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隨著全球隱私法規(guī)的實(shí)施,組織在獲取、保護(hù)和維護(hù)個(gè)人信息方面,面臨越來(lái)越大的風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)架構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者必須以合乎道德的方式管理個(gè)人信息,以獲得個(gè)人信任并取得競(jìng)爭(zhēng)性優(yōu)勢(shì)。

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括綏寧網(wǎng)站建設(shè)、綏寧網(wǎng)站制作、綏寧網(wǎng)頁(yè)制作以及綏寧網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃等。多年來(lái),我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等,向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案,綏寧網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前,我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到綏寧省份的部分城市,未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任!
關(guān)于數(shù)字道德,Gartner給出定義范圍,數(shù)字道德的范圍很廣,它包括安全,網(wǎng)絡(luò)犯罪,隱私,社會(huì)互動(dòng),治理和自由意志,以及社會(huì)和整個(gè)經(jīng)濟(jì)。
主要發(fā)現(xiàn)
戰(zhàn)略規(guī)劃假設(shè)
為什么數(shù)字道德和隱私是十大趨勢(shì)
數(shù)字道德和隱私越來(lái)越受到個(gè)人,組織和政府的關(guān)注。消費(fèi)者越來(lái)越意識(shí)到他們的個(gè)人信息是有價(jià)值的,并且因被持續(xù)的濫用和違規(guī)行為而感到沮喪。組織認(rèn)識(shí)到保護(hù)和管理個(gè)人數(shù)據(jù)所涉及的風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越大,政府正在該領(lǐng)域?qū)嵤﹪?yán)格的立法。
錯(cuò)誤處理個(gè)人信息的成本很高。法國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)因?yàn)椤叭狈ν该鞫龋畔⒉蛔阋约叭狈τ嘘P(guān)廣告?zhèn)€性化的有效同意而對(duì)Alphabet(Google)罰款5000萬(wàn)歐元。”安全漏洞也很昂貴。Ponemon Institute的2018年數(shù)據(jù)泄露研究成本發(fā)現(xiàn),每封包含敏感和機(jī)密信息的丟失或被盜記錄的平均成本為148美元。
私營(yíng)部門越來(lái)越受到隱私立法的約束,但執(zhí)法和安全服務(wù)有不同的控制。比如警察局使用人臉識(shí)別來(lái)實(shí)時(shí)識(shí)別感興趣的人。他們使用自動(dòng)牌照識(shí)別來(lái)跟蹤感興趣的車輛。
圖1. 外部力量推動(dòng)數(shù)字化道德和隱私
圖2. 數(shù)字道德和隱私在十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)列表中的位置
個(gè)人數(shù)據(jù)的成本和風(fēng)險(xiǎn)不斷增加
歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)是成熟隱私計(jì)劃的驅(qū)動(dòng)因素之一,它引入了對(duì)違規(guī)行為的嚴(yán)厲制裁。但是,圍繞隱私的問(wèn)題對(duì)許多組織而言更為深刻。隱私風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)至關(guān)重要,因?yàn)樗麄兯Wo(hù)的個(gè)人是其員工,客戶,患者,消費(fèi)者和公民。如果個(gè)人發(fā)現(xiàn)組織侵犯了他們的個(gè)人隱私,則會(huì)影響他們考慮和關(guān)聯(lián)該組織的方式。例如,個(gè)人可能對(duì)雇主不那么忠誠(chéng),不太可能從該供應(yīng)商處購(gòu)買或不太可能信任他們的醫(yī)療保健提供者。
只有在收集數(shù)據(jù)的目的仍然有效,或者必須這樣做才能滿足法定要求時(shí),組織才應(yīng)保留個(gè)人數(shù)據(jù)。一旦這些條件終止,信息也應(yīng)終止。在沒(méi)有明確目的的情況下保留個(gè)人數(shù)據(jù)不會(huì)增加現(xiàn)實(shí)價(jià)值,同時(shí)組織面臨監(jiān)管、財(cái)務(wù)和聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。GDPR和加利福尼亞州消費(fèi)者隱私法等數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)定了數(shù)據(jù)刪除要求,既可降低個(gè)人隱私風(fēng)險(xiǎn),又可滿足主體權(quán)利請(qǐng)求(SRR)。簡(jiǎn)而言之,組織應(yīng)盡可能短時(shí)間保存?zhèn)€人信息,以尊重?cái)?shù)據(jù)主體的意愿,并通過(guò)限制風(fēng)險(xiǎn)來(lái)降低個(gè)人隱私的風(fēng)險(xiǎn)。
圖3. 管理個(gè)人數(shù)據(jù)
刪除個(gè)人數(shù)據(jù)不是管理風(fēng)險(xiǎn)的唯一方法。目的不僅僅是清除,而是根據(jù)組織的風(fēng)險(xiǎn)偏好將風(fēng)險(xiǎn)降低到可接受的水平。應(yīng)將數(shù)據(jù)進(jìn)行有目的的處理,明確意圖降低個(gè)人隱私風(fēng)險(xiǎn)。可以通過(guò)匿名化、假名、離線存儲(chǔ)空間、訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型方式降低隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。
1. 管理供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)
將個(gè)人數(shù)據(jù)處理外包給第三方服務(wù)提供商的那一刻,數(shù)據(jù)濫用和監(jiān)管不合規(guī)的風(fēng)險(xiǎn)增加??筛鶕?jù)組織的政策和相關(guān)的監(jiān)管要求,為個(gè)人信息創(chuàng)建清晰簡(jiǎn)明的一般處理指南;在合同中就隱私相關(guān)法律問(wèn)題可能導(dǎo)致監(jiān)管機(jī)構(gòu)罰款進(jìn)行談判,個(gè)人索賠或聲譽(yù)損害的責(zé)任結(jié)構(gòu);記錄第三方持有的數(shù)據(jù)的退出條款等。
2. 采用隱私工程
隱私工程是一種基于業(yè)務(wù)流程和技術(shù)架構(gòu)的方法,正確實(shí)施后,可以使組織能夠最大限度地降低風(fēng)險(xiǎn)并最大限度地提高信任度;通過(guò)從以隱私為中心的有利位置重新構(gòu)想深度防御,以緩解違反個(gè)人數(shù)據(jù)的影響。
圖4. 設(shè)計(jì)原則的隱私
資料來(lái)源:Gartner(2019年3月)
3. 隱私工程指南
使用監(jiān)控、執(zhí)行、通信與授權(quán)準(zhǔn)則,為有效的隱私計(jì)劃奠定基礎(chǔ)。
4. 增加對(duì)隱私泄露事件的響應(yīng)計(jì)劃
每個(gè)組織都必須有一個(gè)危機(jī)管理團(tuán)隊(duì)來(lái)響應(yīng)任何重大的安全事故。在隱私泄露的情況下,必須解決重大的監(jiān)管和聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。例如,GDPR第33條要求在72小時(shí)內(nèi)通知違規(guī)行為,以避免罰款。
5. 應(yīng)用道德方法管理個(gè)人數(shù)據(jù)
任何有關(guān)隱私的討論都必須以更廣泛的數(shù)字道德主題以及客戶、三方成員和員工的信任為基礎(chǔ)。從隱私轉(zhuǎn)向數(shù)字道德,將談話從“我們是否合規(guī)?”轉(zhuǎn)向“我們做對(duì)了嗎?”。從合規(guī)驅(qū)動(dòng)型組織向道德驅(qū)動(dòng)型組織的轉(zhuǎn)變可以被描述為意圖層次,它有四個(gè)層次:
圖5. 意圖的層次結(jié)構(gòu)
資料來(lái)源:Gartner(2019年3月)
Gartner行動(dòng)建議
對(duì)于企業(yè)架構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者而言:

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