你的英語水平究竟如何？讓 AI 語音測評“先聲”奪人！

作者：佚名 2018-12-14 16:13:50

云計算 你的英語水平究竟如何?讓 AI 語音測評“先聲”奪人! 肯尼思·洛克·黑爾(Kenneth L. Hale)，美國著名語言學(xué)家，一生中始終保持著以非凡的速度和完美的狀態(tài)學(xué)習(xí)新語言的能力。

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你的英語水平究竟如何?讓 AI 語音測評“先聲”奪人! 肯尼思·洛克·黑爾(Kenneth L. Hale)，美國著名語言學(xué)家，一生中始終保持著以非凡的速度和完美的狀態(tài)學(xué)習(xí)新語言的能力。人們經(jīng)常問他：“你學(xué)一門語言要多久?”他一般會回答：“ 10 - 15 分鐘吧，如果我能和當?shù)厝肆牧牡脑挘畈欢嗑湍軐W(xué)會這門語言最核心最重要的部分?！?/p>

和多數(shù)人相比，Kenneth 無疑是一個奇跡般的存在

接受昂貴教育卻原地踏步的語言學(xué)習(xí)者大有人在

你我也許都是，或曾是其中一員

學(xué)生渴望被因材施教、即時反饋

老師則渴望剔除冗雜工作，投身于教學(xué)方法的研究

AI + 云

正在為這一困局提供一個令人滿意的方案

北京先聲教育科技有限公司(以下簡稱“先聲教育”)是一家 AI 技術(shù)服務(wù)商，目前落地在 K12 教育領(lǐng)域，創(chuàng)始團隊來自騰訊、美國卡耐基梅隆大學(xué)(CMU)，并已獲得來自聯(lián)想之星、思必馳、浙大友創(chuàng)、創(chuàng)世伙伴資本(CCV)等投資方累計數(shù)千萬美金的投資。先聲教育專注為教育機構(gòu)提供在線口語、聽說考試、寫作評測系統(tǒng)及定制化技術(shù)服務(wù)，通過 AI 技術(shù)與教學(xué)場景的深度融合，升級傳統(tǒng)教育模式，促進教學(xué)相長，推動效率改善。所服務(wù)的客戶包括百度、好未來、新東方、拓維信息、海云天、全通教育、趣配音等。

基于語音識別、自然語言處理等核心技術(shù)，先聲教育自主研發(fā)智能口語測評、智能寫作批改、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、智能對話及情感識別等技術(shù)解決方案。根據(jù)對市場和技術(shù)成熟度的分析判斷，先聲教育選擇智能語音測評和智能寫作批改作為 AI 技術(shù)與教育場景結(jié)合的切入點，專注于輸出底層技術(shù)，以云計算的形式提供給合作伙伴，提高教育能效，使客戶可以更好地為教學(xué)雙方服務(wù)。

面臨挑戰(zhàn)

先聲教育的核心挑戰(zhàn)在于充分保障語音和寫作測評核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定、高效運行;在此基礎(chǔ)上，向 IT 后臺簡單、無感知的目標邁進，降低運維壓力，釋放資源。

穩(wěn)定性

作為底層的智能技術(shù)供應(yīng)商，先聲教育服務(wù)的穩(wěn)定性不僅關(guān)系著自身業(yè)務(wù)和客戶商譽，更是關(guān)系到整個在線教育產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵所在。底層平臺毫秒級的延遲、后臺監(jiān)控忽高忽低的鋸齒，反映到最終用戶的前端界面，有可能就是糟糕的卡頓體驗。

伸縮性

據(jù)先聲教育基礎(chǔ)架構(gòu)部負責人晉勛介紹，先聲教育每天收到的測評請求量級已達幾千萬次，這些請求很可能是在某一時間段集中發(fā)生，比如晚上 18:00 - 22:00。如何滿足高并發(fā)的大流量場景，應(yīng)對每天高差達幾十倍的流量高峰，是一個巨大的挑戰(zhàn)。

因此對先聲教育來說，IT 后臺系統(tǒng)必須具備極強的穩(wěn)定性和高可用性，同時兼顧可擴展性和靈活性，豐富的 SDK 和友好的開發(fā)測試環(huán)境同樣非常重要。

選擇 AWS

先聲教育曾使用其它云服務(wù)商的服務(wù)，過程中碰到過不少問題，包括磁盤 I/O 速率低、網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定、CPU 性能不匹配等，甚至遇到過比較尷尬的場景，買不到服務(wù)商承諾的計算實例，嚴重影響到核心業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運行。

Amazon Web Services(AWS)功能豐富，產(chǎn)品快速迭代，企業(yè)級的支持服務(wù)非常到位，這些都成為先聲教育選擇 AWS 云服務(wù)的重要原因。

先聲教育從 2018 年初開始測試由西云數(shù)據(jù)運營的 AWS 中國(寧夏)區(qū)域，并于 1 月 15 日完成智能語音測評集群的搭建、上線并正式提供給用戶使用。同時，于 2 月在由光環(huán)新網(wǎng)運營的 AWS 中國(北京)區(qū)域部署 API 入口，進一步降低部分城市接入時延。

評估選擇云服務(wù)時，先聲教育設(shè)定了三個基本核心指標：

• ① 相同機型成本對比
• ② 萬次請求成本對比
• ③ 整體運行故障率對比

先聲教育希望在滿足“整體運行故障率”維持在極低水平和可接受范圍的前提下，盡可能降低“萬次請求成本”。在評估 AWS 云服務(wù)的過程中，先聲教育秉持“循序漸進”的原則，全面涉及功能測試、壓力測試到最后真實用戶的灰度測試。同時，充分考慮、綜合衡量云服務(wù)商基礎(chǔ)功能與自身需求的匹配度，大流量高并發(fā)場景下的抗壓能力等因素。

下圖是先聲教育基于 AWS 云的系統(tǒng)架構(gòu)圖，所采用的 AWS 云服務(wù)包括 Amazon EC2、Amazon S3、Amazon Glacier、AWS Auto Scaling、Elastic Load Balancing、Amazon CloudWatch、Amazon EBS 等。

獲得成效

以 AWS 云為基礎(chǔ)構(gòu)建智能語音測評云服務(wù)，先聲教育對 AWS 云的計算實例性能、磁盤 I/O、平均延遲、網(wǎng)絡(luò)連通性、服務(wù)和整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性等方面，都比較滿意。

采用 AWS 云服務(wù)后，先聲教育能夠?qū)⒏嗟木蜁r間用于業(yè)務(wù)創(chuàng)新和產(chǎn)品市場拓展，有效降低了公司的整體運維成本。在同等資源配置的情況下，有能力對外提供更高效的服務(wù)?；?AWS 搭建多云環(huán)境、自動可擴展的服務(wù)集群后，先聲教育可以放心大膽地向前拓展業(yè)務(wù)。

此外，AWS 提供的 Amazon EC2、Amazon EBS 實例性能強勁，對比先聲教育曾使用的其它云平臺，磁盤 I/O 等待時間平均降低 25% - 33%;內(nèi)網(wǎng)連通性極佳;服務(wù)整體穩(wěn)定性得到了顯著提升，從監(jiān)控圖表上幾乎看不到忽高忽低的鋸齒現(xiàn)象。

結(jié)合 Amazon CloudWatch，先聲教育可以進一步細化監(jiān)控，實現(xiàn)主機內(nèi)部的透明訪問，精確管理云主機。同時，AWS 云提供豐富且功能強大的 SDK，簡化運維開發(fā)，輕松實現(xiàn)更高級別定制化的自動擴容。

晉勛表示：

• “云服務(wù)的差異在于細節(jié)。例如我們在做應(yīng)用升級時，只需關(guān)閉現(xiàn)有機器，再開啟一臺機器，就可以部署新代碼，類似‘一鍵換機’。這個過程對運維來說可能只需五分鐘，積少成多，無論顯性還是隱性，長期看一定會顯著節(jié)省運維成本?！?/li>

對于 IT 運維來說，沒有消息就是好消息。采用 AWS 云后，以往告警消息(包含大量無效告警)頻發(fā)的狀況得到了明顯改善，AWS 監(jiān)控報警信息非常少，一周甚至都沒有一條。

先聲教育的應(yīng)用需要大量的音頻交互，持續(xù)穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接是關(guān)鍵。AWS 云服務(wù)穩(wěn)定性好，網(wǎng)絡(luò)延遲低而且抖動小，這是先聲教育非?？粗氐牡胤健Ｍ瑫r，AWS 云提供了很好的彈性，非常適合教育類應(yīng)用的流量峰谷特征和場景，能有效降低后期的綜合使用成本。

先聲教育 CTO 秦龍總結(jié)道：

• “就智能語音測評應(yīng)用場景而言，長連接是其核心特征，用戶往往會不間斷地連續(xù)傳音頻，同時要求系統(tǒng)給出的反饋評價足夠快。如果后臺不具備強大的性能和穩(wěn)定性，一切服務(wù)和體驗都無從談起。截至 2018 年 7 月，先聲教育服務(wù)近百家 B 端客戶，每天有近百萬學(xué)生使用先聲教育提供的智能語音和寫作測評服務(wù)，提高自己的學(xué)習(xí)能力和水平。沒有 AWS 云提供的強大支撐，這一切難以想象?！?/li>

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