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MongoDB 查詢分析可以確保我們所建立的索引是否有效,是查詢語句性能分析的重要工具。

在環(huán)縣等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務理念,為客戶提供網(wǎng)站建設(shè)、做網(wǎng)站 網(wǎng)站設(shè)計制作按需開發(fā),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計,營銷型網(wǎng)站建設(shè),外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè),環(huán)縣網(wǎng)站建設(shè)費用合理。
MongoDB 查詢分析常用函數(shù)有:explain() 和 hint()。
explain 操作提供了查詢信息,使用索引及查詢統(tǒng)計等。有利于我們對索引的優(yōu)化。
接下來我們在 users 集合中創(chuàng)建 gender 和 user_name 的索引:
>db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})
現(xiàn)在在查詢語句中使用 explain :
>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()
以上的 explain() 查詢返回如下結(jié)果:
{
"cursor" : "BtreeCursor gender_1_user_name_1",
"isMultiKey" : false,
"n" : 1,
"nscannedObjects" : 0,
"nscanned" : 1,
"nscannedObjectsAllPlans" : 0,
"nscannedAllPlans" : 1,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : true,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
"indexBounds" : {
"gender" : [
[
"M",
"M"
]
],
"user_name" : [
[
{
"$minElement" : 1
},
{
"$maxElement" : 1
}
]
]
}
}
現(xiàn)在,我們看看這個結(jié)果集的字段:
雖然MongoDB查詢優(yōu)化器一般工作的很不錯,但是也可以使用 hint 來強制 MongoDB 使用一個指定的索引。
這種方法某些情形下會提升性能。 一個有索引的 collection 并且執(zhí)行一個多字段的查詢(一些字段已經(jīng)索引了)。
如下查詢實例指定了使用 gender 和 user_name 索引字段來查詢:
>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})
可以使用 explain() 函數(shù)來分析以上查詢:
>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()

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