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Redis 的讀寫都是在內存中進行的,所以它的性能高。而當我們的服務器斷開或者重啟的時候,數(shù)據(jù)就會消失,那么我們該怎么解決這個問題呢?

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其實 Redis 已經(jīng)為我們提供了一種持久化的機制,分別是 RDB 和 AOF 兩種方式,接下來跟著我一起看看這兩個錦囊都是怎么保證數(shù)據(jù)的持久化的。
由于 Redis 是基于內存的數(shù)據(jù)庫,所以當服務器出現(xiàn)故障的時候,我們的數(shù)據(jù)就得不到安全保障。
這個時候就需要將內存中的數(shù)據(jù)存儲到磁盤中,當我們服務器重啟時,便可以通過磁盤來恢復數(shù)據(jù),這個過程就叫做 Redis 持久化。
Redis持久化
RDB全稱Redis Database Backup file(Redis數(shù)據(jù)備份文件),也可以稱為Redis數(shù)據(jù)快照。
當 Redis 持久化時,程序會將當前內存中的數(shù)據(jù)庫狀態(tài)保存到磁盤中。
創(chuàng)建
創(chuàng)建 RDB 文件主要有兩個 Redis 命令:SAVE 和 BGSAVE。
同步操作,執(zhí)行命令時,會阻塞 Redis 服務器進程,拒絕客戶端發(fā)送的命令請求。
代碼示例:
- def SAVE():
- # 創(chuàng)建 RDB 文件
- rdbSave()
圖示:
Save命令
異步操作,執(zhí)行命令時,子進程執(zhí)行保存工作,服務器還可以繼續(xù)讓主線程處理客戶端發(fā)送的命令請求。
代碼示例:
- def BGSAVE():
- # 創(chuàng)建子進程
- pid = fork()
- if pid == 0:
- # 子進程負責創(chuàng)建 RDB 文件
- rdbSave()
- # 完成之后向父進程發(fā)送信號
- signal_parent()
- elif pid > 0:
- # 父進程繼續(xù)處理命令請求,并通過輪訓等待子進程的信號
- handle_request_and_wait_signal()
- else:
- handle_fork_error()
圖示:
bgSave命令
載入工作在服務器啟動時自動執(zhí)行。
載入
服務器在載入 RDB 文件期間,會一直處于阻塞狀態(tài),直到載入工作完成為止。
Redis 允許用戶通過設置服務器配置的 save 選項,讓服務器每隔一段時間自動執(zhí)行一次 BGSAVE 命令。
提供配置如下:
- save 900 1
- save 300 10
在這種情況下,只要滿足以下條件中的一個,BGSAVE 命令就會被執(zhí)行:
服務器程序會根據(jù) save 選項所設置的保存條件,設置服務器狀態(tài) redisServer 結構的 saveparams 屬性。
- struct saveparam {
- // 秒數(shù)
- time_t seconds;
- // 修改數(shù)
- int changes;
- }
dirty 計數(shù)器記錄距離上一次成功執(zhí)行 SAVE 命令或 BGSAVE 命令之后,服務器對數(shù)據(jù)庫狀態(tài)進行了多少次修改(包括寫入、刪除、更新等操作)。
是一個 UNINX 時間戳,記錄了服務器上一次成功執(zhí)行 SAVE 命令或者 BGSAVE 命令的時間。
服務器周期性操作函數(shù) serverCron (該函數(shù)對正在運行的服務器進行維護)默認每隔 100 毫秒就會執(zhí)行一次,其中一項工作就是檢查 save 選項所設置的保存條件是否已經(jīng)滿足,滿足的話就執(zhí)行 BGSAVE 命令。
代碼示例:
- def serverCron():
- # ....
- # 遍歷所有保存條件
- for saveparam in server.saveparams:
- # 計算距離上次執(zhí)行保存操作有多少秒
- save_interval = unixtime_now() - server.lastsave
- # 如果數(shù)據(jù)庫狀態(tài)的修改次數(shù)超過條件所設置的次數(shù)
- # 如果距離上次保存的時間超過條件所設置的時間
- if server.dirty >= saveparam.changes and save_interval > saveparam.seconds:
- BGSAVE()
RDB 文件默認的配置如下:
- ################################ SNAPSHOTTING ################################
- #
- # Save the DB on disk:
- #在給定的秒數(shù)和給定的對數(shù)據(jù)庫的寫操作數(shù)下,自動持久化操作。
- # save
- #
- save 900 1
- save 300 10
- save 60 10000
- #bgsave發(fā)生錯誤時是否停止寫入,一般為yes
- stop-writes-on-bgsave-error yes
- #持久化時是否使用LZF壓縮字符串對象?
- rdbcompression yes
- #是否對rdb文件進行校驗和檢驗,通常為yes
- rdbchecksum yes
- # RDB持久化文件名
- dbfilename dump.rdb
- #持久化文件存儲目錄
- dir ./
AOF全稱為 Append Only File(追加日志文件)。日志是寫后日志,Redis 是先執(zhí)行命令,把數(shù)據(jù)寫入內存,然后才記錄日志。
寫后日志
AOF 持久化流程實現(xiàn)主要是通過以下流程來實現(xiàn)的:
AOF流程
若 AOF 持久化功能處于打開狀態(tài),服務器在執(zhí)行完一個命令后,會以協(xié)議格式將被執(zhí)行的寫命令追加到服務器狀態(tài)的 aof_buf 緩沖區(qū)的末尾。
服務器每次結束一個事件循環(huán)之前,都會調用 flushAppendOnlyFile 函數(shù),這個函數(shù)會考慮是否需要將 aof_buf 緩沖區(qū)中的內容寫入和保存到 AOF 文件里。
flushAppendOnlyFile 函數(shù)執(zhí)行以下流程:
這個函數(shù)是由服務器配置的 appendfsync 的三個值:always、everysec、no來影響的,也被稱為三種策略。
每條命令都會 fsync 到硬盤中,這樣 redis 的寫入數(shù)據(jù)就不會丟失。
Always
每秒都會刷新緩沖區(qū)到硬盤中(默認值)。
everysec
根據(jù)當前操作系統(tǒng)的規(guī)則決定什么時候刷新到硬盤中,不需要我們來考慮。
no
為何需要文件重寫:
文件重寫的實現(xiàn)原理:
為不阻塞父進程,Redis 將 AOF 重寫程序放到子進程里執(zhí)行。
在子進程執(zhí)行 AOF 重寫期間,服務器進程需要執(zhí)行三個流程:
服務器流程
AOF 文件默認的配置如下:
- ############################## APPEND ONLY MODE ###############################
- #開啟AOF持久化方式
- appendonly no
- #AOF持久化文件名
- appendfilename "appendonly.aof"
- #每秒把緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)fsync到磁盤
- appendfsync everysec
- # appendfsync no
- #是否在執(zhí)行重寫時不同步數(shù)據(jù)到AOF文件
- no-appendfsync-on-rewrite no
- # 觸發(fā)AOF文件執(zhí)行重寫的增長率
- auto-aof-rewrite-percentage 100
- #觸發(fā)AOF文件執(zhí)行重寫的最小size
- auto-aof-rewrite-min-size 64mb
- #redis在恢復時,會忽略最后一條可能存在問題的指令
- aof-load-truncated yes
- #是否打開混合開關
- aof-use-rdb-preamble yes
通過以上的簡介,想必大家都對 Redis 持久化有了大致的了解,那么這兩種方式,我們該如何選擇呢?
也可以參照下圖進行選擇:
主要對比
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