CPU性能診斷

創(chuàng)新互聯(lián)建站專注于淮上企業(yè)網站建設,成都響應式網站建設,商城網站制作?；瓷暇W站建設公司,為淮上等地區(qū)提供建站服務。全流程按需策劃，專業(yè)設計，全程項目跟蹤，創(chuàng)新互聯(lián)建站專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務

CPU架構

　　目前的主流企業(yè)服務器基本可以分為三類：SMP(Symmetric Multi Processing，對稱多處理架構)，NUMA(Non-Uniform Memory Access，非一致存儲訪問架構)和MPP(Massive Parallel Processing，海量并行處理架構)

　　SMP(Symmetric Multi Processing)

　　SMP是非常常見的一種架構。在SMP模式下，多個處理器均對稱的連接在系統(tǒng)內存上，所有處理器都以平等的代價訪問系統(tǒng)內存。它的優(yōu)點是對內存的訪問是平等、一致的;缺點是因為大家都是一致的，在傳統(tǒng)的 SMP 系統(tǒng)中，所有處理器都共享系統(tǒng)總線，因此當處理器的數(shù)目增多時，系統(tǒng)總線的競爭沖突迅速加大，系統(tǒng)總線成為了性能瓶頸，所以目前 SMP 系統(tǒng)的處理器數(shù)目一般只有數(shù)十個，可擴展性受到很大限制。

▲

MPP (Massive Parallel Processing)

　　MPP則 是邏輯上將整個系統(tǒng)劃分為多個節(jié)點，每個節(jié)點的處理器只可以訪問本身的本地資源，是完全無共享的架構。節(jié)點之間的數(shù)據交換需要軟件實施。它的優(yōu)點是可擴展 性非常好;缺點是彼此數(shù)據交換困難，需要控制軟件的大量工作來實現(xiàn)通訊以及任務的分配、調度，對于一般的企業(yè)應用而言過于復雜，效率不高。

▲

NUMA(Non-Uniform Memory Access)

　　NUMA架構則在某種意義上是綜合了SMP和MPP的特點：邏輯上整個系統(tǒng)也是分為多個節(jié)點，每個節(jié)點可以訪問本地內存資源，也可以訪問遠程內存資源，但訪問本地內存資源遠遠快于遠程內存資源。它的優(yōu)點是兼顧了SMP和MPP的特點, 易于管理，可擴充性好;缺點是訪問遠程內存資源的所需時間非常的大。

　　不過目前世界上排名靠前的大型機都是基于MPP架構的，AMD最早支持NUMA架構，而盡管Intel一直是SMP的支持者，但從Xeon處理器和酷睿i7開始也逐步走向了NUMA架構之路。

　　SQL Server從2000版本的SP4起開始增加了對NUMA的支持，從2005版本起得到了全面的采用;SQL Server2008 R2版本起夜增加了對MPP架構的支持;不過從目前SQL Server的情況來看，主要是支持SMP和NUMA兩種架構。

#p#

Windows性能監(jiān)控

　　使用管理工具中的“性能”管理工具可以自動從本地或遠程計算機收集性能數(shù)據?？梢允褂谩跋到y(tǒng)監(jiān)視器”查看記錄的計算機數(shù)據，也可以將數(shù)據導出到電子表格程序或數(shù)據庫進行分析并生成報告。該工具類似于linux下的top，iostat，vmstat等監(jiān)控命令。

　　對于SQL Server占用CPU資源的監(jiān)控主要集中在消耗時間的百分比和處理器隊列長度上，下面提供了幾種對象、計數(shù)器和相應的閾值及描述。

▲

SQL Server性能監(jiān)控

　　SQL Server內部監(jiān)控對象及其計數(shù)器可以通過性能工具進行收集和評估，但從SQL Server2005之后提供了一個叫sys.dm_os_performance_counters的系統(tǒng)視圖，這個視圖返回的信息列舉與SQL Server直接相關的性能統(tǒng)計。

　　下面語句可以統(tǒng)計出SQL Server所有的監(jiān)控對象和計數(shù)器情況。

SELECT object_name,COUNT(DISTINCT counter_name)

　　FROM sys.dm_os_performance_counters

　　GROUP BY object_name

　　ORDER BY object_name

在本機中共計27中SQLServer對象和334個計數(shù)器，其中加粗部分字體為最常關注的對象。

　 以下是對象類別、計數(shù)器數(shù)量和對象描述。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:Access Methods 43 搜索并測量 SQL Server 數(shù)據庫對象的分配(例如，索引搜索數(shù)或分配給索引和數(shù)據的頁數(shù))。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:Broker Activation 6 提供有關已激活 Service Broker 的任務的信息。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:Broker Statistics 37 提供 Service Broker 的常規(guī)信息。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:Broker TO Statistics 9

　　MSSQL$MYSQLSERVER:Broker/DBM Transport 34 提供有關Service Broker網絡的信息。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:Buffer Manager 21 提供有關 SQL Server 所用的內存緩沖區(qū)的信息，如可用內存和 buffer cache hit ratio。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:Buffer Node 9 提供有關SQL Server請求和訪問可用頁的頻率的信息。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:Buffer Partition 3 提供有關SQL Server請求和訪問可用頁的頻率的信息。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:Catalog Metadata 4

　　MSSQL$MYSQLSERVER:CLR 1 提供有關公共語言運行時 (CLR) 的信息。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:Cursor Manager by Type 9 提供游標信息。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:Cursor Manager Total 3 提供游標信息。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:Databases 26 提供有關 SQL Server 數(shù)據庫的信息，如可用的日志空間數(shù)量或數(shù)據庫中活動事務數(shù)。這個對象可有多個實例。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:Deprecated Features 1 對使用不推薦使用的功能的次數(shù)進行計數(shù)。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:Exec Statistics 4 提供了有關執(zhí)行統(tǒng)計信息的信息。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:General Statistics 24 提供有關服務器范圍內的常規(guī)活動的信息，如連接到 SQL Server 實例的用戶數(shù)。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:Latches 7 提供有關加在 SQL Server 所用的內部資源(如數(shù)據庫頁)上的閂鎖的信息。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:Locks 8 提供有關 SQL Server 的單個鎖請求的信息，如鎖超時和死鎖。這個對象可有多個實例。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:Memory Manager 14 提供有關 SQL Server 內存的使用信息，如當前分配的鎖結構總數(shù)。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:Plan Cache 5 提供有關 SQL Server 高速緩存的信息，該高速緩存用于存儲如存儲過程、觸發(fā)器和查詢計劃這樣的對象。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:Resource Pool Stats 15 提供了有關資源調控器資源池統(tǒng)計的信息。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:SQL Errors 1 提供有關 SQL Server 錯誤的信息。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:SQL Statistics 11 提供有關 SQL查詢各個方面的信息，如 SQL Server 收到的 Transact-SQL 語句的批數(shù)。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:Transactions 14 提供了有關 SQL Server 中活動事務的信息，如事務總數(shù)和快照事務數(shù)。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:User Settable 1 執(zhí)行自定義監(jiān)視。每個計數(shù)器可以是一個自定義的存儲過程或任何返回一個被監(jiān)視值的Transact-SQL語句。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:Wait Statistics 12 提供有關等待的信息。

　　MSSQL$MYSQLSERVER:Workload Group Stats 12 提供了有關資源調控器工作負荷組統(tǒng)計的信息。
 

#p#

關于CPU的資源消耗基本來自于兩個方面，首先是低效率的查詢計劃，再次是過度編譯和重編譯。

　　過度編譯和重編譯，SQL語句的編譯和重編譯都是CPU密集的活動，發(fā)生大量的重編譯，則CPU利用率會增加。所以對SQL Server在CPU上的關注會集中在這些SQL統(tǒng)計的編譯/重編譯計數(shù)器上。

▲

下面語句。

SELECT top 25

　　qt.text,

　　qs.plan_generation_num,

　　qs.execution_count,

　　dbid,

　　objectid

　　FROM sys.dm_exec_query_stats qs

　　CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as qt

　　WHERE plan_generation_num >1

　　ORDER BY qs.plan_generation_num

　 SQL Server中，我們也可以確定平均或累計占用CPU時間最多的查詢，SQL Server優(yōu)化器是基于成本的，通過該查詢語句的定位，再進一步分析，是統(tǒng)計信息問題還是索引和連接難題。

SELECT top 50

　　qt.text AS SQL_text ,

　　SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,

　　SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count,

　　SUM(qs.total_worker_time)/SUM(qs.execution_count) AS avg_cpu_time,

　　COUNT(*) AS number_of_statements

　　FROM sys.dm_exec_query_stats qs

　　CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt

　　GROUP BY qt.text

　　ORDER BY total_cpu_time DESC --統(tǒng)計總的CPU時間

　　--ORDER BY avg_cpu_time DESC --統(tǒng)計平均單次查詢CPU時間

以下為SQL Server 2008關于CPU的一些系統(tǒng)視圖。

▲

　　dm_os_nodes提供了一個名為 SQL OS 的內部組件可創(chuàng)建模擬硬件處理器位置的節(jié)點結構。

　　dm_os_schedulers 對于 SQL Server(每個計劃程序都映射到其中的單個處理器)中的每個計劃程序，相應地返回一行。使用此視圖可以監(jiān)視計劃程序的情況或標識失控任務

　　dm_os_workers 則對于系統(tǒng)中的每個工作線程，相應地返回一行。

　　dm_os_threads 對于系統(tǒng)中的所有SQLOS工作線程，相應地返回一行。

　　sys.dm_os_tasks 為 SQL Server 實例中的每個活動任務返回一行。

　　計算可運行狀態(tài)下的工作進程數(shù)量，來觀察CPU壓力

SELECT COUNT(*) as workers_waiting_for_cpu,s.scheduler_id

　　FROM sys.dm_os_workers AS o

　　INNER JOIN sys.dm_os_schedulers AS s

　　ON o.scheduler_address=s.scheduler_address

　　AND s.scheduler_id<255

　　WHERE o.state='RUNNABLE'

　　GROUP BY s.scheduler_id

　　也可以查找用戶會話和操作系統(tǒng)線程的對照關系

　SELECT STasks.session_id, SThreads.os_thread_id

　　FROM sys.dm_os_tasks AS STasks

　　INNER JOIN sys.dm_os_threads AS SThreads

　　ON STasks.worker_address = SThreads.worker_address

　　WHERE STasks.session_id IS NOT NULL

　　ORDER BY STasks.session_id;
 

上文中詳細介紹了SQL Server2008中CPU性能監(jiān)控的知識，內容比較多，希望大家不要漏過任何一個重要的知識點，相信對大家是百益而沒有害處的。

【編輯推薦】

1. SQL Server2008數(shù)據挖掘的9種算法
2. SQL Server2008數(shù)據庫鏡像實施筆記
3. SQL Server 數(shù)據庫給CPU分配線程的操作流程
4. 如何解決CPU過度消耗問題

文章題目：SQLServer2008中CPU性能監(jiān)控
鏈接分享：http://uogjgqi.cn/article/cdejocd.html