《數(shù)據(jù)庫索引，到底是什么做的？》介紹了B+樹，它是一種非常適合用來做數(shù)據(jù)庫索引的數(shù)據(jù)結構：

(1)很適合磁盤存儲，能夠充分利用局部性原理，磁盤預讀；

(2)很低的樹高度，能夠存儲大量數(shù)據(jù)；

(3)索引本身占用的內(nèi)存很??；

(4)能夠很好的支持單點查詢，范圍查詢，有序性查詢；

數(shù)據(jù)庫的索引分為主鍵索引（Primary Inkex）與普通索引（Secondary Index）。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+樹來實現(xiàn)這兩類索引，其又有什么差異呢？這是今天要聊的內(nèi)容。

一、MyISAM的索引

MyISAM的索引與行記錄是分開存儲的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。

其主鍵索引與普通索引沒有本質差異：

• 有連續(xù)聚集的區(qū)域單獨存儲行記錄
• 主鍵索引的葉子節(jié)點，存儲主鍵，與對應行記錄的指針
• 普通索引的葉子結點，存儲索引列，與對應行記錄的指針

畫外音：MyISAM的表可以沒有主鍵。

主鍵索引與普通索引是兩棵獨立的索引B+樹，通過索引列查找時，先定位到B+樹的葉子節(jié)點，再通過指針定位到行記錄。

舉個例子，MyISAM：

 
 
 
 
  
  
  
  
t(id PK, name KEY, sex, flag); 
 
 
 

表中有四條記錄：

 
 
 
 
  
  
  
  
1, shenjian, m, A  
  
  
  
  
3, zhangsan, m, A  
  
  
  
  
5, lisi, m, A  
  
  
  
  
9, wangwu, f, B 
 
 
 

其B+樹索引構造如上圖：

• 行記錄單獨存儲
• id為PK，有一棵id的索引樹，葉子指向行記錄
• name為KEY，有一棵name的索引樹，葉子也指向行記錄

二、InnoDB的索引

InnoDB的主鍵索引與行記錄是存儲在一起的，故叫做聚集索引（Clustered Index）：

• 沒有單獨區(qū)域存儲行記錄
• 主鍵索引的葉子節(jié)點，存儲主鍵，與對應行記錄（而不是指針）
• 畫外音：因此，InnoDB的PK查詢是非?？斓?。

因為這個特性，InnoDB的表必須要有聚集索引：

(1)如果表定義了PK，則PK就是聚集索引；

(2)如果表沒有定義PK，則***個非空unique列是聚集索引；

(3)否則，InnoDB會創(chuàng)建一個隱藏的row-id作為聚集索引；

聚集索引，也只能夠有一個，因為數(shù)據(jù)行在物理磁盤上只能有一份聚集存儲。

InnoDB的普通索引可以有多個，它與聚集索引是不同的：

• 普通索引的葉子節(jié)點，存儲主鍵（也不是指針）

對于InnoDB表，這里的啟示是：

(1)不建議使用較長的列做主鍵，例如char(64)，因為所有的普通索引都會存儲主鍵，會導致普通索引過于龐大；

(2)建議使用趨勢遞增的key做主鍵，由于數(shù)據(jù)行與索引一體，這樣不至于插入記錄時，有大量索引分裂，行記錄移動；

仍是上面的例子，只是存儲引擎換成InnoDB：

 
 
 
 
  
  
  
  
t(id PK, name KEY, sex, flag); 
 
 
 

表中還是四條記錄：

 
 
 
 
  
  
  
  
1, shenjian, m, A  
  
  
  
  
3, zhangsan, m, A  
  
  
  
  
5, lisi, m, A  
  
  
  
  
9, wangwu, f, B 
 
 
 

其B+樹索引構造如上圖：

• id為PK，行記錄和id索引樹存儲在一起
• name為KEY，有一棵name的索引樹，葉子存儲id

當：

 
 
 
 
  
  
  
  
select * from t where name=‘lisi’; 
 
 
 

會先通過name輔助索引定位到B+樹的葉子節(jié)點得到id=5，再通過聚集索引定位到行記錄。

畫外音：所以，其實掃了2遍索引樹。

三、總結

MyISAM和InnoDB都使用B+樹來實現(xiàn)索引：

• MyISAM的索引與數(shù)據(jù)分開存儲
• MyISAM的索引葉子存儲指針，主鍵索引與普通索引無太大區(qū)別
• InnoDB的聚集索引和數(shù)據(jù)行統(tǒng)一存儲
• InnoDB的聚集索引存儲數(shù)據(jù)行本身，普通索引存儲主鍵
• InnoDB一定有且只有一個聚集索引
• InnoDB建議使用趨勢遞增整數(shù)作為PK，而不宜使用較長的列作為PK 

【本文為專欄作者“58沈劍”原創(chuàng)稿件，轉載請聯(lián)系原作者】

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