我需要統(tǒng)計(jì)一下字符串的行數(shù)，因此我就寫了一個(gè)超級沒有技術(shù)含量的蠻力方法來統(tǒng)計(jì)了。

專注于為中小企業(yè)提供做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)姜堰免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動(dòng)了上千多家企業(yè)的穩(wěn)健成長，幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。

 
 
 

  
  
  
　　staticlongLinesCount(strings)  
  
  
  
　　{  
  
  
  
　　longcount = 0;  
  
  
  
　　intposition = 0;  
  
  
  
　　while((position = s.IndexOf(' ', position)) != -1)  
  
  
  
　　{  
  
  
  
　　count++;  
  
  
  
　　position++; //Skip this occurance!  
  
  
  
　　}  
  
  
  
　　returncount;  
  
  
  
　　} 
 
 
 

這個(gè)函數(shù)他呀，運(yùn)行正常，寫起來也快。

　　但是，我就像啊，這是不是也太沒有技術(shù)含量了，難道就沒有其他方法了？

　　當(dāng)然有，我想出了兩種方法：正則和Linq，我把這些方法都寫出來

 
 
 

  
  
  
　　staticlongLinesCountIndexOf(strings)  
  
  
  
　　{  
  
  
  
　　longcount = 0;  
  
  
  
　　intposition = 0;  
  
  
  
　　while((position = s.IndexOf(' ', position)) != -1)  
  
  
  
　　{  
  
  
  
　　count++;  
  
  
  
　　position++; //Skip this occurance!  
  
  
  
　　}  
  
  
  
　　returncount;  
  
  
  
　　}  
  
  
  
　　staticRegex r = newRegex(" ", RegexOptions.Multiline);  
  
  
  
　　staticlongLinesCountRegex(strings)  
  
  
  
　　{  
  
  
  
　　MatchCollection mc = r.Matches(s);  
  
  
  
　　returnmc.Count;  
  
  
  
　　}  
  
  
  
　　staticlongLinesCountLinq(strings)  
  
  
  
　　{  
  
  
  
　return(fromch ins  
  
  
  
　　wherech== ' ' 
  
  
  
　　selectch).Count();  
  
  
  
　　}  
  
  
  
　　staticlongLinesCountSplit(strings)  
  
  
  
　　{  
  
  
  
　　return(s.Split(newchar[] { ' '})).Length;  
  
  
  
　　} 
 
 
 

　　然后呢，我又寫了一個(gè)快速但混亂的毫無技術(shù)含量的測試程序來測試正確性

 
 
 

  
  
  
　　strings = File.ReadAllText(@"D:TempMyLargeTextFile.txt");  
  
  
  
　　longindex = LinesCountIndexOf(s);  
  
  
  
　　longregex = LinesCountRegex(s);  
  
  
  
　　longlinq= LinesCountLinq(s);  
  
  
  
　　Console.WriteLine("{0}:{1}:{2}", index, regex, linq);  
  
  
  
　　Stopwatch si = newStopwatch();  
  
  
  
　　Stopwatch sd = newStopwatch();  
  
  
  
　　Stopwatch sl = newStopwatch();  
  
  
  
　　Stopwatch ss = newStopwatch();  
  
  
  
　　si.Start();  
  
  
  
　　for(inti = 0;i <100;i++)  
  
  
  
　　{  
  
  
  
　　index = LinesCountIndexOf(s);  
  
  
  
　　}  
  
  
  
　　si.Stop();  
  
  
  
　　ss.Start();  
  
  
  
　　for(inti = 0;i <100;i++)  
  
  
  
　　{  
  
  
  
　　index = LinesCountSplit(s);  
  
  
  
　　}  
  
  
  
　　ss.Stop();  
  
  
  
　　sd.Start();  
  
  
  
　　for(inti = 0;i <100;i++)  
  
  
  
　　{  
  
  
  
　　index = LinesCountRegex(s);  
  
  
  
　　}  
  
  
  
　　sd.Stop();  
  
  
  
　　sl.Start();  
  
  
  
　　for(inti = 0;i <100;i++)  
  
  
  
　　{  
  
  
  
　　index = LinesCountLinq(s);  
  
  
  
　　}  
  
  
  
　　sl.Stop(); 
 
 
 

　　輸入的文件是1.64Mb，包含大約23K行。

　　測試結(jié)果顯示是

　　22777:22777:22777

　　有意思的是這個(gè)執(zhí)行時(shí)間的結(jié)果（ms計(jì)）

　　Test ElapsedMilliseconds

　　BF+I 181

　　Split 1089

　　Regex 2557

　　Linq 3590

　　我本來想著這正則要快的不是一點(diǎn)點(diǎn)啊。正則和Linq這么大的差異令我震驚了，最令我震驚的是BF+I竟然比他們兩個(gè)都快，而分割則毫無疑問比Index要慢，因?yàn)樵诜指罘椒ㄖ?net一次要分配23k的字符串空間

　　為了完成任務(wù)，我把BF+I版本重寫了一個(gè)類，并且判斷了字符串只有一行的情況，如你期望的一樣，不要一秒就完成了

 
 
 

  
  
  
　　staticclassExtensionMethods  
  
  
  
　　{  
  
  
  
　　///
  
  
  
  
　　///Returns the number of lines in a string///  
  
  
  
　　///  
  
  
  
　　///  
  
  
  
　　publicstaticlongLines(thisstrings)  
  
  
  
　　{  
  
  
  
　　longcount = 1;  
  
  
  
　　intposition = 0;  
  
  
  
　　while((position = s.IndexOf(' ', position)) != -1)  
  
  
  
　　{  
  
  
  
　　count++;  
  
  
  
　　position++; //Skip this occurance!  
  
  
  
　　}  
  
  
  
　　returncount;  
  
  
  
　　}  
  
  
  
　　} 
 
 
 

　　注：count初始為1后，時(shí)間更短了一些。

　　Test ElapsedMilliseconds

　　BF+I 170

　　Split 1089

　　Regex 2063

　　Linq 3583

　　完成。。

原文鏈接：http://www.cnblogs.com/lazycoding/archive/2012/01/09/2317552.html

本文名稱：四種方法統(tǒng)計(jì)字符串的行數(shù)和執(zhí)行時(shí)間比較
文章地址：http://uogjgqi.cn/article/coesphi.html