調(diào)用方法會影響可讀性。盡管 assertEqual() 方法名能夠表明要測試兩個值是否相等，但是代碼看起來仍然不像是比較，對于熟悉Python 操作符的開發(fā)人員，不如 Python  操作符那么明確。

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第二，正如在本系列的第三篇文章中將看到的，新的測試框架現(xiàn)在知道如何檢查 assert 語句，從而查明造成測試失敗的條件。這意味著簡單的 assert 語句現(xiàn)在能夠產(chǎn)生有意義的測試失敗消息。

它提供的信息與調(diào)用 assertEqual() 等老方法的結(jié)果差不多。***，即使 assertEqual() 仍然是必要的，但是從測試模塊導(dǎo)入這個函數(shù)（而不是通過類繼承讓函數(shù)可用）肯定更簡單，更符合 Python 操作符的風(fēng)格。

實(shí)際上，在下面會看到，當(dāng) py.test 和 nose 要提供更多用來支持測試的例程時，它們只需把這些例程定義為函數(shù)，然后用戶可以把這些函數(shù)導(dǎo)入自己的代碼。當(dāng)然，如果作者確實(shí)需要通過例程緩存狀。

 
 
 

  
  
  
# nose.tools support functions for writing tests 
  
  
  

  
  
  
assert_almost_equal(first, second, places=7, msg=None) 
  
  
  
assert_almost_equals(first, second, places=7, msg=None) 
  
  
  
assert_equal(first, second, msg=None) 
  
  
  
assert_equals(first, second, msg=None) 
  
  
  
assert_false(expr, msg=None) 
  
  
  
assert_not_almost_equal(first, second, places=7, msg=None) 
  
  
  
assert_not_almost_equals(first, second, places=7, msg=None) 
  
  
  
assert_not_equal(first, second, msg=None) 
  
  
  
assert_not_equals(first, second, msg=None) 
  
  
  
assert_true(expr, msg=None) 
  
  
  
eq_(a, b, msg=None) 
  
  
  
ok_(expr, msg=None)
 
 
 

但是，如果程序員希望編寫簡單的測試代碼，不愿意考慮 doctest 涉及的亂七八糟的東西，那么測試函數(shù)是很好的方法?？傊瑴y試函數(shù)可以極大地增強(qiáng)編寫測試的簡便性。程序員不需要記住、重寫或復(fù)制以前編寫的測試代碼，新的約定讓 Python 程序員能夠像編寫一般Python 操作符一樣編寫測試：只需打開一個空文件，然后輸入！

py.test 和 nose 框架都提供特殊的例程，這些例程可以簡化測試的編寫?？梢哉J(rèn)為它們分別提供一種方便的測試 “方言”，可以用這些 “方言” 編寫測試。這會簡化測試的編寫并減少錯誤，還會使測試更簡短、可讀性更好。

但是，使用這些例程還會導(dǎo)致一個重要的后果：您的測試與提供函數(shù)的框架捆綁在一起了，喪失了兼容性。因此，要權(quán)衡考慮方便性和兼容性。如果只使用笨拙的標(biāo)準(zhǔn)Python  操作符unittest 模塊從頭編寫所有測試，那么它們能夠在任何測試框架中運(yùn)行。

更進(jìn)一步，如果采用簡單的做法編寫測試函數(shù)（如上所述），那么測試至少能夠在 py.test 和 nose 中運(yùn)行。但是。如果開始使用某個測試框架特有的特性，那么如果以后另一個框架開發(fā)出了新的重要特性，您決定進(jìn)行框架遷移，就必須重寫測試。

py.test 和 nose 都為 TestCase 的 assertRaises() 方法提供了替代品。py.test 提供的版本比較新穎，它也可以接受要執(zhí)行的字符串，這更強(qiáng)大，因?yàn)榭梢詼y試引發(fā)異常的表達(dá)式，而不只是函數(shù)調(diào)用：

 
 
 

  
  
  
# conveniences.py 
  
  
  
import math 
  
  
  

  
  
  
import py.test 
  
  
  
py.test.raises(OverflowError, math.log, 0) 
  
  
  
py.test.raises(ValueError, math.sqrt, -1) 
  
  
  
py.test.raises(ZeroDivisionError, "1 / 0") 
  
  
  

  
  
  
import nose.tools 
  
  
  
nose.tools.assert_raises(OverflowError, math.log, 0) 
  
  
  
nose.tools.assert_raises(ValueError, math.sqrt, -1) 
  
  
  
# No equivalent for third example!
 
 
 

在處理浮點(diǎn)數(shù)時，如果希望測試能夠靈活地對待Python 操作符實(shí)現(xiàn)，允許對浮點(diǎn)數(shù)的處理有細(xì)小的誤差，那么上面檢查近似值的例程尤其有意義。

本文名稱：詳細(xì)說明Python操作符風(fēng)格
文章出自：http://uogjgqi.cn/article/cdpcodp.html