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公司正在進(jìn)行數(shù)據(jù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，因此我們面臨的數(shù)據(jù)需求越來(lái)越多，而我們擁有的指標(biāo)數(shù)據(jù)越來(lái)越豐富。不過(guò)，僅僅擁有數(shù)據(jù)并不夠，我們需要能夠更加靈活高效的使用這些數(shù)據(jù)，以應(yīng)對(duì)頻繁多變的數(shù)據(jù)需求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)流程效率低下，無(wú)法及時(shí)響應(yīng)變化的需求。因此，我們必須找到一種快速、靈活的解決方案，以滿足我們快速變化的需求。
MetrAutoAPI（Metric Automate API即指標(biāo)自動(dòng)化API）將指標(biāo)數(shù)據(jù)與應(yīng)用層做分離，MetrAutoAPI僅負(fù)責(zé)管理和處理數(shù)據(jù)信息，對(duì)外提供了一個(gè)通用的API接口，所有的數(shù)據(jù)請(qǐng)求和響應(yīng)都通過(guò)這個(gè)接口進(jìn)行傳輸和處理。
MetrAutoAPI支持多個(gè)數(shù)據(jù)源集成，其API建模功能靈活可配置，可通過(guò)頁(yè)面拖拽和配置生成SQL查詢語(yǔ)句，幫助用戶快速準(zhǔn)確地獲取所需數(shù)據(jù)。此外，規(guī)則引擎服務(wù)可以對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行靈活的運(yùn)算，幫助用戶實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化計(jì)算和分析，從而提高效率。
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物理查詢層：通過(guò)統(tǒng)一查詢引擎，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢
語(yǔ)義模型層：負(fù)責(zé)指標(biāo)元數(shù)據(jù)的管理，并對(duì)API-SQL模型進(jìn)行管理。
統(tǒng)一服務(wù)層：提供指標(biāo)維度的API構(gòu)建功能，以及基于指標(biāo)維度的數(shù)據(jù)查詢和規(guī)則引擎配置服務(wù)。
統(tǒng)一接口層：提供一個(gè)對(duì)外的API接口，所有的數(shù)據(jù)請(qǐng)求和響應(yīng)都通過(guò)這個(gè)接口進(jìn)行傳輸和處理。
此方案對(duì)比傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式:
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以下是MetrAutoAPI的一些使用場(chǎng)景的介紹：
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利用Zealot與MySqlStatementParser實(shí)現(xiàn)SQL建模功能
可以根據(jù)不同的查詢條件和參數(shù)動(dòng)態(tài)生成對(duì)應(yīng)的SQL語(yǔ)句，從而避免手動(dòng)拼接SQL語(yǔ)句帶來(lái)的代碼冗余和錯(cuò)誤，可以很好地支持參數(shù)的綁定和傳遞，可以通過(guò)占位符或命名參數(shù)的方式傳遞參數(shù)，同時(shí)支持參數(shù)類(lèi)型的自動(dòng)轉(zhuǎn)換
SQL建模過(guò)程如下：
public static List getFieldName(String sqlStr) {
MySqlStatementParser mySqlStatementParser = new MySqlStatementParser(sqlStr);
//使用parpser解析生成的AST,這里sqlStatement是AST,AST為抽象語(yǔ)法樹(shù)
SQLStatement sqlStatement = mySqlStatementParser.parseStatement();
MySqlSchemaStatVisitor visitor = new MySqlSchemaStatVisitor();
sqlStatement.accept(visitor);
//list是存儲(chǔ)表名和字段名的集合
List list = new ArrayList<>();
Collection columns = visitor.getColumns();
//通過(guò)循環(huán)將表名和字段名解析出，并存儲(chǔ)到list集合中
columns.stream().forEach(row -> {
if (row.isSelect()) {
FieldVo fieldVo = new FieldVo();
fieldVo.setTableName(row.getTable());
fieldVo.setFieldName(row.getName());
list.add(fieldVo);
}
});
List aliasList = getAliasField(sqlStr);
for (int i = 0 ; i < list.size() ; i ++) {
FieldVo vo = list.get(i);
FieldVo aliasVo = aliasList.get(i);
if (Objects.isNull(aliasVo.getAliasName())) {
vo.setAliasName(vo.getFieldName());
} else {
vo.setAliasName(aliasVo.getAliasName());
}
}
return list;
} 自動(dòng)生成API-SQL接口文檔說(shuō)明：
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Aviator是一個(gè)高性能、輕量級(jí)的java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的表達(dá)式求值引擎，主要用于各種表達(dá)式的動(dòng)態(tài)求值，使用規(guī)則引擎可以把復(fù)雜、重復(fù)的業(yè)務(wù)規(guī)則同各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)分離開(kāi)，以提高業(yè)務(wù)邏輯的復(fù)用能力和開(kāi)發(fā)效率。
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規(guī)則表達(dá)式設(shè)置如下:
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初始化規(guī)則引擎：
public class AviatorEvaluatorUtils {
private static AviatorEvaluatorInstance instance = AviatorEvaluator.getInstance();
public AviatorEvaluatorUtils() {
}
public static AviatorEvaluatorInstance getInstance() {
return instance;
}
static {
instance.addFunction(new TransNullToZeroRule());
instance.addFunction(new IsNullRuleFunction());
instance.addFunction(new CrrRadioRule());
instance.addFunction(new CrrRule());
}
}規(guī)則引擎服務(wù)會(huì)解析并執(zhí)行規(guī)則表達(dá)式。
private List> expResult(List fieldList, List> dataList) {
Stopwatch started = Stopwatch.createStarted();
List> resultList = new ArrayList<>();
for (Map map : dataList) {
Map dataMap = new HashMap<>();
fieldList.forEach(e -> {
try {
Expression exp = AviatorEvaluatorUtils.getInstance().compile(e.getFieldExp(), true);
Object value = exp.execute(map);
if (Objects.isNull(value)) {
dataMap.put(e.getFieldName(), null);
} else {
if (e.getIsFormat().intValue() == 1) {
BigDecimal decimal = new BigDecimal(value.toString());
BigDecimal scale = decimal.setScale(e.getNumberFormat().intValue(), BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
dataMap.put(e.getFieldName(), scale);
} else {
dataMap.put(e.getFieldName(), value);
}
}
} catch (Exception ex) {
log.error("解析表達(dá)式異常,字段:{},結(jié)果:{}", JsonUtil.serialize(e), JsonUtil.serialize(map), ex);
dataMap.put(e.getFieldName(), null);
}
});
resultList.add(dataMap);
}
log.warn("轉(zhuǎn)換結(jié)果耗時(shí):{}", started.stop());
return resultList;
} 提供標(biāo)準(zhǔn)化的接口和協(xié)議，使得調(diào)用端可以通過(guò)一致的方式來(lái)請(qǐng)求和響應(yīng)多個(gè)不同的 API。這樣做可以簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)人員的工作，加快應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)速度，同時(shí)提高系統(tǒng)的可靠性和可維護(hù)性。
/**
* 統(tǒng)一API接口
* @param _appId appId
* @param params 入?yún)?
* @return
*/
@PostMapping("/restApi")
public Protocol>> restApi(String _appId, @RequestBody Map params, String apiKey) {
ParamsValid valid = new ParamsValid();
valid.validNotNull("params", params)
.valid("apiId與apiKey不能同時(shí)為空", () -> {
if (Objects.isNull(params.get("apiId")) && Objects.isNull(params.get("apiKey"))) {
return false;
}
return true;
}).valid("apiKey值不正確", () -> {
if (Objects.nonNull(params.get("apiKey"))) {
if (Strings.isNullOrEmpty(params.get("apiKey").toString())) {
return false;
}
}
return true;
});
if (!valid.isValid()) {
return valid.showInValidMessage();
}
Protocol>> protocol = null;
try {
protocol = targetAutoService.restApi(params, _appId, 1);
} catch (DataSelfException ex) {
log.error("查詢數(shù)據(jù)異常:param:{},apiKey:{}", JsonUtil.serialize(params), apiKey, ex);
return new Protocol<>(-1, ex.toString());
} catch (Exception e) {
log.error("查詢信息異常:param:{}", JsonUtil.serialize(params), e);
return new Protocol<>(-1, "查詢異常，請(qǐng)重試");
}
return protocol;
} 流程如下：
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接口性能差：接口性能差，分析日志發(fā)現(xiàn)從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取配置與規(guī)則引擎信息耗時(shí)較長(zhǎng)，性能較差。
解決方案：使用redis作為緩存，存儲(chǔ)模型元數(shù)據(jù)信息，統(tǒng)一API引擎在讀取配置數(shù)據(jù)前先從redis中獲取，如果獲取不到再?gòu)臉I(yè)務(wù)庫(kù)中讀取，并將讀取到的數(shù)據(jù)寫(xiě)入redis緩存，設(shè)置過(guò)期時(shí)間，定期清除redis緩存中過(guò)期的數(shù)據(jù)，避免占用過(guò)多的內(nèi)存；通過(guò)以上優(yōu)化，可以有效減少?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)中讀取配置數(shù)據(jù)的時(shí)間，提高接口性能。
使用緩存后，性能對(duì)比：
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上線成本高：測(cè)試環(huán)境建模并驗(yàn)證完成后，還需要在線上環(huán)境再次建模，不僅重復(fù)操作并且可能因?yàn)槿藶槭韬鲈斐删€上線下模型不一致，從而造成嚴(yán)重后果。
解決方案：使用信息復(fù)制可以簡(jiǎn)化測(cè)試環(huán)境到線上環(huán)境的配置過(guò)程，從而提高工作效率。具體實(shí)現(xiàn)步驟如下：
在測(cè)試環(huán)境中建模，并將模型元數(shù)據(jù)信息保存為一個(gè)JSON格式的數(shù)據(jù)，通過(guò)粘貼板復(fù)制功能，將JSON信息復(fù)制到線上環(huán)境，通過(guò)權(quán)限控制來(lái)進(jìn)行安全控制（配置簡(jiǎn)單化），避免人為異常。
多API接口合并：由于調(diào)用方可能需要的指標(biāo)過(guò)于繁瑣，可能涉及多個(gè)指標(biāo)API接口的調(diào)用，造成調(diào)用方調(diào)用次數(shù)過(guò)多，造成并發(fā)多，壓力大，影響調(diào)用方的使用或者造成調(diào)用鏈過(guò)長(zhǎng)
解決方案：采用接口聚合的方式來(lái)解決。接口聚合是將多個(gè)API接口的數(shù)據(jù)聚合到一個(gè)API接口中，使得調(diào)用方只需要調(diào)用一個(gè)API接口就能獲取到需要的所有指標(biāo)數(shù)據(jù)，避免了多次調(diào)用導(dǎo)致的并發(fā)過(guò)多和響應(yīng)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題。同時(shí)，也可以提高接口的可用性，避免接口出錯(cuò)或者異常導(dǎo)致調(diào)用失敗。
ApiJson：http://apijson.cn/doc/zh/
Mybatis：ttps://github.com/mybatis/mybatis-dynamic-sql
Zealot：ps://gitee.com/chenjiayin1990/zealot
Aviator：https://www.yuque.com/boyan-avfmj/aviatorscript
李賀曉
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