數(shù)據(jù)庫優(yōu)化除了依靠DBA的個人經(jīng)驗以外，還需要一些小工具的幫忙。最近數(shù)據(jù)庫服務器有點慢，去看看哪方面的壓力比較大！

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其實并不是這個Lucky28 數(shù)據(jù)庫影響整個服務器。但多少會有點影響，每個小影響積累起來就影響比較大！

這里簡單的講一下：如何使用數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問優(yōu)化數(shù)據(jù)庫

簡單的優(yōu)化一下數(shù)據(jù)庫。

一、啟動 Microsoft SQL Server management studio(就是SQL的管理工具）

二、工具->SQL Server profiler

三、sql server profiler->文件->新建跟蹤 ->運行

時間長一點，點停止 然后保存這個跟蹤

sql server profiler->文件->保存->取個名字

詳細查看：

如何創(chuàng)建跟蹤 (SQL Server Profiler)

http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms175047.aspx

四、SQL Server profiler->工具-數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問

工作負荷 選擇剛才保存的文件。

在選擇要優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫和表 里面選擇一個（不要全選，會卡死的）

選項都是中文的，自己配置一下。

最后點下開始分析。等著，我這個等了十幾分鐘。

完成后會有建議

看一下建議

tbLucky28Account 這張表查詢其實已經(jīng)很快了，但是他使用頻率很高，跟據(jù)它的建議優(yōu)化一下。確實提高了不少。

一個是統(tǒng)計，一個是索引

以下是網(wǎng)上查過來的：

1.STATISTICS是一個表中某幾個列的統(tǒng)計信息，如一個表是全校學生某次考試的分數(shù)，score列的類型是int，取值范圍是0到100的整數(shù)， 那么statistc就是每個分數(shù)分別有多少人。在一個特定的查詢中，使用索引可能加快速度，也可能減慢速度，所以SQL server要事先對使用索引的效果做一個預測，預測的依據(jù)就是STATISTICS。

2.默認情況下，表或索引更改了，統(tǒng)計會相應地自動更新， 以保持統(tǒng)計是最新的。但是可以在數(shù)據(jù)庫選項中關(guān)閉這個自動更新的功能，提高數(shù)據(jù)表的更新速度。但需要定期手動更新統(tǒng)計。因為過期的統(tǒng)計信息會對是否使用索 引的判斷帶來誤判。沒發(fā)現(xiàn)SQL2000和SQL2005的統(tǒng)計有什么區(qū)別。

3.index要依賴正確的STATISTICS才能發(fā)揮作用。而你的SQL2005優(yōu)化工具對缺乏STATISTIC的列自動產(chǎn)生了創(chuàng)建語句。

索引有很多好處和壞外，以下是索引的一點點資料，

http://www.cnblogs.com/Mattcoder/archive/2007/02/08/644824.html

五、查看報告

有很多報告可以查看。

這里可以看到 tbLucky28Account 這個賬戶表的訪問頻率，前面的建議優(yōu)化是非常正確的。

這里有索引的報告。這里我圈出來的兩個索引特別大。

最大那個 PK_tbUserWagerTaskHistory 這個是歷史數(shù)據(jù)，備查的，平時不用沒什么影響。

但是上面那個PK_tbGamePriceAccountLogs_XX這個有32多M就要跟據(jù)自己的實際情況進行優(yōu)化。

原文標題：如何使用數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問優(yōu)化數(shù)據(jù)庫

鏈接：http://www.cnblogs.com/hsj2010/archive/2010/07/15/1777823.html

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