數(shù)據(jù)庫表A有十萬條記錄，查詢速度本來還可以，但導入一千條數(shù)據(jù)后，問題出現(xiàn)了。當選擇的數(shù)據(jù)在原十萬條記錄之間時，速度還是挺快的;但當選擇的數(shù)據(jù)在這一千條數(shù)據(jù)之間時，速度變得奇慢。

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憑經(jīng)驗，這是索引碎片問題。檢查索引碎片DBCC SHOWCONTIG(表)，得到如下結果：

DBCC SHOWCONTIG 正在掃描 'A' 表...

表: 'A'(884198200);索引 ID: 1，數(shù)據(jù)庫 ID: 13

已執(zhí)行 TABLE 級別的掃描。

- 掃描頁數(shù).....................................: 3127

- 掃描擴展盤區(qū)數(shù)...............................: 403

- 擴展盤區(qū)開關數(shù)...............................: 1615

- 每個擴展盤區(qū)上的平均頁數(shù).....................: 7.8

- 掃描密度[***值:實際值]....................: 24.20%[391:1616]

- 邏輯掃描碎片.................................: 68.02%

- 擴展盤區(qū)掃描碎片.............................: 38.46%

- 每頁上的平均可用字節(jié)數(shù).......................: 2073.2

- 平均頁密度(完整)...........................: 74.39%

DBCC 執(zhí)行完畢。如果 DBCC 輸出了錯誤信息，請與系統(tǒng)管理員聯(lián)系。

由上我們看出，邏輯掃描碎片和擴展盤區(qū)掃描碎片都非常大，果真需要對索引碎片進行處理了。

一般有兩種方法解決，一是利用DBCC INDEXDEFRAG整理索引碎片，二是利用DBCC DBREINDEX重建索引。二者各有優(yōu)缺點。調(diào)用微軟的原話如下：

DBCC INDEXDEFRAG 命令是聯(lián)機操作，所以索引只有在該命令正在運行時才可用。而且可以在不丟失已完成工作的情況下中斷該操作。這種方法的缺點是在重新組織數(shù)據(jù)方面沒有聚集索引的除去/重新創(chuàng)建操作有效。

重新創(chuàng)建聚集索引將對數(shù)據(jù)進行重新組織，其結果是使數(shù)據(jù)頁填滿。填滿程度可以使用 FILLFACTOR 選項進行配置。這種方法的缺點是索引在除去/重新創(chuàng)建周期內(nèi)為脫機狀態(tài)，并且操作屬原子級。如果中斷索引創(chuàng)建，則不會重新創(chuàng)建該索引。

也就是說，要想獲得好的效果，還是得用重建索引，所以決定重建索引。

DBCC DBREINDEX(表，索引名，填充因子)

***個參數(shù)，可以是表名，也可以是表ID。

第二個參數(shù)，如果是''，表示影響該表的所有索引。

第三個參數(shù)，填充因子，即索引頁的數(shù)據(jù)填充程度。如果是100，表示每一個索引頁都全部填滿，此時select效率***，但以后要插入索引時，就得移動后面的所有頁，效率很低。如果是0，表示使用先前的填充因子值。

DBCC DBREINDEX(A，''，100)

重新測試查詢速度，飛快。

另：一般來說填充因子使用系統(tǒng)默認的值即可。

網(wǎng)站欄目：整理索引碎片，提升SQLServer速度
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