之前跟大家講解過(guò)運(yùn)行一個(gè)文件，但是大部分時(shí)候我們是不可能只運(yùn)行一個(gè)文件的，那如果遇到需要運(yùn)行多個(gè)文件的時(shí)候，我們需要怎么處理呢？今天，針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，著重給大家說(shuō)下哦~一起來(lái)看下哈~

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名注冊(cè)、虛擬空間、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、丁青網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

Bash for Loop：使用不同的參數(shù)運(yùn)行多個(gè)文件

如果我們想用不同的參數(shù)運(yùn)行一個(gè)文件呢？例如，我們可能希望使用相同的腳本來(lái)使用不同的模型來(lái)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。

import joblib
 
# df = ...
 
model_path = 'model/model1/XGBoost/version_1'
model = joblib.load(model_path)
model.predict(df)

如果一個(gè)腳本需要很長(zhǎng)時(shí)間才能運(yùn)行，而我們有多個(gè)模型要運(yùn)行，那么等待腳本運(yùn)行完畢然后運(yùn)行下一個(gè)腳本將非常耗時(shí)。有沒(méi)有一種方法可以告訴計(jì)算機(jī)用一個(gè)命令行運(yùn)行1，2，3，10，然后去做其他的事情。

是的，我們可以用for bash for loop。首先，我們使用系統(tǒng)argv使我們能夠解析命令行參數(shù)。如果要覆蓋命令行上的配置文件，也可以使用hydra等工具。

import sys
import joblib
 
# df = ...
 
model_type = sys.argv[1]
model_version = sys.argv[2]
model_path = f'''model/model1/{model_type}/version_{model_version}'''
print('Loading model from', model_path, 'for training')
 
model = joblib.load(model_path)
mode.predict(df)
>>> python train.py XGBoost 1
Loading model from model/model1/XGBoost/version_1 for training

太好了！我們剛剛告訴我們的腳本使用模型XGBoost，version 1來(lái)預(yù)測(cè)命令行上的數(shù)據(jù)。現(xiàn)在我們可以使用bash循環(huán)遍歷模型的不同版本。

如果你可以使用Python執(zhí)行for循環(huán)，那么也可以在下面這樣的終端上執(zhí)行。

$ for version in 2 3 4
> do
> python train.py XGBoost $version
> done

鍵入Enter分隔行

輸出：

Loading model from model/model1/XGBoost/version_1 for training
Loading model from model/model1/XGBoost/version_2 for training
Loading model from model/model1/XGBoost/version_3 for training
Loading model from model/model1/XGBoost/version_4 for training

現(xiàn)在，你可以在使用不同模型運(yùn)行腳本的同時(shí)執(zhí)行其他操作！是不是非常方便呢~如果還想知道更多的python知識(shí)，可以到python學(xué)習(xí)網(wǎng)。

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