

（2）很難清晰看到數(shù)字化帶來經(jīng)濟效益的明確發(fā)展路徑；

（3）企業(yè)業(yè)務邏輯復雜，缺少有效的行業(yè)參照物；

（4）缺少數(shù)據(jù)積累以及必要的能夠自動積累數(shù)據(jù)的信息化系統(tǒng)；

（5）缺少能夠熟練操作數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的必要人才；

（6）業(yè)務慣性較大，轉型工作牽扯業(yè)務線條和利益關系復雜；

（7）組織架構復雜，依賴于強大的組織資源推動力；

（10）企業(yè)存量積累的數(shù)據(jù)問題多，前期數(shù)據(jù)治理工作阻力更大；

（11）企業(yè)壯大的歷史成功經(jīng)驗容易讓管理者“忽視”數(shù)字化的意義和價值；

（12）容易追求“短、平、快”的表面工程，缺少長期規(guī)劃。

20.數(shù)字化時代的組織管理有什么特點？

1）扁平化

組織結構更加扁平，信息在組織內部傳播速度更快，管理者能夠更加準確地了解具體業(yè)務情況，能夠及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務問題并糾偏，扁平化的組織更加靈活、柔性，同時也減少了不必要的“過度管理”。

2）平臺化

打造平臺型組織，在提供必要的技術支持、組織支持、供應鏈支持、數(shù)據(jù)支持、渠道支持的基礎之上，更大化地連接組織外部的人力資源，一方面可以彌補組織內部人力不足的問題，同時為人才提供足夠的“創(chuàng)新空間”和“創(chuàng)新動能”。

3）價值驅動

數(shù)字化技術為組織提供強大的管理工具，可以極大降低組織管理活動的復雜性，企業(yè)的經(jīng)營理念從管理驅動逐漸轉化為價值驅動，企業(yè)中的人員以價值創(chuàng)造為目標開展業(yè)務活動。

4）協(xié)作共創(chuàng)

組織中的管理層級關系不斷弱化，管理決策方案并非以“自上而下”的方式產(chǎn)生并下達執(zhí)行，不在強調某個管理者個體的觀點偏好。組織中更多的活動將以“松耦合”的方式展開，在明確任務和產(chǎn)出的基礎之上，項目全員共同參與、共同創(chuàng)新、共同創(chuàng)造，協(xié)作推進。

5）持續(xù)成長

組織與人的關系應該是共同成長的關系，只有人與組織的成長結構互相匹配，才能長久協(xié)作，從而保持組織結構的穩(wěn)定。因此在數(shù)字化時代，組織更加關注基于數(shù)字化的平臺能力，為個體的持續(xù)學習、持續(xù)成長進行長期賦能。

從總體的轉型長遠效果來看：

大型企業(yè)在數(shù)字化轉型之后，掌握數(shù)據(jù)的一方將成為組織中新的“權利中心”，從而更好地協(xié)調組織資源，推動組織戰(zhàn)略規(guī)劃的執(zhí)行落地。

原先對于非數(shù)字化企業(yè)，業(yè)務碎片化明顯，組織資源難以統(tǒng)一協(xié)調，各業(yè)務部門（分公司）之間彼此斗爭激烈，部門墻的現(xiàn)象比較嚴重。

而隨著企業(yè)數(shù)字化程度的提高，企業(yè)中集團層的管理部門能夠更好地掌握組織運營的全局發(fā)展情況，以數(shù)據(jù)作為抓手，更有效地進行資源的整合與組織的集中管理。

需要注意的是，這里的集中管理并不是指集中化的大家長式管理方法，而是強調提升了決策者對企業(yè)整體的組織協(xié)調能力；數(shù)字化能力可有效地打破業(yè)務部門之間以及職能部門之間的障礙，實現(xiàn)組織內部不同人員、 團隊的廣泛連接與合作，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。

數(shù)字化的本質是提供了一套流程化、 標準化的數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)與應用的流程，讓組織內部更加開放，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價值的共創(chuàng)。

無需銀坦

【答案】正確.目前數(shù)據(jù)庫已具備智能思考能力，故在檢索時無需人工擴展概念。 【答案凳慶】錯誤.TCP/IP協(xié)議的作用是保證棗搏握各種不同類型的計算機網(wǎng)絡實現(xiàn)相互通信。

目前數(shù)據(jù)庫已具備智能思考能力故在檢索時無需人工擴展概念是對的，今天是2023年12月29日。

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