歸納總結(jié)Python常用模塊大全

本篇文章給大家?guī)黻P(guān)于python的相關(guān)知識，其中主要給大家整理了一些常用的模塊使用總結(jié)，包括了時間模塊、os模塊、sys模塊、shelve模塊等等，希望對大家有幫助。

在大安等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站設(shè)計網(wǎng)站設(shè)計制作按需策劃,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站設(shè)計,營銷型網(wǎng)站建設(shè),外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè),大安網(wǎng)站建設(shè)費用合理。

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time()模塊中的重要函數(shù)

time()模塊時間格式轉(zhuǎn)換

time()模塊時間轉(zhuǎn)換

時間戳 1970年1月1日之后的秒，即：time.time()
格式化的字符串 2014-11-11 11:11，即：time.strftime(’%Y-%m-%d’)

結(jié)構(gòu)化時間元組包含了：年、日、星期等… time.struct_time 即：time.localtime()

import time
print(time.time())                              # 時間戳：1511166937.2178104
print(time.strftime('%Y-%m-%d'))                # 格式化的字符串: 2017-11-20
print(time.localtime())                         # 結(jié)構(gòu)化時間(元組): 
(tm_year=2017, tm_mon=11...)
print(time.gmtime())                            # 將時間轉(zhuǎn)換成utc格式的元組格式： 
(tm_year=2017, tm_mon=11...)

#1. 將結(jié)構(gòu)化時間轉(zhuǎn)換成時間戳： 1511167004.0
print(time.mktime(time.localtime()))

#2. 將格字符串時間轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化時間 元組： (tm_year=2017, tm_mon=11...)
print(time.strptime('2014-11-11', '%Y-%m-%d'))

#3. 結(jié)構(gòu)化時間(元組) 轉(zhuǎn)換成  字符串時間  ：2017-11-20
print(time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime()))  # 默認(rèn)當(dāng)前時間

#4. 將結(jié)構(gòu)化時間(元組) 轉(zhuǎn)換成英文字符串時間 : Mon Nov 20 16:51:28 2017
print(time.asctime(time.localtime()))

#5. 將時間戳轉(zhuǎn)成 英文字符串時間 : Mon Nov 20 16:51:28 2017
print(time.ctime(time.time()))

ctime和asctime區(qū)別

1）ctime傳入的是以秒計時的時間戳轉(zhuǎn)換成格式化時間
2）asctime傳入的是時間元組轉(zhuǎn)換成格式化時間

import time
t1 = time.time()
print(t1)               #1483495728.4734166
print(time.ctime(t1))   #Wed Jan  4 10:08:48 2017
t2 = time.localtime()
print(t2)               #time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=1, tm_mday=4,     
tm_hour=10, print(time.asctime(t2)) #Wed Jan  4 10:08:48 2017

datetime獲取時間

import datetime
#1、datetime.datetime獲取當(dāng)前時間
print(datetime.datetime.now())
#2、獲取三天后的時間
print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(+3))
#3、獲取三天前的時間
print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(-3))
#4、獲取三個小時后的時間
print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(hours=3))
#5、獲取三分鐘以前的時間
print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(minutes = -3))

import datetime
print(datetime.datetime.now())                                   #2017-08-18 
11:25:52.618873
print(datetime.datetime.now().date())                            #2017-08-18
print(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S"))        
#2017-08-18 11-25-52

datetime時間轉(zhuǎn)換

#1、datetime對象與str轉(zhuǎn)化
# datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
'2018-03-09 10:08:50'

# datetime.datetime.strptime('2016-02-22',"%Y-%m-%d")
datetime.datetime(2016, 2, 22, 0, 0)

#2、datetime對象轉(zhuǎn)時間元組
# datetime.datetime.now().timetuple()
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=3, tm_mday=9,

#3、時間戳轉(zhuǎn)換成datetime對象
# datetime.datetime.fromtimestamp(1520561646.8906238)
datetime.datetime(2018, 3, 9, 10, 14, 6, 890624)

本地時間與utc時間相互轉(zhuǎn)換

# 本地時間與utc時間相互轉(zhuǎn)換
import time
import datetime

def utc2local(utc_st):
    ''' 作用：將UTC時間裝換成本地時間
    :param utc_st: 傳入的是utc時間(datatime對象)
    :return:  返回的是本地時間 datetime 對象
    '''
    now_stamp = time.time()
    local_time = datetime.datetime.fromtimestamp(now_stamp)
    utc_time = datetime.datetime.utcfromtimestamp(now_stamp)
    offset = local_time - utc_time
    local_st = utc_st + offset
    return local_st

def local2utc(local_st):
    ''' 作用：將本地時間轉(zhuǎn)換成UTC時間
    :param local_st: 傳入的是本地時間(datatime對象)
    :return: 返回的是utc時間 datetime 對象
    '''
    time_struct = time.mktime(local_st.timetuple())
    utc_st = datetime.datetime.utcfromtimestamp(time_struct)
    return utc_st

utc_time = datetime.datetime.utcfromtimestamp(time.time())
# utc_time = datetime.datetime(2018, 5, 6, 5, 57, 9, 511870)        # 比北京時間
晚了8個小時
local_time = datetime.datetime.now()
# local_time = datetime.datetime(2018, 5, 6, 13, 59, 27, 120771)    # 北京本地時間

utc_to_local = utc2local(utc_time)
local_to_utc = local2utc(local_time)
print utc_to_local       # 2018-05-06 14:02:30.650270     已經(jīng)轉(zhuǎn)換成了北京本地時間
print local_to_utc       # 2018-05-06 06:02:30            轉(zhuǎn)換成北京當(dāng)?shù)貢r間

django的timezone時間與本地時間轉(zhuǎn)換

# django的timezone時間與本地時間轉(zhuǎn)換
from django.utils import timezone
from datetime import datetime

utc_time = timezone.now()
local_time = datetime.now()

#1、utc時間裝換成本地時間
utc_to_local = timezone.localtime(timezone.now())

#2、本地時間裝utc時間
local_to_utc = timezone.make_aware(datetime.now(),  
timezone.get_current_timezone())

Python計算兩個日期之間天數(shù)

import datetime
d1 = datetime.datetime(2018,10,31)   # 第一個日期
d2 = datetime.datetime(2019,2,2)     # 第二個日期
interval = d2 - d1                   # 兩日期差距
print(interval.days)                 # 具體的天數(shù)

二、random()模塊

random()模塊常用函數(shù)

random常用函數(shù)舉例

import random
#⒈ 隨機整數(shù)：
print(random.randint(0,99))             # 隨機選取0-99之間的整數(shù)
print(random.randrange(0, 101, 2))      # 隨機選取0-101之間的偶數(shù)

#⒉ 隨機浮點數(shù)：
print(random.random())                   # 0.972654134347
print(random.uniform(1, 10))             # 4.14709813772

#⒊ 隨機字符：
print(random.choice('abcdefg'))         # c
print(random.sample('abcdefghij',3))    # ['j', 'f', 'c']

使用random實現(xiàn)四位驗證碼

1.使用for循環(huán)實現(xiàn)

#使用for循環(huán)實現(xiàn)
import random
checkcode = ''
for i in range(4):
current = random.randrange(0,4)
if current == i:
    tmp = chr(random.randint(65,90))    #65,90表示所有大寫字母
else:
    tmp = random.randint(0,9)
checkcode += str(tmp)
print(checkcode)                            #運行結(jié)果： 851K

2.使用random.sample實現(xiàn)

import random
import string
str_source = string.ascii_letters + string.digits
str_list = random.sample(str_source,7)

#['i', 'Q', 'U', 'u', 'A', '0', '9']
print(str_list)
str_final = ''.join(str_list)

#iQUuA09
print(str_final)            # 運行結(jié)果： jkFU2Ed

三、os模塊

os模塊常用方法

import os
#1 當(dāng)前工作目錄，即當(dāng)前python腳本工作的目錄路徑
print(os.getcwd())    # C:\Users\admin\PycharmProjects\s14\Day5\test4

#2 當(dāng)前腳本工作目錄；相當(dāng)于shell下cd
os.chdir("C:\\Users\\admin\\PycharmProjects\\s14")
os.chdir(r"C:\Users\admin\PycharmProjects\s14")
print(os.getcwd())    # C:\Users\admin\PycharmProjects\s14

#3 返回當(dāng)前目錄: ('.')
print(os.curdir)        # ('.')

#4 獲取當(dāng)前目錄的父目錄字符串名：('..')
print(os.pardir)        # ('..')

#5 可生成多層遞歸目錄
os.makedirs(r'C:\aaa\bbb')         # 可以發(fā)現(xiàn)在C盤創(chuàng)建了文件夾/aaa/bbb

#6 若目錄為空，則刪除，并遞歸到上一級目錄，如若也為空，則刪除，依此類推
os.removedirs(r'C:\aaa\bbb')    # 刪除所有空目錄

#7 生成單級目錄；相當(dāng)于shell中mkdir dirname
os.mkdir(r'C:\bbb')        # 僅能創(chuàng)建單個目錄

#8 刪除單級空目錄，若目錄不為空則無法刪除，報錯；相當(dāng)于shell中rmdir
dirname
os.rmdir(r'C:\aaa')        # 僅刪除指定的一個空目錄

#9 列出指定目錄下的所有文件和子目錄，包括隱藏文件，并以列表方式打印
print(os.listdir(r"C:\Users\admin\PycharmProjects\s14"))

#10 刪除一個文件
os.remove(r'C:\bbb\test.txt')        # 指定刪除test.txt文件

#11 重命名文件/目錄
os.rename(r'C:\bbb\test.txt',r'C:\bbb\test00.bak')

#12 獲取文件/目錄信息
print(os.stat(r'C:\bbb\test.txt'))

#13 輸出操作系統(tǒng)特定的路徑分隔符，win下為"\\",Linux下為"/"
print(os.sep)                # \

#14 輸出當(dāng)前平臺使用的行終止符，win下為"\r\n",Linux下為"\n"
print(os.linesep)

#15 輸出用于分割文件路徑的字符串
print(os.pathsep)                # ;  （分號）

#16 輸出字符串指示當(dāng)前使用平臺。win->'nt'; Linux->'posix'
print(os.name)                # nt

#17 運行shell命令，直接顯示
os.system("bash command")

#18 獲取系統(tǒng)環(huán)境變量
print(os.environ)                # environ({'OS': 'Windows_NT', 'PUBLIC': ………….

#19 返回path規(guī)范化的絕對路徑
print(os.path.abspath(r'C:/bbb/test.txt'))    # C:\bbb\test.txt

#20 將path分割成目錄和文件名二元組返回
print(os.path.split(r'C:/bbb/ccc'))    # ('C:/bbb', 'ccc')

#21 返回path的目錄。其實就是os.path.split(path)的第一個元素
print(os.path.dirname(r'C:/bbb/ccc'))    # C:/bbb

#22 返回path最后的文件名。如何path以／或\結(jié)尾，那么就會返回空值。即
os.path.split(path)的第二個元素
print(os.path.basename(r'C:/bbb/ccc/ddd'))    # ddd

#23 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
print(os.path.exists(r'C:/bbb/ccc/'))    # True

#24 如果path是絕對路徑，返回True        # True
print(os.path.isabs(r"C:\Users\admin\PycharmProjects\s14\Day5\test4"))

#25 如果path是一個存在的文件，返回True。否則返回False
print(os.path.isfile(r'C:/bbb/ccc/test2.txt'))        # True

#26 如果path是一個存在的目錄，則返回True。否則返回False
print(os.path.isdir(r'C:/bbb/ccc'))            # True

#28 返回path所指向的文件或者目錄的最后存取時間
print(os.path.getatime(r'C:/bbb/ccc/test2.txt'))        # 1483509254.9647143

#29 返回path所指向的文件或者目錄的最后修改時間
print(os.path.getmtime(r'C:/bbb/ccc/test2.txt'))        # 1483510068.746478

#30 無論linux還是windows，拼接出文件路徑
put_filename = '%s%s%s'%(self.home,os. path.sep, filename)
#C:\Users\admin\PycharmProjects\s14\day10select版FTP\home

os命令創(chuàng)建文件夾: C:/aaa/bbb/ccc/ddd并寫入文件file1.txt

import os

os.makedirs('C:/aaa/bbb/ccc/ddd',exist_ok=True)         # exist_ok=True：如果存
在當(dāng)前文件夾不報錯
path = os.path.join('C:/aaa/bbb/ccc','ddd',)
f_path = os.path.join(path,'file.txt')

with open(f_path,'w',encoding='utf8') as f:
f.write('are you ok!!')

將其他目錄的絕對路徑動態(tài)的添加到pyhton的環(huán)境變量中

import os,sys
print(os.path.dirname( os.path.dirname( os.path.abspath(__file__) ) ))
BASE_DIR = os.path.dirname( os.path.dirname( os.path.abspath(__file__) ) )
sys.path.append(BASE_DIR)

# 代碼解釋：
# 要想導(dǎo)入其他目錄中的函數(shù)，其實就是將其他目錄的絕對路徑動態(tài)的添加到
pyhton的環(huán)境變量中，這樣python解釋器就能夠在運行時找到導(dǎo)入的模塊而不報
錯：
# 然后調(diào)用sys模塊sys.path.append(BASE_DIR)就可以將這條路徑添加到python
環(huán)境變量中

os.popen獲取腳本執(zhí)行結(jié)果

1.data.py

data = {'name':'aaa'}
import json
print json.dumps(data)

2.get_data.py

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import os,json

ret = os.popen('python data.py')
data = ret.read().strip()
ret.close()
data = json.loads(data)
print data  # {'name':'aaa'}

四、sys模塊

1、 sys基本方法

sys.argv　　　　　返回執(zhí)行腳本傳入的參數(shù)

sys.exit(n) 　　　　 退出程序，正常退出時exit(0)

sys.version 　　 獲取Python解釋程序的版本信息

sys.maxint 　　 最大的Int值

sys.path 　　 返回模塊的搜索路徑，初始化時使用PYTHONPATH環(huán)境變量的值

sys.platform 　　 返回操作系統(tǒng)平臺名稱

sys.stdout.write(‘please:’)

val = sys.stdin.readline()[:-1]

2、使用sys返回運行腳本參數(shù)

import sys
# C:\Users\tom\PycharmProjects\s14Review\day01>  python test01.py 1 2 3
print(sys.argv)         # 打印所有參數(shù)                 ['test01.py', '1', '2', '3']
print(sys.argv[1:])     # 獲取索引 1 往后的所有參數(shù)     ['1', '2', '3']

tarfile用于將文件夾歸檔成 .tar的文件

tarfile使用

import tarfile
# 將文件夾Day1和Day2歸檔成your.rar并且在歸檔文件夾中Day1和Day2分別變成
bbs2.zip和ccdb.zip的壓縮文件
tar = tarfile.open('your.tar','w')
tar.add(r'C:\Users\admin\PycharmProjects\s14\Day1', arcname='bbs2.zip')
tar.add(r'C:\Users\admin\PycharmProjects\s14\Day2', arcname='cmdb.zip')
tar.close()

# 將剛剛的歸檔文件your.tar進(jìn)行解壓解壓的內(nèi)容是bbs2.zip和cmdb.zip壓縮文件
而不是變成原有的文件夾
tar = tarfile.open('your.tar','r')
tar.extractall()  # 可設(shè)置解壓地址
tar.close()

shutil 創(chuàng)建壓縮包,復(fù)制,移動文件

注： shutil 對壓縮包的處理是調(diào)用 ZipFile 和 TarFile 兩個模塊來進(jìn)行的　作用： shutil 創(chuàng)建壓縮包并返回文件路徑(如：zip、tar)，并且可以復(fù)制文件，移動文件

shutil使用

import shutil
#1 copyfileobj()  將文件test11.txt中的內(nèi)容復(fù)制到test22.txt文件中
f1 = open("test11.txt",encoding="utf-8")
f2 = open("test22.txt",'w',encoding="utf-8")
shutil.copyfileobj(f1,f2)

#2  copyfile()  直接指定文件名就可進(jìn)行復(fù)制
shutil.copyfile("test11.txt",'test33.txt')

#3  shutil.copymode(src, dst) 僅拷貝權(quán)限。內(nèi)容、組、用戶均不變

#4  shutil.copystat(src, dst)  拷貝狀態(tài)的信息，包括：mode bits, atime, mtime, 
flags
shutil.copystat('test11.txt','test44.txt')

#5  遞歸的去拷貝目錄中的所有目錄和文件,這里的test_dir是一個文件夾，包含多
級文件夾和文件
shutil.copytree("test_dir","new_test_dir")

#6  遞歸的去刪除目錄中的所有目錄和文件,這里的test_dir是一個文件夾，包含多
級文件夾和文件
shutil.rmtree("test_dir")

#7 shutil.move(src, dst)  遞歸的去移動文件
shutil.move('os_test.py',r'C:\\')

#8  shutil.make_archive(base_name, format,...) 創(chuàng)建壓縮包并返回文件路徑，例
如：zip、tar
' ' '

base_name：壓縮包的文件名，也可以是壓縮包的路徑。只是文件名時，則保存至當(dāng)前目錄，否則保存至指定路徑，
如：www =>保存至當(dāng)前路徑
如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/
format：壓縮包種類，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
root_dir：要壓縮的文件夾路徑（默認(rèn)當(dāng)前目錄）
owner：用戶，默認(rèn)當(dāng)前用戶
group：組，默認(rèn)當(dāng)前組
logger：用于記錄日志，通常是logging.Logger對象

’ ’ ’

#將C:\Users\admin\PycharmProjects\s14\Day4 的文件夾壓縮成 testaa.zip
shutil.make_archive("testaa","zip",r"C:\Users\admin\PycharmProjects    
\s14\Day4")

zipfile將文件或文件夾進(jìn)行壓縮

zipfile使用

import zipfile
#將文件main.py和test11.py壓縮成day5.zip的壓縮文件
z = zipfile.ZipFile('day5.zip', 'w')
z.write('main.py')
z.write("test11.txt")
z.close()

#將剛剛壓縮的day5.zip文件進(jìn)行解壓成原文件
z = zipfile.ZipFile('day5.zip', 'r')
z.extractall()
z.close()

五、shelve 模塊

作用：shelve模塊是一個簡單的k,v將內(nèi)存數(shù)據(jù)通過文件持久化的模塊，可以持久化任何pickle可支持的python數(shù)據(jù)格式

shelve持久化

import shelve
import datetime
#1 首先使用shelve將.py中定義的字典列表等讀取到指定文件shelve_test中，其
實我們可不必關(guān)心在文件中是怎樣存儲的
d = shelve.open('shelve_test')   #打開一個文件
info = {"age":22,"job":"it"}
name = ["alex","rain","test"]
d["name"] = name                  #持久化列表
d["info"] = info
d["date"] = datetime.datetime.now()
d.close()

#2 在這里我們可以將剛剛讀取到 shelve_test文件中的內(nèi)容從新獲取出來
d = shelve.open('shelve_test')   # 打開一個文件
print(d.get("name"))             # ['alex', 'rain', 'test']
print(d.get("info"))             # {'job': 'it', 'age': 22}
print(d.get("date"))             # 2017-11-20 17:54:21.223410

json和pickle序列化

1、json序列化

序列化 (json.dumps) ：是將內(nèi)存中的對象存儲到硬盤，變成字符串
反序列化(json.loads) ：將剛剛保存在硬盤中的內(nèi)存對象從新加載到內(nèi)存中
```
json.dumps( data,ensure_ascii=False, indent=4)
```

json序列化

#json序列化代碼
import json
info = {
    'name':"tom",
    "age" :"100"
}
f = open("test.txt",'w')
# print(json.dumps(info))
f.write(json.dumps(info))
f.close()

json反序列化

#json反序列化代碼
import json
f = open("test.txt","r")
data = json.loads(f.read())
f.close()
print(data["age"])

2、pickle序列化

python的pickle模塊實現(xiàn)了python的所有數(shù)據(jù)序列和反序列化?；旧瞎δ苁褂煤蚃SON模塊沒有太大區(qū)別，方法也同樣是dumps/dump和loads/load
與JSON不同的是pickle不是用于多種語言間的數(shù)據(jù)傳輸，它僅作為python對象的持久化或者python程序間進(jìn)行互相傳輸對象的方法，因此它支持了python所有的數(shù)據(jù)類型。

pickle序列化

#pickle序列化代碼
import pickle
info = {
    'name':"tom",
    "age" :"100"
}
f = open("test.txt",'wb')
f.write(pickle.dumps(info))
f.close()

pickle反序列化

#pickle反序列化代碼
import pickle
f = open("test.txt","rb")
data = pickle.loads(f.read())
f.close()
print(data["age"])

3、解決JSON不可以序列化datetime類型

解決json無法序列化時間格式

import json,datetime

class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, field):
        if isinstance(field, datetime.datetime):
            return field.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        elif isinstance(field, datetime.date):
            return field.strftime('%Y-%m-%d')
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, field)

t = datetime.datetime.now()

print(type(t),t)
f = open('ttt','w')                              #指定將內(nèi)容寫入到ttt文件中
f.write(json.dumps(t,cls=JsonCustomEncoder))      #使用時候只要在json.dumps
增加個cls參數(shù)即可

4、JSON和pickle模塊的區(qū)別

JSON只能處理基本數(shù)據(jù)類型。pickle能處理所有Python的數(shù)據(jù)類型。
JSON用于各種語言之間的字符轉(zhuǎn)換。pickle用于Python程序?qū)ο蟮某志没蛘逷ython程序間對象網(wǎng)絡(luò)傳輸，但不同版本的Python序列化可能還有差異

hashlib 模塊

1、用于加密相關(guān)的操作，代替了md5模塊和sha模塊，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法

五種簡單加密方式

    import hashlib

    #1 ######## md5 ########
# 目的：實現(xiàn)對b"HelloIt's me" 這句話進(jìn)行md5加密
m = hashlib.md5()            # 1）生成一個md5加密對象
m.update(b"Hello")          # 2）使用m對 b"Hello" 加密
m.update(b"It's me")        # 3) 使用m對 b"It's me"加密
print(m.hexdigest())         # 4) 最終加密結(jié)果就是對b"HelloIt's me"加密的md5
值：5ddeb47b2f925ad0bf249c52e342728a

#2 ######## sha1 ########
hash = hashlib.sha1()
hash.update(b'admin')
print(hash.hexdigest())

#3 ######## sha256 ########
hash = hashlib.sha256()
hash.update(b'admin')
print(hash.hexdigest())

#4 ######## sha384 ########
hash = hashlib.sha384()
hash.update(b'admin')
print(hash.hexdigest())

#5 ######## sha512 ########
hash = hashlib.sha512()
hash.update(b'admin')
print(hash.hexdigest())

2、以上加密算法雖然依然非常厲害，但時候存在缺陷，即：通過撞庫可以反解。所以，有必要對加密算法中添加自定義key再來做加密。

hmac添加自定義key加密

######### hmac ########
import hmac
h = hmac.new(b"123456","真實要傳的內(nèi)容".encode(encoding="utf-8"))
print(h.digest())
print(h.hexdigest())
# 注：hmac是一種雙重加密方法，前面是加密的內(nèi)容，后面才是真實要傳的數(shù)據(jù)
信息

六、subprocess 模塊

1、subprocess原理以及常用的封裝函數(shù)

運行python的時候，我們都是在創(chuàng)建并運行一個進(jìn)程。像Linux進(jìn)程那樣，一個進(jìn)程可以fork一個子進(jìn)程，并讓這個子進(jìn)程exec另外一個程序
在Python中，我們通過標(biāo)準(zhǔn)庫中的subprocess包來fork一個子進(jìn)程，并運行一個外部的程序。
subprocess包中定義有數(shù)個創(chuàng)建子進(jìn)程的函數(shù)，這些函數(shù)分別以不同的方式創(chuàng)建子進(jìn)程，所以我們可以根據(jù)需要來從中選取一個使用
另外subprocess還提供了一些管理標(biāo)準(zhǔn)流(standard stream)和管道(pipe)的工具，從而在進(jìn)程間使用文本通信。

subprocess常用函數(shù)

#1、返回執(zhí)行狀態(tài)：0 執(zhí)行成功

retcode = subprocess.call(['ping', 'www.baidu.com', '-c5'])

#2、返回執(zhí)行狀態(tài)：0 執(zhí)行成功，否則拋異常

subprocess.check_call(["ls", "-l"])

#3、執(zhí)行結(jié)果為元組：第1個元素是執(zhí)行狀態(tài)，第2個是命令結(jié)果

>>> ret = subprocess.getstatusoutput('pwd')
>>> ret
(0, '/test01')

#4、返回結(jié)果為字符串類型

>>> ret = subprocess.getoutput('ls -a')
>>> ret
'.\n..\ntest.py'

#5、返回結(jié)果為’bytes’類型

>>> res=subprocess.check_output(['ls','-l'])
>>> res.decode('utf8')
'總用量 4\n-rwxrwxrwx. 1 root root 334 11月 21 09:02 test.py\n'

將dos格式文件轉(zhuǎn)換成unix格式

subprocess.check_output(['chmod', '+x', filepath])
subprocess.check_output(['dos2unix', filepath])

2、subprocess.Popen()

實際上，上面的幾個函數(shù)都是基于Popen()的封裝(wrapper)，這些封裝的目的在于讓我們?nèi)菀资褂米舆M(jìn)程
當(dāng)我們想要更個性化我們的需求的時候，就要轉(zhuǎn)向Popen類，該類生成的對象用來代表子進(jìn)程
與上面的封裝不同，Popen對象創(chuàng)建后，主程序不會自動等待子進(jìn)程完成。我們必須調(diào)用對象的wait()方法，父進(jìn)程才會等待 (也就是阻塞block)
從運行結(jié)果中看到，父進(jìn)程在開啟子進(jìn)程之后并沒有等待child的完成，而是直接運行print。

chil

#1、先打印'parent process'不等待child的完成
import subprocess
child = subprocess.Popen(['ping','-c','4','www.baidu.com'])
print('parent process')

#2、后打印'parent process'等待child的完成
import subprocess
child = subprocess.Popen('ping -c4 www.baidu.com',shell=True)
child.wait()
print('parent process')

child.poll() # 檢查子進(jìn)程狀態(tài)
                child.kill() # 終止子進(jìn)程
                child.send_signal() # 向子進(jìn)程發(fā)送信號
                child.terminate() # 終止子進(jìn)程

3、subprocess.PIPE 將多個子進(jìn)程的輸入和輸出連接在一起

subprocess.PIPE實際上為文本流提供一個緩存區(qū)。child1的stdout將文本輸出到緩存區(qū)，隨后child2的stdin從該PIPE中將文本讀取走
child2的輸出文本也被存放在PIPE中，直到communicate()方法從PIPE中讀取出PIPE中的文本。
注意：communicate()是Popen對象的一個方法，該方法會阻塞父進(jìn)程，直到子進(jìn)程完成

分步執(zhí)行cat /etc/passwd | grep root命

import subprocess
#下面執(zhí)行命令等價于： cat /etc/passwd | grep root
child1 = subprocess.Popen(["cat","/etc/passwd"], stdout=subprocess.PIPE)
child2 = subprocess.Popen(["grep","root"],stdin=child1.stdout, 
stdout=subprocess.PIPE)
out = child2.communicate()               #返回執(zhí)行結(jié)果是元組
print(out)
#執(zhí)行結(jié)果： (b'root:x:0:0:root:/root:/bin/bash\noperator:x:11:0:operator:/root:
/sbin/nologin\n', None)

獲取ping命令執(zhí)行結(jié)果

import subprocess

list_tmp = []
def main():
    p = subprocess.Popen(['ping', 'www.baidu.com', '-c5'], stdin =     subprocess.PIPE, stdout = subprocess.PIPE)
    while subprocess.Popen.poll(p) == None:
        r = p.stdout.readline().strip().decode('utf-8')
        if r:
            # print(r)
            v = p.stdout.read().strip().decode('utf-8')
            list_tmp.append(v)
main()
print(list_tmp[0])

七、re模塊

常用正則表達(dá)式符號

⒈通配符（ . ）

作用：點（.）可以匹配除換行符以外的任意一個字符串

例如：‘.ython’ 可以匹配‘a(chǎn)ython’ ‘bython’ 等等，但只能匹配一個字符串

⒉轉(zhuǎn)義字符（ \ ）

作用：可以將其他有特殊意義的字符串以原本意思表示

例如：‘python.org’ 因為字符串中有一個特殊意義的字符串（.）所以如果想將其按照普通意義就必須使用這樣表示： ‘python.org’ 這樣就只會匹配‘python.org’ 了

注：如果想對反斜線（\）自身轉(zhuǎn)義可以使用雙反斜線（\）這樣就表示 ’\’

⒊字符集

作用：使用中括號來括住字符串來創(chuàng)建字符集，字符集可匹配他包括的任意字串

①‘[pj]ython’ 只能夠匹配‘python’ ‘jython’

② ‘[a-z]’ 能夠（按字母順序）匹配a-z任意一個字符

③‘[a-zA-Z0-9]’ 能匹配任意一個大小寫字母和數(shù)字

④‘[^abc]’ 可以匹配任意除a,b和c 之外的字符串

⒋管道符

作用：一次性匹配多個字符串

例如：’python|perl’ 可以匹配字符串‘python’ 和 ‘perl’

⒌可選項和重復(fù)子模式（在子模式后面加上問號？）

作用：在子模式后面加上問號，他就變成可選項，出現(xiàn)或者不出現(xiàn)在匹配字符串中都是合法的

例如：r’(aa)?(bb)?ccddee’ 只能匹配下面幾種情況

‘a(chǎn)abbccddee’

‘a(chǎn)accddee’

‘bbccddee’

‘ccddee’

⒍字符串的開始和結(jié)尾

① ‘w+’ 匹配以w開通的字符串

② ‘^http’ 匹配以’http’ 開頭的字符串

③‘ $com’ 匹配以‘com’結(jié)尾的字符串

7.最常用的匹配方法

\d 匹配任何十進(jìn)制數(shù)；它相當(dāng)于類 [0-9]。

\D 匹配任何非數(shù)字字符；它相當(dāng)于類 [^0-9]。

\s 匹配任何空白字符；它相當(dāng)于類 [ fv]。

\S 匹配任何非空白字符；它相當(dāng)于類 [^ fv]。

\w 匹配任何字母數(shù)字字符；它相當(dāng)于類 [a-zA-Z0-9_]。

\W 匹配任何非字母數(shù)字字符；它相當(dāng)于類 [^a-zA-Z0-9_]。

\w* 匹配所有字母字符

\w+ 至少匹配一個字符

re模塊更詳細(xì)表達(dá)式符號

‘.’ 默認(rèn)匹配除\n之外的任意一個字符，若指定flag DOTALL,則匹配任意字符，包括換行
‘^’ 匹配字符開頭，若指定flags MULTILINE,這種也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
匹配字符結(jié)尾，或e.search("foo",“bfoo\nsdfsf”,flags=re.MULTILINE).group()也可
'’ 匹配號前的字符0次或多次，re.findall(“ab*”,“cabb3abcbbac”) 結(jié)果為[‘a(chǎn)bb’, ‘a(chǎn)b’, ‘a(chǎn)’]
‘+’ 匹配前一個字符1次或多次，re.findall(“ab+”,“ab+cd+abb+bba”) 結(jié)果[‘a(chǎn)b’, ‘a(chǎn)bb’]
‘?’ 匹配前一個字符1次或0次
‘{m}’ 匹配前一個字符m次
‘{n,m}’ 匹配前一個字符n到m次，re.findall(“ab{1,3}”,“abb abc abbcbbb”) 結(jié)果’abb’, ‘a(chǎn)b’, ‘a(chǎn)bb’]
‘|’ 匹配|左或|右的字符，re.search(“abc|ABC”,“ABCBabcCD”).group() 結(jié)果’ABC’
‘(…)’ 分組匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", “abcabca456c”).group() 結(jié)果 abcabca456c
‘\A’ 只從字符開頭匹配，re.search("\Aabc",“alexabc”) 是匹配不到的
‘\Z’ 匹配字符結(jié)尾，同$
‘\d’ 匹配數(shù)字0-9
‘\D’ 匹配非數(shù)字
‘\w’ 匹配[A-Za-z0-9]
‘\W’ 匹配非[A-Za-z0-9]
‘s’ 匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+",“ab\tc1\n3”).group() 結(jié)果 ‘\t’
\b 匹配一個單詞邊界，也就是指單詞和空格間的位置，如，“er\b”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”
\B 匹配非單詞邊界?！癳r\B”能匹配“verb”中的“er”，但不能匹配“never”中的“er”

re模塊常用函數(shù)*

⒈ re.compile(pattern[, flags])

1）把一個正則表達(dá)式pattern編譯成正則對象，以便可以用正則對象的match和search方法

2）用了re.compile以后，正則對象會得到保留，這樣在需要多次運用這個正則對象的時候，效率會有較大的提升

re.compile使用

import re
mobile_re = re.compile(r'^(13[0-9]|15[012356789]|17[678]|18[0-9]|14[57])
[0-9]{8}$')
ret = re.match(mobile_re,'18538762511')
print(ret)            # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 11), 
match='18538652511'>

⒉ search(pattern, string[, flags]) 和 match(pattern, string[, flags])

1）match ：只從字符串的開始與正則表達(dá)式匹配，匹配成功返回matchobject，否則返回none；

2）search ：將字符串的所有字串嘗試與正則表達(dá)式匹配，如果所有的字串都沒有匹配成功，返回none，否則返回matchobject；

match與search使用比較

import re
a =re.match('www.bai', 'www.baidu.com')
b = re.match('bai', 'www.baidu.com')
print(a.group())                                # www.bai
print(b)                                        # None

# 無論有多少個匹配的只會匹配一個
c = re.search('bai', 'www.baidubaidu.com')
print(c)                                        # <_sre.SRE_Match object; span=(4, 7), 
match='bai'>
print(c.group())                                # bai

⒊ split(pattern, string[, maxsplit=0])

作用：將字符串以指定分割方式，格式化成列表

import re
text = 'aa 1bb###2cc3ddd'
print(re.split('\W+', text))         # ['aa', '1bb', '2cc3ddd']
print(re.split('\W', text))          # ['aa', '1bb', '', '', '2cc3ddd']
print(re.split('\d', text))          # ['aa ', 'bb###', 'cc', 'ddd']
print(re.split('#', text))           # ['aa 1bb', '', '', '2cc3ddd']
print(re.split('#+', text))          # ['aa 1bb', '2cc3ddd']

⒋ findall(pattern, string)

作用：正則表達(dá)式 re.findall 方法能夠以列表的形式返回能匹配的子串

import re
p = re.compile(r'\d+')
print(p.findall('one1two2three3four4'))             # ['1', '2', '3', '4']
print(re.findall('o','one1two2three3four4'))        # ['o', 'o', 'o']
print(re.findall('\w+', 'he.llo, wo#rld!'))         # ['he', 'llo', 'wo', 'rld']

⒌ sub(pat, repl, string[, count=0])

1）替換，將string里匹配pattern的部分，用repl替換掉，最多替換count次然后返回替換后的字符串

2）如果string里沒有可以匹配pattern的串，將被原封不動地返回

3）repl可以是一個字符串，也可以是一個函數(shù)

4）如果repl是個字符串，則其中的反斜桿會被處理過，比如 \n 會被轉(zhuǎn)成換行符，反斜桿加數(shù)字會被替換成相應(yīng)的組，比如 \6 表示pattern匹配到的第6個組的內(nèi)容

import re
test="Hi, nice to meet you where are you from?"
print(re.sub(r'\s','-',test))          # Hi,-nice-to-meet-you-where-are-you-from?
print(re.sub(r'\s','-',test,5))        # Hi,-nice-to-meet-you-where are you from?
print(re.sub('o','**',test))           # Hi, nice t** meet y**u where are y**u fr**m?

⒍ escape(string)

1） re.escape(pattern) 可以對字符串中所有可能被解釋為正則運算符的字符進(jìn)行轉(zhuǎn)義的應(yīng)用函數(shù)。

2）如果字符串很長且包含很多特殊技字符，而你又不想輸入一大堆反斜杠，或者字符串來自于用戶(比如通過raw_input函數(shù)獲取輸入的內(nèi)容)，

且要用作正則表達(dá)式的一部分的時候，可以用這個函數(shù)

import re
print(re.escape('www.python.org'))

re模塊中的匹配對象和組 group()

1）group方法返回模式中與給定組匹配的字符串，如果沒有給定匹配組號，默認(rèn)為組0

2）m.group() == m.group(0) == 所有匹配的字符

group(0)與group(1)區(qū)別比較

import re
a = "123abc321efg456"
print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0))    # 123abc321
print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).groups())    # ('123', 'abc', '321')
print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1))    # 123
print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2))    # abc
print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(3))    # 321

import re
m = re.match('(..).*(..)(..)','123456789')
print(m.group(0))              # 123456789
print(m.group(1))              # 12
print(m.group(2))              # 67
print(m.group(3))              # 89

group()匹配之返回匹配索引

import re
m = re.match('www\.(.*)\..*','www.baidu.com')
print(m.group(1))           # baidu
print(m.start(1))           # 4
print(m.end(1))             # 9
print(m.span(1))            # (4, 9)

group()匹配ip,狀態(tài)以元組返回

import re
test = 'dsfdf 22 g2323  GigabitEthernet0/3        10.1.8.1        YES NVRAM up 
eee'
# print(re.match('(\w.*\d)\s+(\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3})\s+YES\s+NVRAM
\s+(\w+)\s+(\w+)\s*', test).groups())

ret = re.search(  r'(\w*\/\d+).*\s(\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}).*(\s+up\s+)',test
 ).groups()
print(ret)          # 運行結(jié)果： ('GigabitEthernet0/3', '10.1.8.1', ' up ')

#1. (\w*\d+\/\d+)      匹配結(jié)果為：GigabitEthernet0/3
#1.1   \w*: 匹配所有字母數(shù)字     
#1.2   /\d+：匹配所有斜杠開頭后根數(shù)字 （比如：/3 ）

#2. (\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3})  匹配結(jié)果為：10.1.8.1

#3. \s+up\s+   匹配結(jié)果為： up 這個單詞，前后都為空格

re模塊其他知識點

re匹配忽略大小寫，匹配換行

import re
#匹配時忽略大小寫
print(re.search("[a-z]+","abcdA").group())                      #abcd
print(re.search("[a-z]+","abcdA",flags=re.I).group())           #abcdA
#連同換行符一起匹配：
#'.'默認(rèn)匹配除\n之外的任意一個字符，若指定flag DOTALL,則匹配任意字符，包
括換行
print(re.search(r".+","\naaa\nbbb\nccc").group())               #aaa
print(re.search(r".+","\naaa\nbbb\nccc",flags=re.S))            
        #<_sre.SRE_Match object; span=(0, 12), match='\naaa\nbbb\nccc'>
print(re.search(r".+","\naaa\nbbb\nccc",flags=re.S).group())
                                             aaa
                                             bbb
                                             ccc

計算器用到的幾個知識點

init_l=[i for i in re.split(’(-\d+.\d)’,expression) if i]
a. 按照類似負(fù)數(shù)的字符串分割成列表
b. -\d+.\d是為了可以匹配浮點數(shù)（比如：3.14）
c. （if i）是為了去除列表中的空元素
d. 分割結(jié)果：[’-1’, ‘-2’, ‘*((’, ‘-60’, ‘+30+(’,
re.search(’[+-*/(]$’,expression_l[-1])
a. 匹配expression_l列表最后一個元素是 +,-,*,/,( 這五個符號就是負(fù)數(shù)
new_l=[i for i in re.split(’([+-*/()])’,exp) if i]
a. 將字符串按照+,-,*,/,(,)切分成列表（不是正真的負(fù)數(shù)就切分）
print(re.split(’([+-])’,’-1+2-3*(22+3)’)) #按照加號或者減號分割成列表
運行結(jié)果： [’’, ‘-’, ‘1’, ‘+’, ‘2’, ‘-’, '3(2*2’, ‘+’, ‘3)’]

本文標(biāo)題：歸納總結(jié)Python常用模塊大全
URL標(biāo)題：http://uogjgqi.cn/article/cceejop.html

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