在本文中，我挑選了15個(gè)最有用的軟件包，介紹它們的功能和特點(diǎn)。

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1. Dash

Dash是比較新的軟件包，它是用純Python構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化app的理想選擇，因此特別適合處理數(shù)據(jù)的任何人。Dash是Flask，Plotly.js和React.js的混合體。

2. Pygame

Pygame是SDL多媒體庫(kù)的Python裝飾器，SDL(Simple DirectMedia Layer)是一個(gè)跨平臺(tái)開發(fā)庫(kù)，旨在提供對(duì)以下內(nèi)容的低級(jí)接口：

• 音頻
• 鍵盤
• 鼠標(biāo)
• 游戲桿
• 基于OpenGL和Direct3D的圖形硬件

Pygame具有高度的可移植性，幾乎可以在所有平臺(tái)和操作系統(tǒng)上運(yùn)行。盡管它具有完善的游戲引擎，但您也可以使用此庫(kù)直接從Python腳本播放MP3文件。

3. Pillow

Pillow專門用于處理圖像，您可以使用該庫(kù)創(chuàng)建縮略圖，在文件格式之間轉(zhuǎn)換，旋轉(zhuǎn)，應(yīng)用濾鏡，顯示圖像等等。如果您需要對(duì)許多圖像執(zhí)行批量操作，這是理想的選擇。為了快速了解它，看以下代碼示例(加載并渲染圖片)：

4. Colorama

Colorama允許你在終端使用顏色，非常適合Python腳本，文檔簡(jiǎn)短而有趣，可以在Colorama PyPI頁面上找到。

5. JmesPath

在Python中使用JSON非常容易，因?yàn)镴SON在Python字典上的映射非常好。此外，Python帶有自己出色的json庫(kù)，用于解析和創(chuàng)建JSON。對(duì)我來說，這是它最好的功能之一。如果我需要使用JSON，可以考慮使用Python。JMESPath使Python處理JSON更加容易，它允許您明確的地指定如何從JSON文檔中提取元素。以下是一些基本示例，可讓您對(duì)它的功能有所了解：

6. Requests

Requests建立在世界上下載量最大的Python庫(kù)urllib3上，它令Web請(qǐng)求變得非常簡(jiǎn)單，功能強(qiáng)大且用途廣泛。以下代碼示例說明requests的使用是多么簡(jiǎn)單。

Requests可以完成您能想到的所有高級(jí)工作，例如：

• 認(rèn)證
• 使用cookie
• 執(zhí)行POST，PUT，DELETE等
• 使用自定義證書
• 使用會(huì)話Session
• 使用代理

7. Simplejson

Python中的本地json模塊有什么問題?沒有!實(shí)際上，Python的json是simplejson。意思是，Python采用了simplejson的一個(gè)版本，并將其合并到每個(gè)發(fā)行版中。但是使用simplejson具有一些優(yōu)點(diǎn)：

• 它適用于更多Python版本。
• 它比Python隨附的版本更新頻率更高。
• 它具有用C編寫的(可選)部分，因此非?？焖?。

由于這些事實(shí)，您經(jīng)常會(huì)在使用JSON的腳本中看到以下內(nèi)容：

我將只使用默認(rèn)的json，除非您特別需要：

• 速度
• 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中沒有的東西

Simplejson比json快很多，因?yàn)樗肅實(shí)現(xiàn)一些關(guān)鍵部分。除非您正在處理數(shù)百萬個(gè)JSON文件，否則您不會(huì)對(duì)這種速度感興趣。

8. Emoji

Emoji庫(kù)非常有意思，但并非每個(gè)人都喜歡表情包，分析視角媒體數(shù)據(jù)時(shí)，Emoji包非常有用。

以下是簡(jiǎn)單的代碼示例：

9. Chardet

您可以使用chardet模塊來檢測(cè)文件或數(shù)據(jù)流的字符集。例如，這在分析大量隨機(jī)文本時(shí)很有用。但是，當(dāng)您不知道字符集是什么時(shí)，也可以在處理遠(yuǎn)程下載的數(shù)據(jù)時(shí)使用它。

10. Python-dateutil

python-dateutil模塊提供了對(duì)標(biāo)準(zhǔn)datetime模塊的強(qiáng)大擴(kuò)展。我的經(jīng)驗(yàn)是，常規(guī)的Python日期時(shí)間功能在哪里結(jié)束，而python-dateutil就出現(xiàn)了。您可以使用此庫(kù)做很多很棒的事情。我將這些示例限制為我發(fā)現(xiàn)特別有用的示例：模糊分析日志文件中的日期，例如：

有關(guān)更多功能，請(qǐng)參見完整文檔，例如：

• 計(jì)算相對(duì)增量(下個(gè)月，明年，下周一，該月的最后一周等)和兩個(gè)給定日期對(duì)象之間的相對(duì)增量。
• 使用iCalendar規(guī)范的超集，根據(jù)重復(fù)規(guī)則計(jì)算日期。
• tzfile文件(/ etc / localtime，/ usr / share / zoneinfo等)的時(shí)區(qū)(tzinfo)實(shí)現(xiàn)，TZ環(huán)境字符串(所有已知格式)，iCalendar格式文件，給定范圍(在相對(duì)增量的幫助下)，本地計(jì)算機(jī) 時(shí)區(qū)，固定偏移時(shí)區(qū)，UTC時(shí)區(qū)和基于Windows注冊(cè)表的時(shí)區(qū)。
• 基于奧爾森數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)部最新世界時(shí)區(qū)信息。
• 使用Western，Orthodox或Julian算法計(jì)算任意一年的復(fù)活節(jié)周日日期。

11. 進(jìn)度條：progress和tqdm

這里有點(diǎn)作弊，因?yàn)檫@是兩個(gè)包，但忽略其中之一是不公平的。

您可以創(chuàng)建自己的進(jìn)度條，這也許很有趣，但是使用progress或tqdm程序包更快，更不容易出錯(cuò)。

progress

借助這個(gè)軟件包，您可以輕松創(chuàng)建進(jìn)度條：

tqdm

tqdm的功能大致相同，但似乎是最新的。首先以gif動(dòng)畫形式進(jìn)行一些演示：

12. IPython

我確定您知道Python的交互式外殼，這是運(yùn)行Python的好方法。但是您也知道IPython shell嗎?如果您經(jīng)常使用交互式外殼程序，但您不了解IPython，則應(yīng)該檢查一下!增強(qiáng)的IPython shell提供的一些功能包括：

• 全面的對(duì)象自省。
• 輸入歷史記錄，跨會(huì)話持續(xù)存在。
• 在具有自動(dòng)生成的引用的會(huì)話期間緩存輸出結(jié)果。
• 制表符補(bǔ)全，默認(rèn)情況下支持python變量和關(guān)鍵字，文件名和函數(shù)關(guān)鍵字的補(bǔ)全。
• “魔術(shù)”命令，用于控制環(huán)境并執(zhí)行許多與IPython或操作系統(tǒng)相關(guān)的任務(wù)。
• 會(huì)話記錄和重新加載。
• 對(duì)pdb調(diào)試器和Python分析器的集成訪問。
• IPython的一個(gè)鮮為人知的功能：它的體系結(jié)構(gòu)還允許并行和分布式計(jì)算。

IPython是Jupyter Notebook的核心，它是一個(gè)開放源代碼Web應(yīng)用程序，可讓您創(chuàng)建和共享包含實(shí)時(shí)代碼，方程式，可視化效果和敘述文本的文檔。

13. Homeassistant

我喜歡家庭自動(dòng)化。這對(duì)我來說是一種嗜好，但我至今仍對(duì)此深表歉意，因?yàn)樗F(xiàn)在控制著我們房屋的大部分。我使用Home Assistant將房子中的所有系統(tǒng)捆綁在一起。盡管它確實(shí)是一個(gè)完整的應(yīng)用程序，但是您也可以將其安裝為Python PyPI軟件包。

• 我們的大多數(shù)燈具都是自動(dòng)化的，百葉窗也是如此。
• 我監(jiān)視我們的天然氣用量，電力用量和產(chǎn)量(太陽能電池板)。
• 我可以跟蹤大多數(shù)電話的位置，并在進(jìn)入一個(gè)區(qū)域時(shí)開始操作，例如當(dāng)我回家時(shí)打開車庫(kù)燈。
• 它還可以控制我們所有的娛樂系統(tǒng)，例如三星電視和Sonos揚(yáng)聲器。
• 它能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上的大多數(shù)設(shè)備，因此上手起來非常容易。

我已經(jīng)每天使用Home Assistant已有3年了，它仍處于測(cè)試階段，但這是我嘗試過的所有平臺(tái)中最好的平臺(tái)。它能夠集成和控制各種設(shè)備和協(xié)議，并且都是免費(fèi)和開源的。

如果您有興趣將房屋自動(dòng)化，請(qǐng)確保有機(jī)會(huì)!如果您想了解更多，請(qǐng)?jiān)L問他們的官方網(wǎng)站。如果可以，請(qǐng)將其安裝在Raspberry Pi上。到目前為止，這是最簡(jiǎn)單，最安全的入門方法。我將其安裝在Docker容器內(nèi)功能更強(qiáng)大的服務(wù)器上。

14. Flask

Flask是我的入門庫(kù)，用于創(chuàng)建快速的Web服務(wù)或簡(jiǎn)單的網(wǎng)站。這是一個(gè)微框架，這意味著Flask旨在使核心保持簡(jiǎn)單但可擴(kuò)展。有700多個(gè)官方和社區(qū)擴(kuò)展。如果您知道自己將開發(fā)一個(gè)大型的Web應(yīng)用程序，則可能需要研究一個(gè)更完整的框架。該類別中最受歡迎的是Django。

15. BeautifulSoup

如果您從網(wǎng)站上提取了一些HTML，則需要對(duì)其進(jìn)行解析以獲取實(shí)際所需的內(nèi)容。Beautiful Soup是一個(gè)Python庫(kù)，用于從HTML和XML文件中提取數(shù)據(jù)。它提供了導(dǎo)航，搜索和修改解析樹的簡(jiǎn)單方法。它非常強(qiáng)大，即使損壞了，也能夠處理各種HTML。相信我，HTML經(jīng)常被破壞，所以這是一個(gè)非常強(qiáng)大的功能。它的一些主要功能：

• Beautiful Soup會(huì)自動(dòng)將傳入文檔轉(zhuǎn)換為Unicode，將傳出文檔轉(zhuǎn)換為UTF-8。您無需考慮編碼。
• Beautiful Soup位于流行的Python解析器(如lxml和html5lib)的頂部，使您可以嘗試不同的解析策略或提高靈活性。
• BeautifulSoup會(huì)解析您提供的任何內(nèi)容，并為您做遍歷樹的工作。您可以將其告訴“查找所有鏈接”，或“查找?guī)в写煮w的表格標(biāo)題，然后給我該文字?！?/li>

當(dāng)前標(biāo)題：整理了15個(gè)Python庫(kù)，好用到哭！
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