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在python開發(fā)中,數(shù)據(jù)存儲、讀取是必不可少的環(huán)節(jié),而且可以采用的存儲方式也很多,常用的方法有json文件、csv文件、MySQL數(shù)據(jù)庫、Redis數(shù)據(jù)庫以及Mongdb數(shù)據(jù)庫等。

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1. json文件存儲數(shù)據(jù)
json是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式,采用完全獨(dú)立于編程語言的文本格式來存儲和表示數(shù)據(jù),可以輕松解決py2和py3的編碼問題,內(nèi)容結(jié)構(gòu)類似于python中的字典和列表,層次結(jié)構(gòu)簡潔而清晰,易于人閱讀和編寫,同時也易于機(jī)器解析和生成,并有效地提升網(wǎng)絡(luò)傳輸效率。
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2. csv文件
Python可以將數(shù)據(jù)存儲為CSV文件格式,我們可以用excel打開CSV文檔,進(jìn)行數(shù)據(jù)的瀏覽,十分方便,以下是將數(shù)據(jù)存儲到test.csv文件的相關(guān)實例:
import pandas as pd list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] name=[‘id’,’uid’,’time’] test=pd.DataFrame(columns=name,date=list) test.to_csv(‘E:/test.csv’)
3. MySQL數(shù)據(jù)庫
MySQL數(shù)據(jù)庫存儲方式是使用Python數(shù)據(jù)存儲最常用的存儲方式,Python標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫接口為Python DB-API,Python DB-API為開發(fā)人員提供了數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序接口,MySQLdb 是用于Python鏈接Mysql數(shù)據(jù)庫的接口。MySQL數(shù)據(jù)庫存儲過程是引入API模塊、獲取與數(shù)據(jù)庫的連接、執(zhí)行SQL語句和存儲過程,最后關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接。
4. Redis數(shù)據(jù)庫
使用Python數(shù)據(jù)存儲為Redis數(shù)據(jù)庫,優(yōu)點是方便、速度快,但是取出的數(shù)據(jù)是二進(jìn)制數(shù)據(jù),一般需要轉(zhuǎn)為字符串再操作,以下是具體實例:
import redis
client = redis.Redis(host='lcoalhost', port=8080)
client.set('nums', [6,7,8,5,4])
result = client.get('name')
pipe = client.pipeline()
pipe.set('name', 'oldboy')
pipe.execute()5. Mongdb數(shù)據(jù)庫
使用Python數(shù)據(jù)存儲為Mongdb數(shù)據(jù)庫,優(yōu)點是不在乎數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),需要注意的是取出來的時候需要寫個腳本整理一下,以下是具體實例:
import pymongo
client = pymongo.MongoClient('localhost', 8080)
test1_db = client.test1
sheet_stu = db.stu
info = {name:'oldboy',age:30}
info_id = stu.insert_one(info).inserted_id
cur_list = [cur for cur in stu.find()]
count = stu.count() 
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