1、Dash

Dash是相對(duì)較新的。它是使用純Python構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用程序的理想選擇，因此特別適合處理數(shù)據(jù)的小伙伴。Dash是Flask，Plotly.js和React.js的混合體。

目前創(chuàng)新互聯(lián)建站已為上1000+的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、網(wǎng)頁(yè)空間、網(wǎng)站托管、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、西安網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。

Dash可以快速將所需的內(nèi)容放入漂亮的儀表板中，而無(wú)需觸摸任何一行Javascript。

2、PyGame

Pygame是SDL多媒體庫(kù)的Python包裝器模塊。Simple DirectMedia Layer是一個(gè)跨平臺(tái)的開發(fā)庫(kù)，旨在提供對(duì)OpenGL和Direct3D Pygame的音頻鍵盤鼠標(biāo)操縱桿圖形硬件的低級(jí)訪問(wèn)，并且高度可移植，并且可以在幾乎所有平臺(tái)和操作系統(tǒng)上運(yùn)行。

它具有完善的游戲引擎，也可以使用該庫(kù)直接從Python腳本中播放MP3文件。

3、Pillow

Pillow 是 Python 圖像庫(kù)的分支。你可以使用該庫(kù)來(lái)創(chuàng)建縮略圖，在文件格式之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換，旋轉(zhuǎn)，應(yīng)用濾鏡，顯示圖像等等。如果需要對(duì)許多圖像執(zhí)行批量操作，這是理想的選擇。

為了快速了解它，這是如何從Python代碼顯示圖像的方法：

from PIL import Image
im = Image.open("kittens.jpg")
im.show()
print(im.format, im.size, im.mode)
# JPEG (1920, 1357) RGB

4、Colorama

使用Colorama，可以向終端添加一些顏色：

from colorama import Fore, Back, Style

print(Fore.RED + 'some red text')
print(Back.GREEN + 'and with a green background')
print(Style.DIM + 'and in dim text')
print(Style.RESET_ALL)
print('back to normal now')

該文檔簡(jiǎn)短而有趣，可以在Colorama PyPI頁(yè)面上找到。如果也想在Windows上使用它，則需要先調(diào)用colorama.init()。

5、JmesPath

在 Python 中使用 JSON 非常容易，因?yàn)?JSON 在 Python 字典上的映射非常好。對(duì)我來(lái)說(shuō)，這是它最好的功能之一。

import jmespath

# Get a specific element
d = {"foo": {"bar": "baz"}}
print(jmespath.search('foo.bar', d))
# baz

# Using a wildcard to get all names
d = {"foo": {"bar": [{"name": "one"}, {"name": "two"}]}}
print(jmespath.search('foo.bar[*].name', d))
# [“one”, “two”]

6、Requests

Requests 建立下載次數(shù)最多的Python庫(kù)之一。它使 Web 請(qǐng)求確實(shí)非常簡(jiǎn)單，但仍然非常強(qiáng)大且用途廣泛。

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))
r.status_code
# 200
r.headers['content-type']
# 'application/json; charset=utf8'
r.encoding
# 'utf-8'
r.text
# u'{"type":"User"...'
r.json()
# {u'disk_usage': 368627, u'private_gists': 484, ...}

這是一個(gè)非?；镜氖纠?，但是請(qǐng)求也可以完成所有高級(jí)工作，例如：

使用cookie進(jìn)行身份驗(yàn)證

• 執(zhí)行POST，PUT，DELETE等。
• 使用自定義證書
• 使用會(huì)話
• 使用代理

7、Simplejson

Python中的本地json模塊有什么問(wèn)題?沒(méi)有!實(shí)際上，Python的json是simplejson，它具有如下優(yōu)點(diǎn)：

• 它可以在更多Python版本上使用。
• 它比Python隨附的版本更新頻率更高。
• 它具有用C編寫的，因此非?？焖?。

try:
  import simplejson as json
except ImportError:
  import json

8、表情符號(hào)

這個(gè) emoji 會(huì)給人留下深刻印象或排斥感，這取決于誰(shuí)在看。如果你分析社交媒體數(shù)據(jù)時(shí)，這一功能派上了用場(chǎng)。

import emoji
result = emoji.emojize('Python is :thumbs_up:')
print(result)
# 'Python is '

# You can also reverse this:
result = emoji.demojize('Python is ')
print(result)
# 'Python is :thumbs_up:'

9、Chardet

可以使用chardet模塊檢測(cè)文件或數(shù)據(jù)流的字符集。例如，這在分析大量隨機(jī)文本時(shí)很有用。但是，當(dāng)你不知道字符集是什么時(shí)，也可以在處理遠(yuǎn)程下載的數(shù)據(jù)時(shí)使用它。安裝chardet之后，您還有一個(gè)名為chardetect的額外命令行工具，可以像這樣使用：

$ chardetect somefile.txt
somefile.txt: ascii with confidence 1.0

10、Python-dateutil

python-dateutil 模塊提供了對(duì)標(biāo)準(zhǔn) datetime 模塊的強(qiáng)大擴(kuò)展。可以使用此庫(kù)做很多很棒的事情,比如：對(duì)日志文件中的日期進(jìn)行模糊解析。

from dateutil.parser import parse

logline = 'INFO 2020-01-01T00:00:01 Happy new year, human.'
timestamp = parse(logline, fuzzy=True)
print(timestamp)
# 2020-01-01 00:00:01

11、進(jìn)度條

progress 的使用方法

from progress.bar import Bar

bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
    # Do some work
    bar.next()
bar.finish()

tqdm的功能大致相同，但它是最新的。首先以gif動(dòng)畫形式進(jìn)行一些演示：

12、IPython

如果你經(jīng)常使用交互式程序，但是不了解IPython，則應(yīng)該試驗(yàn)一下!增強(qiáng)的IPython shell提供的一些功能包括：

• 全面的對(duì)象自省。
• 輸入歷史記錄，跨會(huì)話持續(xù)存在。
• 在具有自動(dòng)生成的引用的會(huì)話期間緩存輸出結(jié)果。
• 制表符補(bǔ)全，默認(rèn)情況下支持python變量和關(guān)鍵字，文件名和函數(shù)關(guān)鍵字的補(bǔ)全。
• "魔術(shù)"命令，用于控制環(huán)境并執(zhí)行許多與IPython或操作系統(tǒng)相關(guān)的任務(wù)。
• 會(huì)話日志記錄和重新加載。對(duì)pdb調(diào)試器和Python分析器的集成訪問(wèn)。
• IPython的一個(gè)鮮為人知的功能：它的體系結(jié)構(gòu)還允許并行和分布式計(jì)算。
• IPython是Jupyter Notebook的核心，它是一個(gè)開放源代碼Web應(yīng)用程序，可讓你創(chuàng)建和共享包含實(shí)時(shí)代碼，方程式，可視化效果和敘述文本的文檔。

新聞標(biāo)題：降本增效！12個(gè)必須嘗試的Python工具包！
瀏覽路徑：http://uogjgqi.cn/article/ccidphi.html