前言

在之前的文章 深入分析 Synchronized 原理 介紹了 Synchronized是一種鎖的機(jī)制，存在阻塞和性能的問題，而 volatile 是 java 虛擬機(jī)提供的最輕量級(jí)的同步機(jī)制，volatile 主要提供修飾共享變量賦予 “可見性” 和 “有序性”。從簡(jiǎn)單的 Demo 引出我們今天的主題 -- volatile。

Demo -- 多線程共享對(duì)象 控制執(zhí)行開關(guān)。

public class Demo {
    private static boolean switchStatus = false;
    public static void main(String[] args) {
        new Thread(() -> {
            System.out.println("開始工作");
            while (!switchStatus) ;
            System.out.println("結(jié)束工作");
        }).start();
        try {
            Thread.sleep(500);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        switchStatus = true;
        System.out.println("命令停止工作");
    }
}

本意是想通過 switchStatus 作為控制工作線程的開關(guān)，但是實(shí)際執(zhí)行后，會(huì)發(fā)現(xiàn)結(jié)果并沒有按照預(yù)期 輸出"結(jié)束工作"，而是失聯(lián)了一樣停不下來了，在死循環(huán)中出不來了。

但是如果在上面的 Demo 進(jìn)行稍微的修改即可滿足預(yù)期： private static volatile boolean switchStatus = false; 此時(shí)符合預(yù)期關(guān)閉開關(guān)時(shí)，工作線程也隨之關(guān)閉了。接下我會(huì)針對(duì)這2個(gè)現(xiàn)象原理進(jìn)行解答，為了讀者更好的理解，得先引入幾個(gè)知識(shí)點(diǎn)(計(jì)算機(jī)內(nèi)存模型、JMM-Java 內(nèi)存模型)。

計(jì)算機(jī)內(nèi)存模型

為了更好地理解后續(xù) JMM 和 volatile，我們先了解下計(jì)算機(jī)內(nèi)存模型，簡(jiǎn)單地介紹下：

程序執(zhí)行時(shí)，CPU接收到指令 需要進(jìn)行計(jì)算時(shí)，讀取所需要的數(shù)據(jù)，會(huì)先嘗試從 CPU Cache 中獲取，若沒有再從主內(nèi)存中獲取，計(jì)算完成后，將結(jié)果寫入 CPU Cache ，若沒有特殊指令的情況下，會(huì)根據(jù)操作系統(tǒng)自身定義的時(shí)間 一段時(shí)間會(huì)將 CPU Cache 刷新到主內(nèi)存中(未被volatile 修飾的普通變量);當(dāng)然遇到特殊的指令會(huì)將 CPU Cache 刷新到主內(nèi)存中(被volatile 修飾的變量 就是依賴這個(gè)特性實(shí)現(xiàn)可見性)。

• CPU：處理程序中各種指令，需要和CPU Cache 和 內(nèi)存打交道。
• CPU Cache：由于 CPU 和內(nèi)存的速度差 幾個(gè)數(shù)量級(jí)，CPU 直接和內(nèi)存打交道很浪費(fèi) CPU 性能，因此引入了 CPU Cache 降低 CPU 的性能損耗。
• 緩存一致性協(xié)議/總線鎖機(jī)制：引入 CPU Cache降低了 CPU性能損耗的問題，同時(shí)引入了緩存不一致的問題，為了解決這個(gè)這個(gè)問題通過緩存一致性協(xié)議/總線鎖機(jī)制 進(jìn)行解決。

總線鎖機(jī)制

CPU和其他功能部件是通過總線通信的，如果在總線加LOCK#鎖，那么在鎖住總線期間，其他CPU是無法訪問內(nèi)存，這樣一來，效率就比較低了。因此需要進(jìn)行優(yōu)化，細(xì)化控制鎖的粒度，我們只需要保證，對(duì)于被多個(gè)CPU緩存的同一份數(shù)據(jù)是一致的就行，所以引入了緩存鎖，他的核心機(jī)制就是緩存一致性協(xié)議。

緩存一致性協(xié)議

為了達(dá)成數(shù)據(jù)訪問的一致性，需要各個(gè)處理器在訪問內(nèi)存時(shí)，遵循一些協(xié)議，在讀寫時(shí)根據(jù)協(xié)議來操作，常見的協(xié)議有，MSI，MESI,MOSI等等，最常見的就是MESI協(xié)議;MESI表示緩存行的四種狀態(tài)(modify、 Exclusive、Shared、 Invalid)。

嗅探技術(shù)

如何保證當(dāng)前處理器的內(nèi)部緩存、主內(nèi)存和其他處理器的緩存數(shù)據(jù)在總線上保持一致的?多處理器總線嗅探。

在多處理器下，為了保證各個(gè)處理器的緩存是一致的，就會(huì)實(shí)現(xiàn)緩存緩存一致性協(xié)議，每個(gè)處理器通過嗅探在總線上傳播的數(shù)據(jù)來檢查自己的緩存值是不是過期了，如果處理器發(fā)現(xiàn)自己緩存行對(duì)應(yīng)的內(nèi)存地址被修改，就會(huì)將當(dāng)前處理器的緩存行設(shè)置無效狀態(tài)，當(dāng)處理器對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改操作的時(shí)候，會(huì)重新從系統(tǒng)內(nèi)存中把數(shù)據(jù)庫讀到處理器緩存中。

Java內(nèi)存模型

• Java虛擬機(jī)規(guī)范試圖定義一種Java內(nèi)存模型,來屏蔽掉各種硬件和操作系統(tǒng)的內(nèi)存訪問差異，以實(shí)現(xiàn)讓Java程序在各種平臺(tái)上都能達(dá)到一致的內(nèi)存訪問效果。
• 為了更好地執(zhí)行性能，java內(nèi)存模型并沒有限制執(zhí)行引擎使用處理器的特定寄存器或緩存來和主內(nèi)存打交道，也沒有限制編譯器進(jìn)行調(diào)整代碼順序優(yōu)化。所以Java內(nèi)存模型會(huì)存在緩存一致性問題和指令重排序問題的。
• Java內(nèi)存模型規(guī)定所有的變量都是存在主內(nèi)存當(dāng)中(類似于計(jì)算機(jī)模型中的物理內(nèi)存)，每個(gè)線程都有自己的工作內(nèi)存(類似于計(jì)算機(jī)模型的高速緩存)。這里的變量包括實(shí)例變量和靜態(tài)變量，但是不包括局部變量，因?yàn)榫植孔兞渴蔷€程私有的。
• 線程的工作內(nèi)存保存了被該線程使用的變量的主內(nèi)存副本，線程對(duì)變量的所有操作都必須在工作內(nèi)存中進(jìn)行，而不能直接操作操作主內(nèi)存。并且每個(gè)線程不能訪問其他線程的工作內(nèi)存。

舉個(gè)例子：

# 初始值 
i = 0; 
# 線程A 和 線程B同時(shí)進(jìn)行操作
i = i + 1;

首先，執(zhí)行線程A從主內(nèi)存中讀取到 i=0，到工作內(nèi)存。然后在工作內(nèi)存中，賦值 i+1,工作內(nèi)存就得到 i=1，最后把結(jié)果寫回主內(nèi)存。如果是單線程的話，該語句執(zhí)行是沒問題的。但是在多線程的情況下，線程B的本地工作內(nèi)存和線程A的工作內(nèi)存讀取的時(shí)間相同都是 i=0，但是線程A將 i=1寫入主內(nèi)存中，線程B不知情的情況下，也做了 i+1 的操作，此時(shí)就出現(xiàn)可見性帶來問題了：連續(xù)2次的 i=i+1 最終的結(jié)果是1。

volatiole 可見性、有序性

在之前的文章 深入分析 Synchronized 原理 已經(jīng)介紹過 原子性、可見性、有序性定義，這里也就不展開說了。

先說結(jié)論：依賴于 CPU 緩存一致性協(xié)議 和 內(nèi)存屏障 解決了可見性的問題。

正常來說，volatile 基于緩存一致性協(xié)議就應(yīng)該可以實(shí)現(xiàn)可見性(在上面已經(jīng)介紹過 緩存一致性協(xié)議和嗅探技術(shù))，但是由于 Java 為了提高性能允許重排序(編譯器重排序 和 處理器重排序)，因此需要通過內(nèi)存屏障來防止重排序，來保證每個(gè)線程執(zhí)行的每個(gè)指令有一定的順序性。

java 內(nèi)存屏障

java的內(nèi)存屏障通常所謂的四種即 LoadLoad、StoreStore、 LoadStore、StoreLoad 實(shí)際上也是上述兩種的組合，完成一系列的屏障和數(shù)據(jù)同步功能。

• LoadLoad屏障：對(duì)于這樣的語句Load1; LoadLoad; Load2，在Load2及后續(xù)讀取操作要讀取的數(shù)據(jù)被訪問前，保證Load1要讀取的數(shù)據(jù)被讀取完畢。
• StoreStore屏障：對(duì)于這樣的語句Store1; StoreStore; Store2，在Store2及后續(xù)寫入操作執(zhí)行前，保證Store1的寫入操作對(duì)其它處理器可見。
• LoadStore屏障：對(duì)于這樣的語句Load1; LoadStore; Store2，在Store2及后續(xù)寫入操作被刷出前，保證Load1要讀取的數(shù)據(jù)被讀取完畢。
• StoreLoad屏障：對(duì)于這樣的語句Store1; StoreLoad; Load2，在Load2及后續(xù)所有讀取操作執(zhí)行前，保證Store1的寫入對(duì)所有處理器可見。它的開銷是四種屏障中最大的。在大多數(shù)處理器的實(shí)現(xiàn)中，這個(gè)屏障是個(gè)萬能屏障，兼具其它三種內(nèi)存屏障的功能。

volatile 語義的內(nèi)存屏障

• 在每個(gè) volatile 寫操作前插入 StoreStore 屏障，在寫操作后插入 StoreLoad 屏障。
• 在每個(gè) volatile 讀操作前插入 LoadLoad 屏障，在讀操作后插入 LoadStore 屏障。
• 由于內(nèi)存屏障的作用，避免了 volatile 變量和其它指令重排序、線程之間實(shí)現(xiàn)了通信，使得 volatile 表現(xiàn)出了鎖的特性。

舉一個(gè) volatile 防止指令重排的場(chǎng)景

java 中 DLC單例模式 大家應(yīng)該很熟悉了，只不過大家是否有注意到 uniqueInstance 被 volatile 修飾的作用嗎? 就是為了防止指令重排。

public class Singleton {
    private volatile static Singleton uniqueInstance;
    private Singleton() {
    }
    public static Singleton getInstance() {
        if (uniqueInstance != null) {
            synchronized (Singleton.class) {
                if (uniqueInstance != null) {
                    uniqueInstance = new Singleton();
                }
            }
        }
        return uniqueInstance;
    }
}

初始化一個(gè)類，會(huì)產(chǎn)生多條匯編指令，總結(jié)下來主要執(zhí)行下面三點(diǎn)：

1. 給 uniqueInstance 的實(shí)例分配內(nèi)存。
2. 初始化 Singleton 的構(gòu)造器。
3. 將 uniqueInstance 對(duì)象指向分配的內(nèi)存空間(按順序到這步 uniqueInstance 初始化完成)。

理想的狀態(tài)下：1 -> 2 -> 3，但是 Java 為了提高性能允許重排序，可能會(huì)將初始化一個(gè)類的順序進(jìn)行變化，比如：1 -> 3 -> 2，這種情況下就可能會(huì)出現(xiàn)NPE，修飾了volatile 防止重排序，避免獲取到 uniqueInstance 未初始化完成，導(dǎo)致NPE

最后簡(jiǎn)單總結(jié)下：volatile 在指令之間插入內(nèi)存屏障 + 緩存一致性協(xié)議，保證按照特定順序執(zhí)行和某些變量的可見性。volatile 通過 內(nèi)存屏障通知 CPU 和編譯器阻止指令重排優(yōu)化來維持有序性。

本文題目：面試官：談?wù)勀銓?duì)Volatile的理解吧
標(biāo)題網(wǎng)址：http://uogjgqi.cn/article/cdicoco.html