Hint是一種數(shù)據(jù)庫(kù)中的提示，它們以注釋的形式添加到SQL查詢中，用于引導(dǎo)查詢優(yōu)化器選擇特定的執(zhí)行計(jì)劃。它們通常用于調(diào)整已經(jīng)優(yōu)化的查詢或在極端情況下為查詢提供性能優(yōu)化建議。對(duì)于經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員和開發(fā)人員而言，使用hint來優(yōu)化查詢的執(zhí)行計(jì)劃是一項(xiàng)非常普遍的實(shí)踐。在本文中，我們將介紹一些，以幫助您優(yōu)化SQL查詢的性能。

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一、了解有關(guān)hint的基礎(chǔ)知識(shí)

Hint是一個(gè)非常有用的工具，但它們也有一些風(fēng)險(xiǎn)。在開始使用Hint之前，您需要了解有關(guān)Hint的一些基礎(chǔ)知識(shí)，以確保您能夠避免常見的錯(cuò)誤和問題。Hint可能會(huì)影響查詢執(zhí)行的效率，特別是在大量數(shù)據(jù)的情況下。另外，Hint并不總是在所有數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)上都有效。雖然它們可以改善SQL查詢的性能，但它們并不總是更佳的解決方案，不要在沒有必要的情況下濫用Hint。每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)都有不同的Hint類型和語(yǔ)法。因此，在開始使用Hint之前，請(qǐng)確保您了解要使用的Hint類型的語(yǔ)法和用法。

二、使用Hint來優(yōu)化查詢執(zhí)行計(jì)劃

Hint是一種非常有用的工具，可以幫助您優(yōu)化查詢執(zhí)行計(jì)劃，提高查詢的性能。以下是一些使用Hint來優(yōu)化查詢執(zhí)行計(jì)劃的技巧。

1. 了解Hint類型和語(yǔ)法

在開始使用Hint之前，您需要了解有關(guān)Hint類型和語(yǔ)法的一些基礎(chǔ)知識(shí)。大多數(shù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)都支持以下常見的Hint類型：

· INDEX

· ORDER BY

· INNER JOIN

· HASH JOIN

· LOOP JOIN

· MERGE JOIN

· USE/IGNORE INDEX

· FORCE INDEX

· STRGHT_JOIN

· SQL_NO_CACHE/SQL_CACHE

2. 為查詢選取正確的Hint

要避免在查詢中亂用Hint，您需要為每個(gè)查詢類型選擇正確的Hint。如果您不確定要使用哪種Hint類型，請(qǐng)查看數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的文檔或咨詢負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)管理的人員。

3. 相關(guān)的Hint類型組合

有時(shí)候，使用不止一種Hint類型來獲得更佳的查詢性能是有用的。例如，您可以使用FORCE INDEX hint來指定使用索引，再使用ORDER BY hint指定查詢結(jié)果的排序順序。通過這種方式，您可以利用多個(gè)Hint類型來優(yōu)化查詢的執(zhí)行計(jì)劃，并獲得更佳的查詢性能。

4. 理解Hint的影響范圍

Hint通常只影響SQL查詢中指定的語(yǔ)句，但有時(shí)候，它們可能會(huì)影響查詢的整體處理。因此，您需要理解Hint的影響范圍，從而避免不必要的性能問題。

三、使用Hint時(shí)要小心

使用Hint是一種非常有用的優(yōu)化技術(shù)，但使用不當(dāng)可能會(huì)導(dǎo)致性能問題。以下是一些使用Hint時(shí)要注意的事項(xiàng)：

1. 監(jiān)視查詢性能

無論您是否使用Hint，都應(yīng)該監(jiān)視查詢的性能。檢查查詢的執(zhí)行計(jì)劃，并使用相關(guān)的工具來優(yōu)化查詢。這可以幫助您獲得查詢的更佳性能，并確保您的Hint實(shí)現(xiàn)是正確的。

2. 不要濫用Hint

雖然Hint可以在某些情況下提高性能，但濫用它們可能會(huì)降低性能。因此，僅在必要時(shí)使用Hint，并僅使用正確的Hint類型。如果您不確定要使用哪種Hint類型，請(qǐng)查看文檔或咨詢負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)管理的人員。

3. 不要過多的依賴Hint

雖然Hint可以提高查詢性能，但也可能會(huì)使查詢依賴于Hint的存在。這可能會(huì)導(dǎo)致查詢?cè)谌鄙貶int的情況下產(chǎn)生意外的結(jié)果。因此，盡可能減少查詢對(duì)Hint的依賴性，并在必要時(shí)使用它們。

使用Hint來優(yōu)化查詢執(zhí)行計(jì)劃是一項(xiàng)非常普遍的實(shí)踐。對(duì)于經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員和開發(fā)人員而言，正確使用Hint可以大大提高查詢性能。但是，使用Hint時(shí)需要謹(jǐn)慎，并確保每個(gè)Hint類型的語(yǔ)法和用法。此外，需要避免在不必要的情況下濫用Hint，不要太過依賴于它們，并監(jiān)視查詢的性能。通過這些技巧，您可以輕松掌握hint數(shù)據(jù)庫(kù)的技巧，并優(yōu)化查詢的性能。

相關(guān)問題拓展閱讀：

• 為什么Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)不用索引來查找數(shù)據(jù)
• oracle分頁(yè) 語(yǔ)句
• oracle數(shù)據(jù)庫(kù)多列唯一約束產(chǎn)生的多列索引，只用了中間字段索引怎么也生效，多列唯一索引的觸發(fā)條件是什么

為什么Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)不用索引來查找數(shù)據(jù)

當(dāng)你運(yùn)用SQL語(yǔ)言，向數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)布一條查詢語(yǔ)句時(shí)，ORACLE將伴隨產(chǎn)生一個(gè)“執(zhí)行計(jì)劃”，也就是該語(yǔ)句將通過何種數(shù)據(jù)搜索方案執(zhí)行，是通過全表掃描、還是通過索引搜尋等其它方式。搜索方案的選用與ORACLE的優(yōu)化器息息相關(guān)。

SQL語(yǔ)句的執(zhí)行步驟

一條SQL語(yǔ)句的處理過程要經(jīng)過以下幾個(gè)步驟。

1 語(yǔ)法分析 分析語(yǔ)句的語(yǔ)法是否符合規(guī)范，衡量語(yǔ)句中各表達(dá)式的意義。

2 語(yǔ)義分析 檢查語(yǔ)句中涉及的所有數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象是否存在，且用戶有相應(yīng)的權(quán)限。

3 視圖轉(zhuǎn)換 將涉及視圖的查詢語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的對(duì)基表查詢語(yǔ)句。

4 表達(dá)式轉(zhuǎn)換 將復(fù)雜的SQL表達(dá)式轉(zhuǎn)換為較簡(jiǎn)單的等效連接表達(dá)式。

5 選擇優(yōu)化器 不同的優(yōu)化器一般產(chǎn)生不同的“執(zhí)行計(jì)劃”

6 選擇連接方式 ORACLE有三種連接方式，對(duì)多表連接ORACLE可選擇適當(dāng)?shù)倪B接方式。

7 選擇連接順序 對(duì)多表連接ORACLE選擇哪一對(duì)表先連接，選擇這兩表中哪個(gè)表做為源數(shù)據(jù)表。

8 選擇數(shù)據(jù)的搜索路徑 根據(jù)以上條件選擇合適的數(shù)據(jù)搜索路徑，如是選用全表搜索還是利用索引或是其他的方式。

9 運(yùn)行“執(zhí)行計(jì)劃”

ORACLE的優(yōu)化器

ORACLE有兩種優(yōu)化器：基于規(guī)則的優(yōu)化器（RBO， Rule Based Optimizer），和基于代價(jià)的優(yōu)化器（CBO， Cost Based Optimizer）。

RBO自O(shè)RACLE 6版以來被采用，有著一套嚴(yán)格的使用規(guī)則，只要你按照它去寫SQL語(yǔ)句，無論數(shù)據(jù)表中的內(nèi)容怎樣，也不會(huì)影響到你的“執(zhí)行計(jì)劃”，也就是說對(duì)數(shù)據(jù)不“敏感”，ORACLE公司已經(jīng)不再發(fā)展這種技術(shù)了。

CBO自O(shè)RACLE 7版被引入，ORACLE自7版以來采用的許多新技術(shù)都是基于CBO的，如星型連接排列查詢，哈希連接查詢，和并行查詢等。CBO計(jì)算各種可能“執(zhí)行計(jì)劃”的“代價(jià)”，即cost，從中選用cost更低的方案，作為實(shí)際運(yùn)行方案。各“執(zhí)行計(jì)劃”的cost的計(jì)算根據(jù)，依賴于數(shù)據(jù)表中數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布，ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)本身對(duì)該統(tǒng)計(jì)分布并不清楚，須要分析表和相關(guān)的索引，才能搜集到CBO所需的數(shù)據(jù)。

一般而言，CBO所選擇的“執(zhí)行計(jì)劃”都不會(huì)比RBO的“執(zhí)行計(jì)劃”差，而且相對(duì)而言，CBO對(duì)程序員的要求沒有RBO那么苛刻，節(jié)省了程序員為了從多個(gè)可能的“執(zhí)行計(jì)劃”中選擇一個(gè)更優(yōu)的方案而花費(fèi)的調(diào)試時(shí)間，但在某些場(chǎng)合下也會(huì)存在問題。

較典型的問題有：有時(shí)，表明明建有索引，但查詢過程顯然沒有用到相關(guān)的索引，導(dǎo)致查詢過程耗時(shí)漫長(zhǎng)，占用資源巨大，問題到底出在哪兒呢？按照以下順序查找，基本上能發(fā)現(xiàn)原因所在。

查找原因的步驟

首先，我們要確定數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行在何種優(yōu)化模式下，相應(yīng)的參數(shù)是：optimizer_mode。可在svrmgrl中運(yùn)行“show parameter optimizer_mode”來查看。ORACLE V7以來缺省的設(shè)置應(yīng)是”choose”，即如果對(duì)已分析的表查詢的話選擇CBO，否則選擇RBO。如果該參數(shù)設(shè)為“rule”，則不論表是否分析過，一概選用RBO，除非在語(yǔ)句中用hint強(qiáng)制。

其次，檢查被索引的列或組合索引的首列是否出現(xiàn)在PL/SQL語(yǔ)句的WHERE子句中，這是“執(zhí)行計(jì)劃”能用到相關(guān)索引的必要條件。

第三，看采用了哪種類型的連接方式。ORACLE的共有Sort Merge Join（J）、Hash Join（HJ）和Nested Loop Join（NL）。在兩張表連接，且內(nèi)表的目標(biāo)列上建有索引時(shí)，只有Nested Loop才能有效地利用到該索引。J即使相關(guān)列上建有索引，最多只能因索引的存在，避免數(shù)據(jù)排序過程。HJ由于須做HASH運(yùn)算，索引的存在對(duì)數(shù)據(jù)查詢速度幾乎沒有影響。

第四，看連接順序是否允許使用相關(guān)索引。假設(shè)表emp的deptno列上有索引，表dept的列deptno上無索引，WHERE語(yǔ)句有emp.deptno=dept.deptno條件。在做NL連接時(shí)，emp做為外表，先被訪問，由于連接機(jī)制原因，外表的數(shù)據(jù)訪問方式是全表掃描，emp.deptno上的索引顯然是用不上，最多在其上做索引全掃描或索引快速全掃描。

第五，是否用到系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典表或視圖。由于系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典表都未被分析過，可能導(dǎo)致極差的“執(zhí)行計(jì)劃”。但是不要擅自對(duì)數(shù)據(jù)字典表做分析，否則可能導(dǎo)致死鎖，或系統(tǒng)性能下降。

第六，索引列是否函數(shù)的參數(shù)。如是，索引在查詢時(shí)用不上。

第七，是否存在潛在的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換。如將字符型數(shù)據(jù)與數(shù)值型數(shù)據(jù)比較，ORACLE會(huì)自動(dòng)將字符型用to_number()函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，從而導(dǎo)致第六種現(xiàn)象的發(fā)生。

第八，是否為表和相關(guān)的索引搜集足夠的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)經(jīng)常有增、刪、改的表更好定期對(duì)表和索引進(jìn)行分析，可用SQL語(yǔ)句“yze table xxxx compute statistics for all indexes;”。ORACLE掌握了充分反映實(shí)際的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，才有可能做出正確的選擇。

第九，索引列的選擇性不高。

我們假設(shè)典型情況，有表emp，共有一百萬(wàn)行數(shù)據(jù)，但其中的emp.deptno列，數(shù)據(jù)只有4種不同的值，如10、20、30、40。雖然emp數(shù)據(jù)行有很多，ORACLE缺省認(rèn)定表中列的值是在所有數(shù)據(jù)行均勻分布的，也就是說每種deptno值各有25萬(wàn)數(shù)據(jù)行與之對(duì)應(yīng)。假設(shè)SQL搜索條件DEPTNO=10，利用deptno列上的索引進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索效率，往往不比全表掃描的高，ORACLE理所當(dāng)然對(duì)索引“視而不見”，認(rèn)為該索引的選擇性不高。

但我們考慮另一種情況，如果一百萬(wàn)數(shù)據(jù)行實(shí)際不是在4種deptno值間平均分配，其中有99萬(wàn)行對(duì)應(yīng)著值10，5000行對(duì)應(yīng)值20，3000行對(duì)應(yīng)值30，2023行對(duì)應(yīng)值40。在這種數(shù)據(jù)分布圖案中對(duì)除值為10外的其它deptno值搜索時(shí)，毫無疑問，如果索引能被應(yīng)用，那么效率會(huì)高出很多。我們可以采用對(duì)該索引列進(jìn)行單獨(dú)分析，或用yze語(yǔ)句對(duì)該列建立直方圖，對(duì)該列搜集足夠的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，使ORACLE在搜索選擇性較高的值能用上索引。

第十，索引列值是否可為空（NULL）。如果索引列值可以是空值，在SQL語(yǔ)句中那些需要返回NULL值的操作，將不會(huì)用到索引，如COUNT（*），而是用全表掃描。這是因?yàn)樗饕写鎯?chǔ)值不能為全空。

第十一，看是否有用到并行查詢（PQO）。并行查詢將不會(huì)用到索引。

第十二，看PL/SQL語(yǔ)句中是否有用到bind變量。由于數(shù)據(jù)庫(kù)不知道bind變量具體是什么值，在做非相等連接時(shí)，如“”,“l(fā)ike”等。ORACLE將引用缺省值，在某些情況下會(huì)對(duì)執(zhí)行計(jì)劃造成影響。

如果從以上幾個(gè)方面都查不出原因的話，我們只好用采用在語(yǔ)句中加hint的方式強(qiáng)制ORACLE使用更優(yōu)的“執(zhí)行計(jì)劃”。

hint采用注釋的方式，有行注釋和段注釋兩種方式。

如我們想要用到A表的IND_COL1索引的話，可采用以下方式：

“SELECT /*+ INDEX（A IND_COL1）*/ * FROM A WHERE COL1 = XXX;”

注意，注釋符必須跟在SELECT之后，且注釋中的“+”要緊跟著注釋起始符“/*”或“–”，否則hint就被認(rèn)為是一般注釋，對(duì)PL/SQL語(yǔ)句的執(zhí)行不產(chǎn)生任何影響。

兩種有效的跟蹤調(diào)試方法

ORACLE提供了兩種有效的工具來跟蹤調(diào)試PL/SQL語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃。

一種是EXPLAIN TABLE方式。用戶必須首先在自己的模式（SCHEMA）下，建立PLAN_TABLE表，執(zhí)行計(jì)劃的每一步驟都將記錄在該表中，建表SQL腳本為在${ORACLE_HOME}/rdbms/admin/下的utlxplan.sql。

打開SQL*PLUS，輸入“SET AUTOTRACE ON”，然后運(yùn)行待調(diào)試的SQL語(yǔ)句。在給出查詢結(jié)果后，ORACLE將顯示相應(yīng)的“執(zhí)行計(jì)劃”，包括優(yōu)化器類型、執(zhí)行代價(jià)、連接方式、連接順序、數(shù)據(jù)搜索路徑以及相應(yīng)的連續(xù)讀、物理讀等資源代價(jià)。

如果我們不能確定需要跟蹤的具體SQL語(yǔ)句，比如某個(gè)應(yīng)用使用一段時(shí)間后，響應(yīng)速度忽然變慢。我們這時(shí)可以利用ORACLE提供的另一個(gè)有力工具TKPROF，對(duì)應(yīng)用的執(zhí)行過程全程跟蹤。

我們要先在系統(tǒng)視圖V$SESSION中，可根據(jù)USERID或MACHINE，查出相應(yīng)的SID和SERIAL#。

以SYS或其他有執(zhí)行DBMS_SYSTEM程序包的用戶連接數(shù)據(jù)庫(kù)，執(zhí)行“EXECUTE DBMS_SYSTEM.SET_SQL_TRACE_IN_SESSION（SID，SERIAL#，TRUE）；”。

然后運(yùn)行應(yīng)用程序，這時(shí)在服務(wù)器端，數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)“USER_DUMP_DEST”指示的目錄下，會(huì)生成ora__xxxx.trc文件，其中xxxx為被跟蹤應(yīng)用的操作系統(tǒng)進(jìn)程號(hào)。

應(yīng)用程序執(zhí)行完成后，用命令tkprof對(duì)該文件進(jìn)行分析。命令示例：“tkprof tracefile outputfile explain=userid/password”。在操作系統(tǒng)ORACLE用戶下，鍵入“tkprof”，會(huì)有詳細(xì)的命令幫助。分析后的輸出文件outputfile中，有每一條PL/SQL語(yǔ)句的“執(zhí)行計(jì)劃”、CPU占用、物理讀次數(shù)、邏輯讀次數(shù)、執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)等重要信息。根據(jù)輸出文件的信息，我們可以很快發(fā)現(xiàn)應(yīng)用中哪條PL/SQL語(yǔ)句是問題的癥結(jié)所在。

oracle分頁(yè) 語(yǔ)句

1.oracle數(shù)據(jù)庫(kù)分頁(yè)

select * from (select a.*,rownum rc from 表名 where rownum=startrow

2.DB2數(shù)據(jù)庫(kù)分頁(yè)

Select * from (select rownumber() over() as rc,a.* from (select * from 表名 order by 列名) as a) where rc between startrow and endrow

3.SQL Server 2023數(shù)據(jù)庫(kù)分頁(yè)

Select top pagesize * from 表名 where 列名 not in(select top pagesize*page 列名 from 表談判困名 order by 列名) order by 列名

4.SQL Server 2023數(shù)據(jù)庫(kù)分頁(yè)

Select * from (select 列名,row_number() over(order by 列沖禪名1) as 別名from 表名) as t where t.列名1>=startrow and t.列名1= (currentPage-1)*pageSize；

這個(gè)意思就是認(rèn)為的在sql中添裂中加hint 數(shù)據(jù)庫(kù)返回指定條目的數(shù)據(jù)是最快的。

currentPage是每頁(yè)顯示多少條.

pageSize是要顯示第幾頁(yè)

下面兩種祥帆用可謹(jǐn)兆雹以用rownum的變通方式實(shí)現(xiàn)分頁(yè)猜雀：nbsp;selectnbsp;*nbsp;fromnbsp;(selectnbsp;rownumnbsp;row_num,month,sellnbsp;fromnbsp;(selectnbsp;month,sellnbsp;fromnbsp;salenbsp;groupnbsp;bynbsp;month,sell)nbsp;)nbsp;wherenbsp;row_numnbsp;betweennbsp;5nbsp;andnbsp;9;【網(wǎng)友評(píng)論】nbsp;selectnbsp;dmp.row_num,dmp.requirement_idnbsp;fromnbsp;(selectnbsp;rownumnbsp;asnbsp;row_num,nbsp;requirement_idnbsp;fromnbsp;(selectnbsp;requirement_idnbsp;fromnbsp;requirementnbsp;ordernbsp;bynbsp;requirement_idnbsp;desc)nbsp;)nbsp;dmpnbsp;wherenbsp;row_numnbsp;betweennbsp;10nbsp;andnbsp;20;

oracle數(shù)據(jù)庫(kù)多列唯一約束產(chǎn)生的多列索引，只用了中間字段索引怎么也生效，多列唯一索引的觸發(fā)條件是什么

索引使用時(shí)，有統(tǒng)計(jì)信息，數(shù)據(jù)庫(kù)選擇更優(yōu)索引，可以使用hint提示你想要使用的索引，多個(gè)字段組成的聯(lián)合索引，符合最左匹配原則 index(a,b,c) 符合 where a=1 and b=1 或者 where a=1 或者 where a=1 and b=1 and c=1 都可以用到索引。where 條件包含的字段和索引排序一樣。

hint數(shù)據(jù)庫(kù)的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于hint數(shù)據(jù)庫(kù),輕松掌握hint數(shù)據(jù)庫(kù)的技巧,為什么Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)不用索引來查找數(shù)據(jù),oracle分頁(yè) 語(yǔ)句,oracle數(shù)據(jù)庫(kù)多列唯一約束產(chǎn)生的多列索引，只用了中間字段索引怎么也生效，多列唯一索引的觸發(fā)條件是什么的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。

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本文標(biāo)題：輕松掌握hint數(shù)據(jù)庫(kù)的技巧 (hint數(shù)據(jù)庫(kù))
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