分離說明

讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務項目有：主機域名、雅安服務器托管、營銷軟件、網(wǎng)站建設、沁縣網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。

1、創(chuàng)建三個列表，分別用于存儲。

2、篩選出的重復數(shù)據(jù)。用來存儲重復數(shù)據(jù)以外的剩余數(shù)據(jù)。用來存儲要比較的所有數(shù)據(jù)的索引(即name)，其中去除為空的name。

實例

# coding=utf-8
 
# 跳過列表表頭的引入依賴
from itertools import islice
 
import csv
 
# 用于儲存重復的數(shù)據(jù)
re_l = []
# 用于儲存重復數(shù)據(jù)之外剩余的數(shù)據(jù)
n_l = []
 
# 用于儲存要對比的所有數(shù)據(jù)的索引（即name），其中剔除為空的name
values = []
 
# 獲取所有數(shù)據(jù)中name值不為空數(shù)據(jù)的name
with open('./mRNA.csv', 'r') as f:
    # 跳過列表表頭
    values_reader = islice(f, 1, None)
    for value in values_reader:
        if len(value.split(',', 2)[1]) != 0:
            values.append(value.split(',', 2)[1])
 
# 把數(shù)據(jù)分類
with open('./mRNA.csv', 'r') as f1:
    reader = islice(f1, 1, None)
    for row in reader:
        if not row.split(',', 1)[0] in values:
            n_l.append(row)
        else:
            # 重復的數(shù)據(jù)
            re_l.append(row)
 
# 把重復的數(shù)據(jù)寫入remRNA.csv
with open('./remRNA.csv', 'w') as f2:
    re_cw = csv.writer(f2)
    for re_item in re_l:
        re_cw.writerow(re_item.split(','))
 
# 把重復的數(shù)據(jù)寫入nmRNA.csv
with open('./nmRNA.csv', 'w') as f3:
    n_cw = csv.writer(f3)
    for n_item in n_l:
        n_cw.writerow(n_item.split(','))

以上就是python用循環(huán)遍歷分離數(shù)據(jù)，希望對大家有所幫助。更多Python學習指路：創(chuàng)新互聯(lián)python教程

本文教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。

當前名稱：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python如何用循環(huán)遍歷分離數(shù)據(jù)
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