• python 中所有的正則表達(dá)式函數(shù)都在re模塊中。

  

  在網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)過程中，需要針對(duì)客戶的行業(yè)特點(diǎn)、產(chǎn)品特性、目標(biāo)受眾和市場情況進(jìn)行定位分析，以確定網(wǎng)站的風(fēng)格、色彩、版式、交互等方面的設(shè)計(jì)方向。創(chuàng)新互聯(lián)公司還需要根據(jù)客戶的需求進(jìn)行功能模塊的開發(fā)和設(shè)計(jì)，包括內(nèi)容管理、前臺(tái)展示、用戶權(quán)限管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和安全保護(hù)等功能。

• 向re.complie()傳入一個(gè)字符串值，來表示正則表達(dá)式，它將返回一個(gè)Regex模式對(duì)象。

• Regex 對(duì)象的serch()方法查找傳入的字符串，尋找該正則表達(dá)式的所有匹配。如果字符串中沒有找到該正則表達(dá)式模式，search()方法將返回None。如果找到了該模式，search()方法將返回一個(gè)Match對(duì)象。Match對(duì)象有一個(gè)group()方法，它返回被查找字符串中實(shí)際匹配的文本。

  
  

*正則表達(dá)式匹配復(fù)習(xí)*

• 1.用import re導(dǎo)入正則表達(dá)式模塊
  
• 2.用re.compile()函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)Regex對(duì)象（記得使用原始字符串）
  
• 3.向Regex對(duì)象的search()方法傳入想查找的字符串。它返回一個(gè)Match對(duì)象。
  
• 4.調(diào)用Match對(duì)象的group()方法，返回實(shí)際匹配文本字符串。
  

*利用括號(hào)分組*

假定想要將區(qū)號(hào)從電話號(hào)碼中分離。添加括號(hào)將在正則表達(dá)式中創(chuàng)建“分組”：(\d\d\d)-(\d\d\d-\d\d\d)。然后使用group()匹配對(duì)象方法，從一個(gè)分組中獲取匹配的文本。 正則表達(dá)式字符串中的第一對(duì)括號(hào)是第1組。第二對(duì)括號(hào)是第2組。向group()匹配對(duì)象方法傳入整數(shù)1或者2，就可以匹配文本的不同部分。向group()方法中傳入0或者不傳入?yún)?shù)，將返回整個(gè)匹配的文本。

>>> import re
>>> phoneNumberRegex = re.compile(r'(\d\d\d)-(\d\d\d-\d\d\d)')
>>> mo = phoneNumberRegex.search('my number is 415-555-4242.')
>>> mo.group(1)
'415'
>>> mo.groups()
('415', '555-424')

• 如果要一次獲取所有分組，那么使用groups()方法
  
• 字符“|”稱為管道。希望匹配許多表達(dá)式中的一個(gè)時(shí)，就可以使用它。
  
• 如果查找的字符串中，兩個(gè)或者多個(gè)都出現(xiàn)時(shí)，第一次出現(xiàn)的匹配文本將作為Match對(duì)象返回。
  

>>> heroRegex = re.compile(r'batman|tina fey')
>>> mo1 = heroRegex.search('batman and tina fey')
>>> mo1.group()
'batman'
>>> mo1 = heroRegex.search(' tina fey and batman ')
>>> mo1.group()
'tina fey'

可以試用管道來匹配多個(gè)模式中的一個(gè)，作為正則表達(dá)式的一部分。

>>> batRegex = re.complie(r'bat(man|mobile|copter|bat)')
>>> batRegex = re.compile(r'bat(man|mobile|copter|bat)')
>>> mo = batRegex.search('batmobile lost a wheel')
>>> mo.group()
'batmobile'
>>> mo.group(1)
'mobile'
>>>

*用問號(hào)實(shí)現(xiàn)可選匹配*

有時(shí)候，向匹配的模式是可選的。就是說，不論這段文本在不在，正則表達(dá)式都會(huì)認(rèn)為匹配。字符？表明它前面的分組在這個(gè)模式中是可選的。

>>> phoneNumberRegex = re.compile(r'(\d\d\d-)?\d\d\d-\d\d\d')
>>> mo = phoneNumberRegex.search('my number is 415-555-4242.')
>>> mo.group()
'415-555-424'
>>> mo = phoneNumberRegex.search('my number is 555-4242.')
>>> mo.group()
'555-424'

正則表達(dá)式中(\d\d\d-)?部分表明，模式(\d\d\d-)是可選的。也就是匹配這個(gè)問號(hào)之前的分組零次或一次

*用星號(hào)匹配零次或多次*

“*”星號(hào)之前的分組，可以在文本中出現(xiàn)任意次。

*用加號(hào)匹配一次或多次*

“+”加號(hào)之前的分區(qū)，至少在文本中出現(xiàn)一次

*用花括號(hào)匹配特定的次數(shù)*

如果想要一個(gè)分組重復(fù)特定的次數(shù)，就在正則表達(dá)式中該分組的后面，跟上畫括號(hào)包圍的數(shù)字。例如正則表達(dá)式(Ha){3}將匹配字符串’HaHaHa’ 除了一個(gè)數(shù)字，還可以指定給一個(gè)范圍，即在花括號(hào)中寫下一個(gè)最小值、一個(gè)逗號(hào)和一個(gè)最大值。例如在正則表達(dá)(Ha){3,5}將匹配’HaHaHa’,’HaHaHaHa’,’HaHaHaHaHaHa’ 也可以不謝花括號(hào)中第一個(gè)或第二個(gè)數(shù)字，不限定最小值或最大值。例如(Ha){3,}將匹配3次或者更多次的實(shí)例，(Ha){,5}將匹配0到5次實(shí)例。

*貪心匹配和非貪心匹配*

python的正則表達(dá)式模式的是“貪心”的，這表示在有二意的情況下，他們會(huì)盡可能的匹配最長的字符串?；ɡㄌ?hào)的“非貪心”版本匹配盡可能最短的字符串，即在結(jié)束的花括號(hào)后跟著一個(gè)問號(hào)。

問號(hào)在正則表達(dá)式中有兩種含義：聲明非貪心匹配或表示可選的分組。

*findall()方法*

除了search方法外，Regex對(duì)象也有一個(gè)findall()方法。search()將返回一個(gè)Match對(duì)象，包含被查找字符串中的“第一次”匹配的文本，而findall()方法將返回一組字符串，包含被查找字符串中的所有匹配。

• 如果調(diào)用在一個(gè)沒有分組的正則表達(dá)式上，例如\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d\d，方法findall()將返回一個(gè)匹配字符串的列表，例如[‘414-555-9999′,’212-555-0000’]
  
• 如果調(diào)用在一個(gè)有分組的正則表達(dá)式上，例如(\d\d\d)-(\d\d\d)-(\d\d\d\d)，方法findall()將返回一個(gè)字符串的元組列表（每一個(gè)分組對(duì)應(yīng)一個(gè)字符串），例如[(‘415′,’555′,’1121’),(‘212’,’555,’0000)]
  

*字符分類*

縮寫字符分類	表示
\d	0到9的任何數(shù)字
\D	除0到9的數(shù)字以外的任何字符
\w	任何字母、數(shù)字或下劃線字符（可以認(rèn)為是匹配“單詞”字符
\W	除字母、數(shù)字和下劃線以外的任何字符
\s	空格、制表符或換行符（可以認(rèn)為是匹配“空白”字符）
\S	除空格、制表符和換行符以外的任何字符

*建立自己的字符分類*

• 用方括號(hào)定義自己的字符分類。例如，字符分類[adiouAEIOU]將匹配所有原因字符，不論大小寫。
  
• 也可以石永紅短橫線表示字母或者數(shù)字的范圍。例如[0-5]只匹配數(shù)字0到5
  
• 在方括號(hào)內(nèi)，普通的正則表達(dá)式符號(hào)不會(huì)被解釋。
  
• 通過在字符分類的左方括號(hào)后加上一個(gè)插入字符(^)，就可以得到“非字符類”。非字符類將匹配不在這個(gè)字符類中的所有字符。
  

#匹配所有非元音字符
>>> consonantRegex = re.compile(r'[^aeiouAEIOU]')
>>> consonantRegex.findall('RoboCop eats baby food. BABY FOOD.')
['R', 'b', 'C', 'p', ' ', 't', 's', ' ', 'b', 'b', 'y', ' ', 'f', 'd', '.', ' ', 'B', 'B', 'Y', ' ', 'F', 'D', '.']

*插入字符和美元字符*

可以在正則表達(dá)式的開始處使用插入符號(hào)(^ )，表明匹配必須發(fā)生在被查找文本開始處。類似地，可以再正則表達(dá)式的末尾加上美元符號(hào)（），表示該字符串必須以這個(gè)正則表達(dá)式的模式結(jié)束?？梢酝瑫r(shí)使用和，表明整個(gè)字符串必須匹配該模式，也就是說，只匹配該字符串的某個(gè)子集是不夠的。

>>> beginsWithHello = re.compile(r'^Hello')
>>> beginsWithHello.search('Hello world!')
<_sre.sre_match class="hljs-string" style="color: #d69d85;line-height: 26px">'Hello'>
>>> hh=beginsWithHello.search('Hello world!')
>>> hh.group()
'Hello'
>>> endsWithNumber = re.compile(r'\d$')
>>> ss=endsWithNumber.search('Your number is 42')
>>> ss.group()
'2'
>>> wholeStringIsNum = re.compile(r'^\d+$')
>>> rr=wholeStringIsNum.search('1234567890')
>>> rr.group()
'1234567890'

  

*通配字符*

在正則表達(dá)式中，.（句點(diǎn)）字符稱為“通配符”。它匹配除了換行之外的所有 字符。

>>> atRegex = re.compile(r'.at')
>>> atRegex.findall('The cat in the hat sat on the flat mat.')
['cat', 'hat', 'sat', 'lat', 'mat']

句點(diǎn)字符只匹配一個(gè)字符，這就是為什么在前面的例子中，對(duì)于文本flat，只匹配 lat。

*用點(diǎn)-星匹配所有字符*

有時(shí)候想要匹配所有字符串。例如，假定想要匹配字符串’First Name:’，接下來是任意文本，接下來是’Last Name:’，然后又是任意文本?？梢杂命c(diǎn)-星（.*）表示“任意文本”。回憶一下，句點(diǎn)字符表示“除換行外所有單個(gè)字符”，星號(hào)字符表示“前面字符出現(xiàn)零次或多次”。

>>> nameRegex = re.compile(r'First Name: (.*) Last Name: (.*)')
>>> mo = nameRegex.search('First Name: Al Last Name: Sweigart')
>>> mo.group(1)
'Al'
>>> mo.group(2)
'Sweigart'

*用句點(diǎn)字符匹配換行*

點(diǎn)-星將匹配除換行外的所有字符。通過傳入 re.DOTALL 作為 re.compile()的第二個(gè)參數(shù)，可以讓句點(diǎn)字符匹配所有字符，包括換行字符。

>>> noNewlineRegex = re.compile('.*')
>>> noNewlineRegex.search('Serve the public trust.\nProtect the innocent. \nUphold the law.').group()
'Serve the public trust.'
>>> newlineRegex = re.compile('.*', re.DOTALL)
>>> newlineRegex.search('Serve the public trust.\nProtect the innocent. \nUphold the law.').group()
'Serve the public trust.\nProtect the innocent.\nUphold the law.'

*正則表達(dá)式符號(hào)復(fù)習(xí)*

• ?匹配零次或一次前面的分組。
  
• *匹配零次或多次前面的分組。
  
• +匹配一次或多次前面的分組。
  
• {n}匹配 n 次前面的分組。
  
• {n,}匹配 n 次或更多前面的分組。
  
• {,m}匹配零次到 m 次前面的分組。
  
• {n,m}匹配至少 n 次、至多 m 次前面的分組。
  
• {n,m}?或*?或+?對(duì)前面的分組進(jìn)行非貪心匹配。
  
• ^spam 意味著字符串必須以 spam 開始。
  
• spam$意味著字符串必須以 spam 結(jié)束。
  
• .匹配所有字符，換行符除外。
  
• \d、\w 和\s 分別匹配數(shù)字、單詞和空格。
  
• \D、\W 和\S 分別匹配出數(shù)字、單詞和空格外的所有字符。
  
• [abc]匹配方括號(hào)內(nèi)的任意字符（諸如 a、b 或 c）。
  
• [^abc]匹配不在方括號(hào)內(nèi)的任意字符。
  

不區(qū)分大小寫的匹

向re.comlile()傳入re.IGNORECASE或re.I，作為第二個(gè)參數(shù)

*用sub()方法替換字符串*

Regex對(duì)象的sub()方法需要傳入兩個(gè)參數(shù)。第一個(gè)參數(shù)是字符串，用于取代發(fā)現(xiàn)的匹配。第二個(gè)參數(shù)是一個(gè)字符串，即正則表達(dá)式。sub()方法返回替換完成后的字符串。

>>> namesRegex = re.compile(r'Agent \w+')
>>> namesRegex.sub('CENSORED', 'Agent Alice gave the secret documents to Agent Bob.')
'CENSORED gave the secret documents to CENSORED.'

有時(shí)候，你可能需要使用匹配的文本本身，作為替換的一部分。在 sub()的第一個(gè)參數(shù)中，可以輸入\1、\2、\3……。表示“在替換中輸入分組1、2、3……的文本”。

例如，假定想要隱去密探的姓名，只顯示他們姓名的第一個(gè)字母。要做到這一點(diǎn)，可以使用正則表達(dá)式 Agent (\w)\w*，傳入 r’\1’作 sub()的第一個(gè)參數(shù)。字符串中的\1 將由分組 1匹配的文本所替代，也就是正則表達(dá)式的(\w)分組。

>>> agentNamesRegex = re.compile(r'Agent (\w)\w*')
>>> agentNamesRegex.sub(r'\1****', 'Agent Alice told Agent Carol that Agent Eve knew Agent Bob was a double agent.')
A**** told C**** that E**** knew B**** was a double agent.' 

如果要匹配的文本模式很簡單，正則表達(dá)式就很好。但匹配復(fù)雜的文本模式，可能需要長的、費(fèi)解的正則表達(dá)式。你可以告訴re.compile()，忽略正則表達(dá)式字符串中的空白符和注釋，從而緩解這一點(diǎn)。要實(shí)現(xiàn)這種詳細(xì)模式，可以向 re.compile() 傳入變量 re.VERBOSE，作為第二個(gè)參數(shù)。

項(xiàng)目 電話號(hào)碼和 E-mail 地址提取程序 假設(shè)你有一個(gè)無聊的任務(wù)，要在一篇長的網(wǎng)頁或文章中，找出所有電話號(hào)碼和郵件地址。如果手動(dòng)翻頁，可能需要查找很長時(shí)間。如果有一個(gè)程序，可以在剪貼板的文本中查找電話號(hào)碼和 E-mail地址，那你就只要按一下Ctrl-A選擇所有文本，按下 Ctrl-C 將它復(fù)制到剪貼板，然后運(yùn)行你的程序。它會(huì)用找到的電話號(hào)碼和 E-mail地址，替換掉剪貼板中的文本。

import re
import pyperclip

phoneRegex = re.compile(r'''( (\d{3}|\(\d{3}\))? (\s\|-|\.)? (\d{3}) (\s|-|\.) (\d{4}) (\\s*(ext|x|ext.)\s*(\d{2,5}))? )''', re.VERBOSE)

emailRegex = re.compile(r''' ([a-zA-Z0-9._%+-]+ @ [a-zA-Z0-9.-]+ (\.[a-zA-Z]{2,4}) )''', re.VERBOSE)

text = str(pyperclip.paste())
matches = []
for groups in phoneRegex.findall(text):
   phoneNum = '-'.join([groups[1],groups[3],groups[5]])
   if groups[8] != '':
       phoneNum += 'x' + groups[8]
   matches.append(phoneNum)
for groups in emailRegex.findall(text):
   matches.append(groups[0])

if len(matches) >0:
   pyperclip.copy('\n'.join(matches))
   print('Copied to clipboard :')
   print('\n'.join(matches))
else:
   print('No phone numbers or email addresses found.')

文章標(biāo)題：詳解python模式匹配與正則表達(dá)式
文章來源：http://uogjgqi.cn/article/ccisssj.html