一、概述

HBase 是一個面向列式存儲的分布式數據庫，其設計思想來源于 Google 的 BigTable 論文。HBase 底層存儲基于 HDFS 實現，集群的管理基于 ZooKeeper 實現。HBase 良好的分布式架構設計為海量數據的快速存儲、隨機訪問提供了可能，基于數據副本機制和分區(qū)機制可以輕松實現在線擴容、縮容和數據容災，是大數據領域中 Key-Value 數據結構存儲最常用的數據庫方案。

創(chuàng)新互聯服務項目包括牡丹網站建設、牡丹網站制作、牡丹網頁制作以及牡丹網絡營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯網行業(yè)，利用自身積累的技術優(yōu)勢、行業(yè)經驗、深度合作伙伴關系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構等提供互聯網行業(yè)的解決方案，牡丹網站推廣取得了明顯的社會效益與經濟效益。目前，我們服務的客戶以成都為中心已經輻射到牡丹省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

• 官方文檔：https://hbase.apache.org/book.html
• GitHub地址：https://github.com/apache/hbase
• 關于更多hbase的介紹，也可以參考我這篇文章：列式存儲的分布式數據庫——HBase（環(huán)境部署），
• 因為hbase依賴于HDFS存儲，關于HDFS容器化部署可以參考我以下文章：【云原生】Hadoop on k8s 環(huán)境部署
• 但是生產環(huán)境一般使用高可用的Hadoop的，關于高可用部署可參考我這篇文章：【云原生】Hadoop HA on k8s 環(huán)境部署
• hbase依賴于Zookeeper，zookeeper容器化部署可以參考：【云原生】zookeeper + kafka on k8s 環(huán)境部署

二、開始編排部署（非高可用HDFS）

地址：https://artifacthub.io/packages/helm/hbase/hbase

1）下載chart 包

helm repo add hbase https://itboy87.github.io/bigdata-charts/

# hbase version 2.4.13
helm pull hbase/hbase --version 0.1.7

2）構建鏡像

在下面連接hadoop高可用會重新構建鏡像，這里就不重新構建鏡像了，只是把遠程的包推送到本地harbor倉庫

docker pull ghcr.io/fleeksoft/hbase/hbase-base:2.4.13.2

# tag
docker tag ghcr.io/fleeksoft/hbase/hbase-base:2.4.13.2 myharbor.com/bigdata/hbase-base:2.4.13.2

# push
docker push myharbor.com/bigdata/hbase-base:2.4.13.2

3）修改yaml編排（非高可用HDFS）

• hbase/values.yaml

image:
  repository: myharbor.com/bigdata/hbase-base
  tag: 2.4.13.2
  pullPolicy: IfNotPresent

...

conf:
  hadoopUserName: admin
  hbaseSite:
    hbase.rootdir:  "hdfs://hadoop-hadoop-hdfs-nn.hadoop:9000/hbase"
    hbase.zookeeper.quorum:  "zookeeper.zookeeper:2181"

...

hbase:
  master:
    replicas: 2

  regionServer:
    replicas: 2

# 禁用內部的hadoop
hadoop:
  enabled: false

# 禁用內部的zookeeper
zookeeper:
  enabled: false

• hbase/templates/hbase-configmap.yaml

if [ ` `.`Values`.`hadoop`.`enabled ` = true ];then
  NAMENODE_URL={{- printf "http://%s-hadoop-hdfs-nn:9870/index.html" .Release.Name }}
else
  hadoop_url={{ index .Values.conf.hbaseSite "hbase.rootdir" }}
  hadoop_url=`echo $hadoop_url|awk -F '/' '{print $3}'|awk -F':' '{print $1}'`
  NAMENODE_URL=http://${hadoop_url}:9870/index.html
fi

4）開始部署

# 先檢查語法
helm lint ./hbase

# 開始安裝
helm install hbase ./hbase -n hbase --create-namespace

NOTES

NAME: hbase
LAST DEPLOYED: Sat Nov  5 15:44:14 2022
NAMESPACE: hbase
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
1. You can get an HBASE Shell by running this command:
   kubectl exec -n hbase -it hbase-hbase-master-0 -- hbase shell

2. Inspect hbase master service ports with:
   kubectl exec -n hbase describe service hbase-hbase-master

3. Create a port-forward to the hbase manager UI:
   kubectl port-forward -n hbase svc/hbase-hbase-master 16010:16010

   Then open the ui in your browser:

   open http://localhost:16010

4. Create a port-forward to the hbase thrift manager UI:
   kubectl port-forward -n hbase svc/hbase-hbase-master 9095:9095

   Then open the ui in your browser:

   open http://localhost:9095

HDFS

查看

kubectl get pods,svc -n hbase -owide

5）測試驗證

測試主備切換，重啟當前active master pod

kubectl delete pod hbase-hbase-master-0 -n hbase

主備能正常切換

6）卸載

helm uninstall hbase -n hbase
# delete ns 
kubectl delete ns hbase --force

三、開始編排部署（高可用 HDFS）

1）下載chart 包

helm repo add hbase https://itboy87.github.io/bigdata-charts/

# hbase version 2.4.13
helm pull hbase/hbase --version 0.1.7

2）構建鏡像

這里是基于上面的鏡像進行構建，只是把hadoop打包到鏡像中，主要用的hadoop配置文件是core-site.yaml，hdfs-site.yaml

Dockerfile

FROM myharbor.com/bigdata/hbase-base:2.4.13.2

RUN mkdir -p /opt/apache

ENV HADOOP_VERSION=3.3.2

ADD hadoop-${HADOOP_VERSION}.tar.gz /opt/apache

ENV HADOOP_HOME=/opt/apache/hadoop

RUN ln -s /opt/apache/hadoop-${HADOOP_VERSION} $HADOOP_HOME

ENV HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/et/hadoop

ENV PATH=${HADOOP_HOME}/bin:$PATH

開始構建

docker build -t myharbor.com/bigdata/hbase-hdfs-ha:2.4.13.2 . --no-cache

### 參數解釋
# -t：指定鏡像名稱
# . ：當前目錄Dockerfile
# -f：指定Dockerfile路徑
#  --no-cache：不緩存

# 推送到harbor
docker push myharbor.com/bigdata/hbase-hdfs-ha:2.4.13.2

3）修改配置

• hbase-hdfs-ha/values.yaml

image:
  repository: myharbor.com/bigdata/hbase-hdfs-ha
  tag: 2.4.13.2
  pullPolicy: IfNotPresent

...

conf:
  hadoopUserName: admin
  hbaseSite:
    hbase.rootdir: "hdfs://myhdfs/hbase"
    hbase.zookeeper.quorum: "zookeeper.zookeeper:2181"

• hbase-hdfs-ha/templates/hbase-configmap.yaml

if [ {{ .Values.hadoop.enabled }} = true ];then
  NAMENODE_URL={{- printf "http://%s-hadoop-hdfs-nn:9870/index.html" .Release.Name }}
else
  NAMENODE_URL=http://hadoop-ha-hadoop-hdfs-nn-1.hadoop-ha:9870:9870/index.html
fi

# 先檢查語法
helm lint ./hbase-hdfs-ha

# 開始安裝
helm install hbase-hdfs-ha ./hbase-hdfs-ha -n hbase-hdfs-ha --create-namespace

NOTES

NAME: hbase-hdfs-ha
LAST DEPLOYED: Sat Nov  5 17:23:20 2022
NAMESPACE: hbase-hdfs-ha
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
1. You can get an HBASE Shell by running this command:
   kubectl exec -n hbase-hdfs-ha -it hbase-hdfs-ha-hbase-master-0 -- hbase shell

2. Inspect hbase master service ports with:
   kubectl exec -n hbase-hdfs-ha describe service hbase-hdfs-ha-hbase-master

3. Create a port-forward to the hbase manager UI:
   kubectl port-forward -n hbase-hdfs-ha svc/hbase-hdfs-ha-hbase-master 16010:16010

   Then open the ui in your browser:

   open http://localhost:16010

4. Create a port-forward to the hbase thrift manager UI:
   kubectl port-forward -n hbase-hdfs-ha svc/hbase-hdfs-ha-hbase-master 9095:9095

   Then open the ui in your browser:

   open http://localhost:9095

HDFS

查看

kubectl get pods,svc -n hbase-hdfs-ha

5）測試驗證

測試主備切換，重啟當前active master pod

kubectl delete pod hbase-hbase-master-0 -n hbase

主備能正常切換

6）卸載

helm uninstall hbase-hdfs-ha -n hbase-hdfs-ha
# delete ns 
kubectl delete ns hbase-hdfs-ha --force

git 地址：https://gitee.com/hadoop-bigdata/hbase-on-k8s

名稱欄目：【創(chuàng)新互聯】HBaseonK8s編排部署講解與實戰(zhàn)操作
標題來源：http://uogjgqi.cn/article/cceohpd.html