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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python模型集成是什么

說明

1、模型集成是指將一系列不同模型的預(yù)測(cè)結(jié)果集成在一起，從而獲得更好的預(yù)測(cè)結(jié)果。

2、對(duì)于模型集成來說，模型的多樣性非常重要。Diversityisstrength.用于集成的模型應(yīng)盡可能好，同時(shí)應(yīng)盡可能不同。

同一的網(wǎng)絡(luò)，使用不同的隨機(jī)初始化，多次獨(dú)立訓(xùn)練，然后集成，意義不大。更好的方法是使用結(jié)構(gòu)非常不同的模型進(jìn)行集成，這樣每個(gè)模型的偏差就會(huì)在不同的方向上相互抵消，結(jié)果就會(huì)更加穩(wěn)定準(zhǔn)確。

實(shí)例

可以用多種不同的方法來集成它們，最簡(jiǎn)單的辦法是，取平均：

final_preds = 0.25 * (preds_a + preds_b + preds_c + preds_d)

由于每一個(gè)模型的性能會(huì)有差距，所以更好的辦法是加權(quán)平均：

final_preds = 0.5 * preds_a + 0.25 * preds_b + 0.1 * preds_c + 0.15 * preds_d

以上就是python模型集成的介紹，希望對(duì)大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)指路：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程

本文教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。


本文名稱：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python模型集成是什么
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