我的系統(tǒng)環(huán)境：

• ubuntu 16.04 LTS
• python 2.7
• Python 3.5

TensorFlow的安裝形式主要有以下幾種：

• virtualenv
• pip
• docker
• anaconda
• 源代碼編譯

pip是Python軟件包管理系統(tǒng)：Pip install Packages 遞歸縮寫

pip安裝軟件包命令的格式如下：

pip install 軟件包名

pip卸載軟件包命令的格式如下：

pip uninstall 軟件包名

我這里先使用virtualenv虛擬環(huán)境形式的安裝，一會再介紹使用pip安裝到本地系統(tǒng)，以下是TensorFlow官方的安裝文檔：

https://tensorflow.google.cn/install/install_linux

1.安裝python-pip、python-dev以及python-virtualenv等包，我這里安裝的是python2.7版本的：

$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv

2.創(chuàng)建一個Virtualenv環(huán)境：

3.激活Virtualenv環(huán)境：

4.安裝pip：

5.安裝tensorflow，我這里安裝的是cpu版本的：

提示：如果你的pip安裝的很慢的話，是因為默認使用的是國外的源，我們可以更換成國內(nèi)的源：

注：如果.pip/pip.conf沒有則創(chuàng)建即可。

6.安裝完之后進入python命令行，導入tensorflow包，如果沒有任何輸出則代表安裝成功：

其他的一些操作：
deactivate命令可退出虛擬環(huán)境：

刪除虛擬環(huán)境只需要把生成的目錄刪除即可：

以上我們演示了通過virtualenv來安裝tensorflow，接下來再演示一下通過本地pip來安裝tensorflow：

1.首先需要安裝pip及dev：

2.然后使用pip進行安裝即可：

3.安裝完之后也是進入python命令行，導入tensorflow包，如果沒有任何輸出則代表安裝成功：

這種方式是安裝在本地的系統(tǒng)上，而之前那種安裝方式則是安裝在一個虛擬的環(huán)境中，每次都需要進入虛擬環(huán)境中才可以使用tensorflow，安裝在本地系統(tǒng)則不需要。

卸載tensorflow使用以下命令：

sudo pip uninstall tensorflow

我們可以使用pip來安裝一些Python的基本類庫：

pip install numpy
pip install pandas
pip install matplotlib

編寫第一個TensorFlow程序：Hello World

以上我們已經(jīng)安裝好了TensorFlow，那么我們就來編寫第一個TensorFlow程序：Hello World

1.創(chuàng)建好相應的目錄：

2.編輯一個python文件：

# 引入 Tensorflow 庫
import tensorflow as tf

# 創(chuàng)建一個常量 Operation （操作）
hw = tf.constant("Hello Wolrd!")

# 啟動一個Tensorflow 的 Session（會話）
sess = tf.Session()

# 運行 Graph （計算圖）
print sess.run(hw)

# 關閉 Session（會話）
sess.close()

3.運行這個文件，看看是否正常輸出：

如上，可以看到 Hello Wolrd! 被正常輸出了，以及打印了一些警告提示信息，到此為止我們的第一個TensorFlow程序就編寫完成了。

這個警告的大致意思是：tensorflow覺得你電腦cpu還行，支持AVX（Advanced Vector Extensions），運算速度還可以提升，所以可以開啟更好更快的模式，但是你現(xiàn)在用的模式相對來說可能不是那么快，所以這個其實并不是存在錯誤，所以如果不嫌當前的模式慢就忽略掉這個警告就好了。

如果，不想有這個警告信息的輸出，則可以在代碼上加上這兩句：

import os

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

然后就不會輸出警告信息了。

分享名稱：Ubuntu16.04下Python2.7安裝TensorFlow
分享網(wǎng)址：http://uogjgqi.cn/article/cdhoodc.html