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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python中T檢驗(yàn)如何理解

說(shuō)明

1、T檢驗(yàn)又稱student t檢驗(yàn)，主要用于樣本含量小(如n-30)、整體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布。

T檢驗(yàn)是用t分布理論推斷差異的概率，比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。T檢驗(yàn)可分為單總體檢驗(yàn)、雙總體檢驗(yàn)和配對(duì)樣本檢驗(yàn)。

2、經(jīng)常用在自變量X是離散數(shù)據(jù)，自變量Y是連續(xù)數(shù)據(jù)(x只能是2類)，數(shù)據(jù)必須正態(tài)分布。

實(shí)例

import numpy
import scipy
from scipy import stats
#stats.norm.rvs是從均值為5，標(biāo)準(zhǔn)差為10的分布中抽取10個(gè)數(shù)
data1=stats.norm.rvs(loc=5,scale=10,size=10)
data2=stats.norm.rvs(loc=5,scale=20,size=10)
print(stats.levene(data1, data2)) #如果返回結(jié)果的p值遠(yuǎn)大于0.05，那么我們認(rèn)為兩總體具有方差齊性。
#如果兩總體不具有方差齊性，需要加上參數(shù)equal_val并設(shè)定為False。
print (stats.ttest_ind(data1, data2, equal_var=True))

以上就是python中T檢驗(yàn)的理解，希望對(duì)大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)指路：創(chuàng)新互聯(lián)python教程

本文教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。


本文標(biāo)題：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python中T檢驗(yàn)如何理解
本文路徑：http://uogjgqi.cn/article/cdpphci.html
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