眾所周知，一套好的容器會(huì)像一把瑞士軍刀那樣，有著一整套非常實(shí)用的工具集可供使用。如果您是一名Apache JMeter?和Docker的用戶，那么擁有一套可用于性能測試的Docker鏡像和容器是非常必要的。本文將向您推薦6種可用于性能測試的Docker鏡像。
在開始之前，為了簡化維護(hù)、隔離系統(tǒng)、并提高安全性，請(qǐng)您直接通過Docker來安裝這些工具，而不要將它們安裝到您的計(jì)算機(jī)環(huán)境中。你可以通過鏈接：https://www.blazemeter.com/blog/make-use-of-docker-with-jmeter-learn-how?utm_source=blog&utm_medium=BM_blog&utm_campaign=top-6-docker-images-for-jmeter-users-and-performance-testers，來了解更多如何在本地安裝Docker。
1. 無GUI的JMeter(https://hub.docker.com/r/vmarrazzo/jmeter/)
JMeter鏡像能夠創(chuàng)建一個(gè)無GUI的JMeter執(zhí)行容器。通過JMeter鏡像，用戶沒必要再去設(shè)置諸如Java虛擬機(jī)和屬性文件的環(huán)境，而只需要專注于創(chuàng)建測試腳本和測試資源(如數(shù)據(jù)文件)便可。
由于去除了各種GUI、文檔和插件(當(dāng)然您可以自行添加)，JMeter鏡像顯得十分輕巧，您可以在需要運(yùn)行JMeter時(shí)快速、便捷地使用到它。
我自行開發(fā)了一個(gè)JMeter鏡像，它不但功能豐富，而且靈活地適用于各種JMeter的測試項(xiàng)目：
- 輕量級(jí) - 基于Alpine Linux(譯者注：是由社區(qū)開發(fā)的、面向安全應(yīng)用的輕量級(jí)Linux發(fā)行版)和OpenJDK，只有94Mb
- 支持Apache JMeter 4.0 – 這是JMeter的最新版本
- 插件可擴(kuò)展性 - 您可以動(dòng)態(tài)地通過Docker的卷(volume)，向容器的執(zhí)行添加各種插件
- JMeter命令行 – 由于鏡像并不過濾任何JMeter的命令參數(shù)，因此它能夠允許多種運(yùn)行模式
- 分布式模式 –在分布式模式下，該鏡像可以被用來建立容器集群
下面讓我們來看幾個(gè)例子：
下面示例的命令是操縱一個(gè)容器來執(zhí)行某個(gè)jmx腳本。注意該jmx腳本必須在與容器相同的機(jī)器上被執(zhí)行。在測試完畢后，容器會(huì)停止下來，并在執(zhí)行機(jī)上留下報(bào)告和各種日志文件。
- export timestamp=$(date +%Y%m%d_%H%M%S) && \
- export volume_path= && \
- export jmeter_path=/mnt/jmeter && \
- docker run \
- --volume "${volume_path}":${jmeter_path} \
- jmeter \
- -n \
- -t ${jmeter_path}/ \
- -l ${jmeter_path}/tmp/result_${timestamp}.jtl \
- -j ${jmeter_path}/tmp/jmeter_${timestamp}.log
第二命令是執(zhí)行一個(gè)作為客戶端的JMeter容器，以傳遞要執(zhí)行的腳本。其中參數(shù)“-R”傳遞的是JMeter服務(wù)器實(shí)例的IP地址。
- docker run \
- --net $TEST_NET --ip $CLIENT_IP \
- -v "${volume_path}":${jmeter_path} \
- --rm \
- jmeter \
- -n -X \
- -Jclient.rmi.localport=7000 \
- -R $(echo $(printf ",%s" "${SERVER_IPS[@]}") | cut -c 2-) \
- -t ${jmeter_path}/ \
- -l ${jmeter_path}/client/result_${timestamp}.jtl \
- -j ${jmeter_path}/client/jmeter_${timestamp}.log
2. InfluxDB(https://hub.docker.com/_/influxdb/)和Grafana(https://hub.docker.com/r/grafana/grafana/)
InfluxDB和Grafana鏡像都提供了一種開源的、時(shí)序的數(shù)據(jù)庫功能。這兩種功能強(qiáng)大的Web工具能夠收集結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析。它們既可以被放在一起使用，又可以被單獨(dú)使用。
每個(gè)InfluxDB數(shù)據(jù)集都會(huì)包含幾個(gè)由字段集和時(shí)間戳組成的“鍵-值”對(duì)。InfluxDB沒有外部依賴性，卻能提供一個(gè)類似于SQL語言的、內(nèi)置的、以時(shí)間為中心(time-centric)的功能。該組件可以被用于收集JMeter的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
以下命令是在一個(gè)定制的Docker網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行InfluxDB容器。
- docker run --rm \
- --name influxdb \
- -dit \
- --net $TIME_SERIES_NET \
- -e INFLUXDB_DB=db0 \
- -e INFLUXDB_ADMIN_ENABLED=true \
- -e INFLUXDB_ADMIN_USER=admin \
- -e INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD=passw0rd \
- -e INFLUXDB_USER=grafana \
- -e INFLUXDB_USER_PASSWORD=dbpassw0rd \
- -v $INFLUXDB_VOLUME:/var/lib/influxdb \
- influxdb
- --rm 是在完成后自動(dòng)刪除容器，因此在重新啟動(dòng)期間并不會(huì)保留必要的容器信息
- --name 是正運(yùn)行中的容器名稱，可以在Docker網(wǎng)絡(luò)中被用作域名
- --dit 使用本地shell在后臺(tái)運(yùn)行容器，也能被諸如遠(yuǎn)程ssh命令行所使用
- --net 分配一個(gè)由Docker處理的虛擬網(wǎng)絡(luò)
- -e 向最近創(chuàng)建的容器傳遞環(huán)境變量。我們?cè)诖俗隽巳缦屡渲茫?/li>
- INFLUXDB_DB - 本地?cái)?shù)據(jù)庫名稱
- INFLUXDB_ADMIN_ENABLED、INFLUXDB_ADMIN_USER和INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD – 為admin配置文件配置可用性
- INFLUXDB_USER和INFLUXDB_USER_PASSWORD - 配置供Grafana使用的、標(biāo)準(zhǔn)的用戶配置文件
- -v 在主機(jī)上分配一個(gè)就算容器重啟，也仍然存在的邏輯卷。使用該卷，我們可以為必要的數(shù)據(jù)限制磁盤空間
Grafana則是用于數(shù)據(jù)分析和導(dǎo)出的強(qiáng)大工具。Grafana并不直接連到JMeter，但它可以通過Docker被加到我們的進(jìn)程中。
如下命令可以執(zhí)行Grafana容器：
- docker run --rm \
- --name=grafana \
- -dit \
- --net $TIME_SERIES_NET \
- -p 3000:3000 \
- -e GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD =adminpassw0rd \
- -v $GRAFANA_VOLUME:/var/lib/grafana \
- grafana/grafana
- --rm 是在完成后自動(dòng)刪除容器，因此在重新啟動(dòng)期間并不會(huì)保留必要的容器信息
- --name 是正運(yùn)行中的容器名稱，可以在Docker網(wǎng)絡(luò)中被用作域名
- --dit 使用本地shell在后臺(tái)運(yùn)行容器，也能被諸如遠(yuǎn)程ssh命令行所使用
- --net 分配一個(gè)由Docker處理的虛擬網(wǎng)絡(luò)
- -e 傳遞GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD，即Grafana UI的密碼
- -v 在主機(jī)上分配一個(gè)就算容器重啟，也仍然存在的邏輯卷。使用該卷，我們可以為必要的數(shù)據(jù)限制磁盤空間
當(dāng)該容器運(yùn)行時(shí)，我們可以將Grafana的配置作為數(shù)據(jù)源，來分配給InfluxDB執(zhí)行。
后臺(tái)監(jiān)聽器(Backend Listener，請(qǐng)參見：https://jmeter.apache.org/usermanual/component_reference.html#Backend_Listener)負(fù)責(zé)InfluxDB的具體實(shí)施，它可以執(zhí)行與JMeter的集成。所以在測試執(zhí)行JMeter，上傳其統(tǒng)計(jì)信息到InfluxDB時(shí)，以及用Grafana完成測試之后，我們可以按需導(dǎo)出各種報(bào)告。
3.Selenium(https://hub.docker.com/u/selenium/)
Selenium鏡像提供了一個(gè)現(xiàn)成的解決方案，以提高自動(dòng)化的Web瀏覽器測試。Selenium雖然沒有獨(dú)立的鏡像，但是它提供了適用于不同運(yùn)行模式的多種鏡像(如：Selenium Hub和Selenium Node)。
這些鏡像可以輕松地與容器化的JMeter相集成，不過需要具備如下兩個(gè)前提條件：
- 為運(yùn)行中的JMeter安裝 JMeter的WebDriver插件，請(qǐng)參見：https://www.blazemeter.com/blog/mixing-selenium-into-your-load-scenario?utm_source=blog&utm_medium=BM_blog&utm_campaign=top-6-docker-images-for-jmeter-users-and-performance-testers
- 將JMeter的腳本配置為RemoteWebDriver
如下命令可以快速地創(chuàng)建一個(gè)容器，以供Selenium測試終端(瀏覽器+驅(qū)動(dòng))。在該測試中，由于選擇了Selenium的調(diào)試鏡像，我們可以通過VNC協(xié)議來觀察測試的執(zhí)行。
- docker run \
- -d -p ${port4Driver}:4444 -p ${port4VNC}:5900 \
- --shm-size=2g \
- selenium/standalone-chrome-debug:3.14.0-beryllium
- #### OR
- docker run \
- -d -p ${port4Driver}:4444 -p ${port4VNC}:5900 \
- --shm-size=2g \
- selenium/standalone-firefox-debug:3.14.0-beryllium
4.Jenkins-CI(https://hub.docker.com/r/jenkins/jenkins/)
Jenkins鏡像通過與現(xiàn)有的、基于Docker的架構(gòu)相集成，以實(shí)現(xiàn)構(gòu)建上的自動(dòng)化。Jenkins鏡像能夠廣泛地被社區(qū)所支持，并定期被更新。Jenkins-CI常被作為服務(wù)器端應(yīng)用運(yùn)行起來，以管理許多不同的任務(wù)。Jenkins-CI可以管理JMeter測試腳本的調(diào)度、執(zhí)行和結(jié)果的歷史信息。
如下命令可運(yùn)行一個(gè)Jenkins-CI容器：
- docker run \
- -d \
- -v ${jenkins_home}:/var/jenkins_home \
- -p 8080:8080 \
- jenkins/jenkins:lts
- -d 分離模式
- -v 安裝從主機(jī)處掛接的一個(gè)卷，并在容器重啟時(shí)保留任務(wù)的配置
- -p 導(dǎo)出Jenkins-CI UI用于監(jiān)聽主機(jī)的端口信息
由于沒有Docker的卷，其配置文件夾在容器停止后將不復(fù)存在。因此為了保存Jenkins-CI的配置數(shù)據(jù)(或是在版本控制工具中進(jìn)行跟蹤)，我們需要在容器和主機(jī)之間對(duì)卷進(jìn)行配置。
Jenkins-CI可以通過如下兩種方式來管理JMeter的執(zhí)行：
- 通過jmeter-performance-plugin，在Jenkins-CI所運(yùn)行的相同容器中執(zhí)行JMeter，具體請(qǐng)參見：https://www.blazemeter.com/blog/how-to-use-the-jenkins-performance-plugin?utm_source=blog&utm_medium=BM_blog&utm_campaign=top-6-docker-images-for-jmeter-users-and-performance-testers
- 調(diào)用遠(yuǎn)程命令執(zhí)行，以便另一個(gè)容器可以處理JMeter的執(zhí)行
在通過其他工具從同一容器中執(zhí)行JMeter時(shí)，您會(huì)碰到的唯一限制便是自己的資源。不過如果您能夠使用一個(gè)額外的容器，則會(huì)簡化資源處理的相對(duì)成本。
5.Taurus(https://hub.docker.com/r/blazemeter/taurus/)
Taurus鏡像運(yùn)行的是開源的Taurus。它自動(dòng)、且恰當(dāng)?shù)匕b了JMeter、Gatling(https://gatling.io/)、Locust.io(https://locust.io/)、Grinder(http://grinder.sourceforge.net/)和Selenium等工具。因此該鏡像包括了所有必要的依賴項(xiàng)，同時(shí)能夠定期提供更新與支持，讓用戶能夠?qū)Ｗ⒂谧陨淼臏y試。
如下命令可以用來運(yùn)行Taurus。
- docker run \
- --rm \
- -v ${scripts_directory}:/bzt-configs \
- -v ${artifacts_directory}:/tmp/artifacts \
- blazemeter/taurus
- --rm 在執(zhí)行結(jié)束后刪除容器的數(shù)據(jù)
- -v(第一個(gè)) 將Taurus腳本卷掛載到主機(jī)上，并共享輸入腳本
- -v(第二個(gè)) 將Taurus的各個(gè)工件掛載到主機(jī)上，并共享工件的輸出
6.注冊(cè)服務(wù)器(https://docs.docker.com/registry/deploying/)
Docker注冊(cè)服務(wù)器是一個(gè)用于存儲(chǔ)各種鏡像的本地鏡像庫。我們可以用它來集中那些被頻繁使用的Docker鏡像。籍此，您可以快速地搭建自己的工作網(wǎng)絡(luò)，并大幅減少在獲取鏡像上所花費(fèi)的時(shí)間。這是一款官方的Docker鏡像，因此它作為標(biāo)準(zhǔn)化的Docker組件被官方支持和文檔化。另外，它的定期更新不會(huì)給項(xiàng)目帶來任何風(fēng)險(xiǎn)。
如下命令可以創(chuàng)建一個(gè)運(yùn)行的容器，以便成為我們工作網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)存儲(chǔ)庫。
- docker run -d --rm \
- -p 5000:5000 \
- -v $REGISTRY_VOLUME:/var/lib/registry \
- --restart=always \
- --name registry \
- registry:2
- -p 發(fā)布主機(jī)上的工作端口
- --rm 在終止時(shí)移除容器的信息
- -v 將卷與本地機(jī)器相連接，為存儲(chǔ)在Docker鏡像里的數(shù)據(jù)添加一個(gè)配置文件
- --restart 用于在終止的情況下，更改容器的行為。在我的例子中，我將restart設(shè)為常規(guī)政策
- --name 容器名
一個(gè)配置好的容器服務(wù)能夠在較短的時(shí)間內(nèi)，以推或拉的方式按需提供一臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器。
如上所述，本文討論了可供JMeter性能測試的一些重要的Docker鏡像。如果您愿意，可以在創(chuàng)建好了自己的JMX文件之后，將其上傳到BlazeMeter(譯者注：是一個(gè)連續(xù)性測試平臺(tái)，請(qǐng)參見http://info.blazemeter.com/testing-landing-page2?utm_source=blog&utm_medium=BM_blog&utm_campaign=top-6-docker-images-for-jmeter-users-and-performance-testers)，以獲取可擴(kuò)展性、高級(jí)的分析和各種協(xié)作能力。
標(biāo)題名稱：為JMeter用戶和測試者準(zhǔn)備的六種Docker鏡像
URL分享：
http://uogjgqi.cn/article/cdeeide.html
