開(kāi)發(fā)人員如何理解Kubernetes

作者：?jiǎn)我簧{(diào) 2021-02-19 09:33:01

云計(jì)算 在開(kāi)發(fā)過(guò)程中特別好用的方法是使用Docker Compose。Docker Compose是一個(gè)工具，它允許使用YAML文件以聲明方式定義一組容器，然后以組的形式啟動(dòng)和停止這些容器。

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概述

在JAVA開(kāi)發(fā)中使用 docker run命令配合上自建的Docker倉(cāng)庫(kù)可以很容易部署JAVA服務(wù)，但是使用Docker部署應(yīng)用會(huì)有幾個(gè)問(wèn)題：

1. 一個(gè)docker run 不是部署服務(wù)的可靠方法，因?yàn)樗鼊?chuàng)建的容器在單個(gè)機(jī)器運(yùn)行。雖然Docker引擎提供了一些基本的管理功能，例如在容器崩潰或計(jì)算器重啟時(shí)自動(dòng)重啟容器。但是它不能處理機(jī)器崩潰。無(wú)法保證服務(wù)的高可用!
2. 另一個(gè)問(wèn)題是服務(wù)通常不是孤立存在，而是相互依賴(lài)的，例如數(shù)據(jù)庫(kù)和消息隊(duì)列。我們通常需要將服務(wù)及其依賴(lài)項(xiàng)作為一個(gè)單元部署或取消部署。

在開(kāi)發(fā)過(guò)程中特別好用的方法是使用Docker Compose。Docker Compose是一個(gè)工具，它允許使用YAML文件以聲明方式定義一組容器，然后以組的形式啟動(dòng)和停止這些容器。

但是使用Docker Compose也有個(gè)很明顯的問(wèn)題就是它僅限于一臺(tái)機(jī)器。要可靠的部署服務(wù)，必須使用Docker編排框架，例如Kubernetes。

Kubernetes簡(jiǎn)介

Kubernates是一個(gè)Docker編排框架，是Docker之上的一個(gè)軟件層，它將一組計(jì)算機(jī)硬件資源轉(zhuǎn)變成用于運(yùn)行服務(wù)的單一資源池。它努力保持每個(gè)服務(wù)所需要的實(shí)例數(shù)量，并確保它們一直在線，即使服務(wù)實(shí)例或機(jī)器崩潰也是如此。容器的靈活性和Kubernetes的復(fù)雜性相結(jié)合是部署服務(wù)的一種強(qiáng)有力的方式。

Kubernetes有三個(gè)主要功能：

• 資源管理：將一組計(jì)算機(jī)視為由CPU、內(nèi)存和存儲(chǔ)卷構(gòu)成的資源池，將計(jì)算機(jī)集群視為一臺(tái)計(jì)算機(jī)。
• 調(diào)度：選擇要運(yùn)行容器的機(jī)器。默認(rèn)情況下，調(diào)度考慮容器的資源需求和每個(gè)節(jié)點(diǎn)的可用資源。它還可以實(shí)現(xiàn)在同一節(jié)點(diǎn)部署具有親和性(affinity)的容器，或保持特定幾個(gè)容器分散部署在不同的節(jié)點(diǎn)上(反親和性，anti-affinity)
• 服務(wù)管理：實(shí)現(xiàn)命名和版本化服務(wù)的概念，這個(gè)概念可以直接映射到微服務(wù)架構(gòu)中的具體服務(wù)。編排框架確保始終運(yùn)行所需數(shù)量的正常實(shí)例。它實(shí)現(xiàn)請(qǐng)求的負(fù)載均衡。編排框架也可以執(zhí)行服務(wù)的滾動(dòng)升級(jí)，并允許你回滾到舊版本。

Kubernetes架構(gòu)

Kubernetes架構(gòu)

Kubernetes在一組機(jī)器上運(yùn)行。Kubernetes集群中的計(jì)算機(jī)角色分為主節(jié)點(diǎn)和普通節(jié)點(diǎn)。集群中只有很少的幾個(gè)主節(jié)點(diǎn)(可能只有一個(gè))和很多普通節(jié)點(diǎn)。

「主節(jié)點(diǎn)」負(fù)責(zé)管理集群。Kubernetes的「普通節(jié)點(diǎn)」稱(chēng)為 “工作節(jié)點(diǎn)”，它會(huì)運(yùn)行一個(gè)或多個(gè)Pod。Pod是Kubernetes的部署單元，由一組容器組成。

主節(jié)點(diǎn)運(yùn)行多個(gè)組件，包括以下內(nèi)容：

• API服務(wù)器：用于部署和管理服務(wù)的REST API，例如，可被kubectl命令行使用。
• Etcd：存儲(chǔ)集群數(shù)據(jù)鍵值的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
• 調(diào)度器：選擇要運(yùn)行POD的節(jié)點(diǎn)。
• 控制器管理器：運(yùn)行控制器，確保集群狀態(tài)與預(yù)期狀態(tài)匹配。例如，一種被稱(chēng)為 復(fù)制(replication)控制器 的控制器通過(guò)啟動(dòng)和終止實(shí)例來(lái)確保運(yùn)行所需要的服務(wù)實(shí)例。

普通節(jié)點(diǎn)運(yùn)行多個(gè)組件，包括以下內(nèi)容：

• Kubelet：創(chuàng)建和管理節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行的Pod。
• Kube-proxy：管理網(wǎng)絡(luò)，包括跨Pod的負(fù)載均衡。
• Pods：應(yīng)用程序服務(wù)。

接下來(lái)我們看一下Kubernetes上部署服務(wù)需要掌握的關(guān)鍵Kubernetes概念，掌握這幾個(gè)概念就抓住了Kubernetes的核心。

Kubernetes的關(guān)鍵概念

Kubernetes是很復(fù)雜的，但是，一旦掌握了一些「關(guān)鍵對(duì)象」的概念，就可以高效的使用Kubernetes。Kubernetes定義了許多類(lèi)型的對(duì)象，從開(kāi)發(fā)人員的角度來(lái)看，最重要的對(duì)象如下：

• Pod：

Pod是Kubernetes的基本部署單元。它由一個(gè)或多個(gè)共享IP地址和存儲(chǔ)卷的容器組成。服務(wù)實(shí)例的pod通常由單個(gè)容器組成，例如運(yùn)行 JVM 的容器。但在某些情況下，Pod包含一個(gè)或多個(gè)實(shí)現(xiàn)支持功能的 「邊車(chē)」(sidecar)容器。例如，Nginx 服務(wù)器可以有一個(gè)邊車(chē)容器，定期執(zhí)行 git pull 以下載最新版本的網(wǎng)站。Pod的生命周期很短,因?yàn)镻od的容器或它運(yùn)行的節(jié)點(diǎn)可能會(huì)崩潰。

• Deployment：

Deployment : Pod 的聲明性規(guī)范。Deployment是一個(gè)控制器，可確保始終運(yùn)行所需數(shù)量的Pod實(shí)例 (服務(wù)實(shí)例)。它通過(guò)滾動(dòng)升級(jí)和回滾來(lái)支持版本控制。

• Service：

向應(yīng)用程序服務(wù)的客戶端提供的一個(gè)靜態(tài)/穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)地址。它是基礎(chǔ)設(shè)施提供的服務(wù)發(fā)現(xiàn)的一種形式。每個(gè) Service具有一個(gè) IP 地址和一個(gè)可解析為該 IP 地址的 DNS 名稱(chēng)，并跨一個(gè)或多個(gè) Pod對(duì) TCP 和 UDP 流量進(jìn)行負(fù)載均衡處理。IP地址和 DNS 名稱(chēng)只能在Kubernetes內(nèi)部訪問(wèn)。

Service默認(rèn)是使用ClusterIp模式，如果需要外部能訪問(wèn)到這個(gè)Service則需要使用另外兩種類(lèi)型的對(duì)象：NodePort 和 LoadBalancer。

• ConfigMap：

名稱(chēng)與值對(duì)的命名集合，用于定義一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用程序服務(wù)的外部化配置。Pod容器的定義可以引用ConfigMap來(lái)定義容器的環(huán)境變量。它還可以使用ConfigMap在容器內(nèi)創(chuàng)建配置文件?？梢允褂肧ecret來(lái)存儲(chǔ)敏感信息(如密碼)，它也是 ConfigMap的一種形式。

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