Redis跳表是由Redis作者引入的一種跳表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是一種優(yōu)化了的鏈表結(jié)構(gòu)，能夠使元素快速查找、插入、刪除操作，極大的提高了運(yùn)行的效率。

跳表結(jié)構(gòu)是將鏈表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分層存儲(chǔ)，每層的存放數(shù)據(jù)不同，最大的層一般為10-16個(gè)層，數(shù)據(jù)層的每個(gè)結(jié)點(diǎn)保持了原鏈表的指針結(jié)構(gòu)，并新增了一個(gè)level來指向該結(jié)點(diǎn)在比它稍高一層鏈表的結(jié)點(diǎn)。

跳表的搜索算法是從頂層開始，先定位出最高層結(jié)點(diǎn)中大于搜索值x的那個(gè)結(jié)點(diǎn)（P），然后再到比P位置低一層的結(jié)點(diǎn)（P-1）開始搜，依次類推直到搜索到最底層，或者這個(gè)底層已經(jīng)沒有比x更小的結(jié)點(diǎn)了，搜索結(jié)束。

下面我們用Node跳表實(shí)現(xiàn)極速查詢的新體驗(yàn)：

// 創(chuàng)建跳表

let skipList = new SortedSkipList();

// 插入節(jié)點(diǎn)

for (let i = 0; i

skipList.insert(Math.random());

}

// 查找節(jié)點(diǎn)

let target = skipList.find(8);

console.log(target.value)

以上代碼演示了在Redis跳表中極速查找的新體驗(yàn)，在節(jié)省空間的同時(shí)，也能表現(xiàn)出極致的查詢速度，這也是Redis跳表受歡迎的原因之一。

Redis跳表使用起來十分高效和方便，極大的提升了搜索查詢的效率，能夠節(jié)省內(nèi)存空間又可以快速查詢，讓查詢操作不再累贅。在大部分應(yīng)用場景下，能帶來極大的優(yōu)勢。

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當(dāng)前名稱：Redis跳表極速查詢新體驗(yàn)（redis跳表查詢）
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