在python中，可以使用“numpy.zeros()”命令建立全零數(shù)組；語(yǔ)法為“numpy.zeros(shape,dtype=float,order='C')”。

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語(yǔ)句格式：

    numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

參數(shù)說(shuō)明：

    shape:整型或元素為整型的序列，表示生成的新數(shù)組的shape，如（2，3）或 2。

    dtype:生成數(shù)組的數(shù)據(jù)格式，如numpy.int8。默認(rèn)為numpy.float64。

    order:｛'C', 'F'｝可選，是否將多維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為C-或Fortran-contiguous（按行或按列）順序。

    返回值：ndarray，一個(gè)指定了shape, dtype, order的零數(shù)組。

示例見(jiàn)下：

    第四個(gè)例子看起來(lái)很方便。

Numpy文檔原文：

numpy.zeros
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
Return a new array of given shape and type, filled with zeros.
Parameters:
shape : int or sequence of ints
Shape of the new array, e.g., (2, 3) or 2.
dtype : data-type, optional
The desired data-type for the array, e.g., numpy.int8. Default is numpy.float64.
order : {‘C’, ‘F’}, optional
Whether to store multidimensional data in C- or Fortran-contiguous (row- or column-wise) order in memory.
Returns:
out : ndarray

Array of zeros with the given shape, dtype, and order.

#指定長(zhǎng)度的一維數(shù)組
>>> np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

#指定數(shù)據(jù)類(lèi)型，指定長(zhǎng)度的一維數(shù)組
>>> np.zeros((5,), dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0])

#二維數(shù)組
>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
       [ 0.]])
       
>>> s = (2,2)
>>> np.zeros(s)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])
      
 #指定dtype
>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
      dtype=[('x', '

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