1、通過標準的python庫導入CSV文件：

創(chuàng)新互聯(lián)是一家網(wǎng)站設計公司，集創(chuàng)意、互聯(lián)網(wǎng)應用、軟件技術為一體的創(chuàng)意網(wǎng)站建設服務商，主營產(chǎn)品：響應式網(wǎng)站設計、成都品牌網(wǎng)站建設、成都全網(wǎng)營銷推廣。我們專注企業(yè)品牌在網(wǎng)站中的整體樹立，網(wǎng)絡互動的體驗，以及在手機等移動端的優(yōu)質呈現(xiàn)。成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站設計、成都外貿網(wǎng)站建設、移動互聯(lián)產(chǎn)品、網(wǎng)絡運營、VI設計、云產(chǎn)品.運維為核心業(yè)務。為用戶提供一站式解決方案，我們深知市場的競爭激烈，認真對待每位客戶，為客戶提供賞析悅目的作品，網(wǎng)站的價值服務。

Python提供了一個標準的類庫CSV文件。這個類庫中的reader()函數(shù)用來導入CSV文件。當CSV文件被讀入后，可以利用這些數(shù)據(jù)生成一個NumPy數(shù)組，用來訓練算法模型。：

from csv importreader
import numpy as np
filename=input("請輸入文件名： ")
withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
    readers=reader(raw_data,delimiter=',')
    x=list(readers)
    data=np.array(x)
    print(data)
    print(data.shape)

2、通過NumPy導入CSV文件

也可以使用NumPy的loadtxt()函數(shù)導入數(shù)據(jù)。使用這個函數(shù)處理的數(shù)據(jù)沒有文件頭，并且所有的數(shù)據(jù)結構都是一樣的，也就是說，數(shù)據(jù)類型是一樣的。

from numpy importloadtxt
filename=input("文件名：")
withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
    data=loadtxt(raw_data,delimiter=',')
    print(data)

3、通過Pandas導入CSV文件

通過Pandas來導入CSV文件要使用pandas.read_csv()函數(shù)。這個函數(shù)的返回值是DataFrame，可以很方便的進行下一步的處理，實際操作過程中推薦使用這種方法。

在機器學習的項目中，經(jīng)常利用Pandas來做數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)準備工作。

from pandas importread_csv
filename=input("文件名：")
f=open(filename,encoding='UTF-8')
names=['作業(yè)日期','ηCO','ηH2','TF(℃)','TC(℃)','mass','送風流量']
data=read_csv(f,names=names)
print(data)

當前題目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python如何引入數(shù)據(jù)集
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