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Redis集群實(shí)現(xiàn)高效限流(redis集群限流)

高效限流是指通過(guò)技術(shù)手段和方法來(lái)限制特定服務(wù)或系統(tǒng)資源,限制本次任務(wù)或請(qǐng)求,以此保護(hù)短時(shí)間內(nèi)系統(tǒng)正常正常運(yùn)行。常規(guī)限流方案大多是通過(guò)摘要算法或概率統(tǒng)計(jì)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)的,但是其缺點(diǎn)是可能導(dǎo)致高延時(shí)、低吞吐率等問題,而利用 Redis 集群可以實(shí)現(xiàn)高效限流。

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Redis 集群能夠?qū)崿F(xiàn)高效限流的原因在于它支持非常高的寫入性能和良好的容錯(cuò)功能,能夠在高并發(fā)的環(huán)境下支持大量的請(qǐng)求,且支持在運(yùn)行中動(dòng)態(tài)調(diào)整集群規(guī)模,這對(duì)較大的限流規(guī)模有相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢(shì)。

具體的 Redis 集群的實(shí)現(xiàn)方法主要有兩種,第一種是使用 Redis 的 HyperLogLog 功能,即“基數(shù)統(tǒng)計(jì)”來(lái)實(shí)現(xiàn),另一種是使用 Lua 腳本功能來(lái)實(shí)現(xiàn),兩種實(shí)現(xiàn)方法依據(jù)情況來(lái)選擇合適的實(shí)現(xiàn)方案。

以使用 HyperLogLog 功能實(shí)現(xiàn) redis 集群限流為例,基本步驟為:

1. 配置 Redis 集群,啟動(dòng)多個(gè) Redis 實(shí)例,將所有實(shí)例連接在一起;

2.添加 HyperLogLog 操作命令,更新狀態(tài),用于記錄請(qǐng)求的來(lái)源IP、統(tǒng)計(jì)請(qǐng)求的個(gè)數(shù)。

3.通過(guò) HyperLogLog 的 HLLCOUNT 方法獲取訪問的總數(shù),獲取的數(shù)據(jù)用于后面的判斷是否達(dá)到限流的閾值;

4.根據(jù)閾值來(lái)進(jìn)行判斷,如果大于等于閾值,則表示達(dá)到限流要求,此時(shí)觸發(fā)限流策略,進(jìn)行限流;

5.限流完成后,在恢復(fù)限流之前,記錄統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),建立統(tǒng)計(jì)報(bào)表,用于查看和優(yōu)化系統(tǒng);

6.根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求,定時(shí)刷新 HyperLogLog 數(shù)據(jù),進(jìn)行限流。

下面是使用lua實(shí)現(xiàn)redis集群限流的代碼:

-- ke 限流:每秒請(qǐng)求數(shù)時(shí)長(zhǎng)
local limit = tonumber(ARGV[1])
-- limitTime 限流:每秒請(qǐng)求數(shù)量限制
local limitTime = tonumber(ARGV[2])

local current = tonumber(redis.call('get', KEYS[1]))
if current then
if current + limit > limitTime then
return 0
else
redis.call("INCRBY", KEYS[1], limit)
redis.call("EXPIRE", KEYS[1], limit)
return 1
end
else
redis.call("SET", KEYS[1], limit)
redis.call("EXPIRE", KEYS[1], limit)
return 1
end

通過(guò)上述代碼,可以實(shí)現(xiàn)在 Redis 集群環(huán)境中對(duì)請(qǐng)求數(shù)量進(jìn)行限流,即在一段時(shí)間內(nèi)最多限制多少次請(qǐng)求。

以上就是Redis集群實(shí)現(xiàn)高效限流的思路及具體實(shí)現(xiàn),利用 Redis 集群的高性能、高可用,可以實(shí)現(xiàn)高效的限流方案,同時(shí)節(jié)省大量的開發(fā)和運(yùn)維時(shí)間,縮短限流的實(shí)現(xiàn)周期,大幅度提高系統(tǒng)的并發(fā)處理能力。

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文章題目:Redis集群實(shí)現(xiàn)高效限流(redis集群限流)
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