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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：pandas中如何使用合并append函數(shù)？

介紹了這么多關(guān)于Pandas拼接的方法，那你知道如果想要拼接拼接一個或者多個，還可以追加serise到原來的dataframe里面如何操作嗎？其實還是很簡單的，使用append函數(shù)就可以解決。本文介紹pandas中使用合并append函數(shù)的相關(guān)介紹。

1、使用語法

append(self, other, ignore_index=False, verify_integrity=False)

2、使用參數(shù)

other：另一個df；

ignore_index：若為True，則對index進行重排；

verify_integrity：對index的唯一性進行驗證，若有重復(fù)，報錯。若已經(jīng)設(shè)置了ignore_index，則該參數(shù)無效。

3、返回值

返回添加完成連接的一個新對象

4、使用實例

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 20, (3, 2)), columns=['A', 'B'])
print(df)

narry = np.random.randint(0, 20, (2, 2))
data = pd.DataFrame(narry, columns=['A', 'B'])
print(df.append(data, ignore_index=True))

拓展知識：

append函數(shù)

可以拼接一個或者多個，也可以追加serise到原來的dataframe里面。

將其他行添加到此DataFrame的末尾，返回一個新對象。 不在此DataFrame中的列將作為新列添加。

以上就是pandas中使用合并append函數(shù)的相關(guān)介紹，是不是也沒有想象中的那么難，快用起來吧~

（推薦操作系統(tǒng)：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。）


當(dāng)前標(biāo)題：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：pandas中如何使用合并append函數(shù)？
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