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本文由創(chuàng)新互聯(lián)(www.cdcxhl.com)小編為大家整理,本文主要介紹了Linux下的開源軟件有哪些有趣的玩法的相關(guān)知識,希望對你有一定的參考價值和幫助,記得關(guān)注和收藏網(wǎng)址哦!

矩陣中的垂直屏幕字符矩陣
矩陣
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EDEX-UI命令行界面(跨平臺)
這些只是華麗的界面。其實最有趣的是,一切都可以定制,開源軟件可以免費(fèi)使用。
你可以模仿Windows界面或者M(jìn)acOS的主題,只要你喜歡研究。
每當(dāng)你學(xué)習(xí)一個新的命令,它 這是一個驚喜,就像發(fā)現(xiàn)一樣快樂。
這是一個流行的數(shù)據(jù)分析工具,適用于各種與分析相關(guān)的任務(wù)。這意味著,即使你有許多不同的數(shù)據(jù)類型和名稱,這個工具也可以使用其強(qiáng)大的聚類算法來完成項目分組。聚類完成后,可以開始分析。
2.Hadoop
大數(shù)據(jù)和Hadoop密不可分。這個軟件庫和框架可以通過使用簡單的編程模型在計算機(jī)集群之間分發(fā)大規(guī)模數(shù)據(jù)集。它尤其擅長處理大規(guī)模數(shù)據(jù),并將其提供給本地設(shè)備。作為Hadoop的開發(fā)者,Apache也在不斷強(qiáng)化這個工具,提高它的實際效果。
3.暴風(fēng)雨
來自Apache的Storm是另一個偉大的實時計算系統(tǒng),它可以大大增強(qiáng)無限數(shù)據(jù)流的處理效果。它還可以用于執(zhí)行與大數(shù)據(jù)相關(guān)的各種其他任務(wù),包括分布式RPC、連續(xù)處理、在線機(jī)器學(xué)習(xí)、實時分析等。使用Storm的另一個好處是,它集成了大量的其他技術(shù),從而進(jìn)一步降低了大數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜度。
4.Plotly
這是一個數(shù)據(jù)可視化工具,兼容JavaScript,MATLAB,Python,R等語言。Plotly甚至可以幫助沒有編碼技能或時間的用戶完成動態(tài)可視化。這個工具經(jīng)常被新一代數(shù)據(jù)科學(xué)家使用,因為它屬于一個業(yè)務(wù)開發(fā)平臺,可以快速完成對大規(guī)模數(shù)據(jù)的理解和分析。
5.快速采礦機(jī)
Rapidminer作為大數(shù)據(jù)處理的另一個必備工具,屬于開源數(shù)據(jù)科學(xué)平臺,它是通過可視化編程機(jī)制來工作的。其功能包括修改、分析和創(chuàng)建模型,并可以快速將結(jié)果集成到業(yè)務(wù)流程中。Rapidminer目前備受關(guān)注,已經(jīng)成為很多知名數(shù)據(jù)科學(xué)家心目中的可靠工具。
6.卡桑德拉
Apache Cassandra是另一個值得注意的工具,因為它可以有效地管理大規(guī)模數(shù)據(jù)。它屬于一套可擴(kuò)展的NoSQL數(shù)據(jù)庫,可以監(jiān)控多個數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù),已經(jīng)在Netfli使用。和x易貝等知名企業(yè)。
7.Hadoop MapReduce
這是一套軟件框架,允許用戶編寫以可靠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。MapReduc

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