Redis的出現(xiàn)給許多公司帶來了很多便利，不管是用作讀寫型緩存，還是使用消息隊(duì)列，Redis都能帶來極大地優(yōu)化?？墒怯袝r候當(dāng)Redis連接數(shù)達(dá)到它的上限時，它很容易滿載，發(fā)生擁塞或者服務(wù)器崩潰，影響了業(yè)務(wù)正常運(yùn)行，而redis連接數(shù)滿載時的優(yōu)化就有其必要性。

對Redis連接數(shù)滿載情況進(jìn)行線上監(jiān)控，采用基于日志和實(shí)時報(bào)警的監(jiān)控策略，當(dāng)Redis連接數(shù)滿載時，后臺能夠及時的接收到報(bào)警，并采取必要的措施進(jìn)行處理。

在客戶端盡可能的精簡Redis連接數(shù)，由于客戶端使用了大量的連接與Redis服務(wù)器進(jìn)行通信，這將導(dǎo)致Redis服務(wù)器連接數(shù)滿載情況，因此開發(fā)人員可以將Redis連接進(jìn)行封裝，統(tǒng)一使用一個連接進(jìn)行通信，這樣就能夠大幅降低連接數(shù)，優(yōu)化應(yīng)用的性能。

另外，我們可以優(yōu)化Redis的查詢策略，不要讓用戶過多的發(fā)送查詢請求，可以使用批量查詢代替單條查詢，這樣可以大量的減少客戶端與Redis服務(wù)器的連接數(shù)，而且可以有效的提升查詢性能。

我們應(yīng)該盡可能的增加Redis的物理內(nèi)存，物理內(nèi)存大了可以降低Redis服務(wù)器的負(fù)載，若是客戶端不過多查詢，可以實(shí)現(xiàn)較高的性能，這樣也能夠在一定程度上避免Redis連接數(shù)滿載的情況發(fā)生。

“`java

// 1. 對連接數(shù)進(jìn)行監(jiān)控

long maxConnections = Runtime.getRuntime().avlableProcessors() * 16;

if (JedisPoolUtil.getNumActive() >= maxConnections) {

// 發(fā)送警告信息

sendAlarmMessage();

}

// 2. 用一個連接代替多個連接

Jedis jedis = JedisPoolUtil.getJedis();

try {

// …

} finally {

jedis.close();

}

//3. 批量查詢

List keys = new ArrayList();

for(String key : keys) {

jedis.get(key);

}

//4. 增加Redis本地儲存

// 根據(jù)Reids連接數(shù)滿載情況，增加物理內(nèi)存、使用SSD等進(jìn)行內(nèi)存優(yōu)化

以上就是Redis連接滿載時的優(yōu)化之道，一旦情況出現(xiàn)了，需要我們采取有效措施進(jìn)行處理，以保證數(shù)據(jù)服務(wù)的正常運(yùn)行。

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