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SpringBoot項(xiàng)目中Redis之管道技術(shù)

環(huán)境：springboot2.3.9.RELEASE + redis3.2.100

Redis是一種基于客戶端-服務(wù)端模型以及請(qǐng)求/響應(yīng)協(xié)議的TCP服務(wù)。這意味著通常情況下一個(gè)請(qǐng)求會(huì)遵循以下步驟：

  • 客戶端向服務(wù)端發(fā)送一個(gè)查詢請(qǐng)求，并監(jiān)聽(tīng)Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服務(wù)端響應(yīng)。
  • 服務(wù)端處理命令，并將結(jié)果返回給客戶端。

Redis 管道技術(shù)

Redis 管道技術(shù)可以在服務(wù)端未響應(yīng)時(shí)，客戶端可以繼續(xù)向服務(wù)端發(fā)送請(qǐng)求，并最終一次性讀取所有服務(wù)端的響應(yīng)。

Redis普通請(qǐng)求模型與管道請(qǐng)求模型對(duì)比

(普通請(qǐng)求模型)來(lái)源網(wǎng)絡(luò)

RTT(Round-Trip Time)，就是往返時(shí)延，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中它是一個(gè)重要的性能指標(biāo)，表示從發(fā)送端發(fā)送數(shù)據(jù)開(kāi)始，到發(fā)送端收到來(lái)自接收端的確認(rèn)(接收端收到數(shù)據(jù)后便立即發(fā)送確認(rèn))，總共經(jīng)歷的時(shí)延。

一般認(rèn)為，單向時(shí)延 = 傳輸時(shí)延t1 + 傳播時(shí)延t2 + 排隊(duì)時(shí)延t3

(管道請(qǐng)求模型)來(lái)源網(wǎng)絡(luò)

性能對(duì)比

依賴

 
 
 
 
    
  
  
  
  
    2. 
  
  
  
  
  2.             org.springframework.boot
    3. 
  
  
  
  
  3.             spring-boot-starter-data-redis
    4. 
  
  
  
  
  4.         
    5. 
  
  
  
  
  5.         
    6. 
  
  
  
  
  6.             org.apache.commons
    7. 
  
  
  
  
  7.             commons-pool2
    8. 
  
  
  
  
  8.

配置文件

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. spring:
    2. 
  
  
  
  
  2.   redis:
    3. 
  
  
  
  
  3.     host: localhost
    4. 
  
  
  
  
  4.     port: 6379
    5. 
  
  
  
  
  5.     password: ******
    6. 
  
  
  
  
  6.     database: 4
    7. 
  
  
  
  
  7.     lettuce:
    8. 
  
  
  
  
  8.       pool:
    9. 
  
  
  
  
  9.         maxActive: 8
    10. 
  
  
  
  
  10.         maxIdle: 100
    11. 
  
  
  
  
  11.         minIdle: 10
    12. 
  
  
  
  
  12.         maxWait: -1
    13.

普通方法

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. @Resource
    2. 
  
  
  
  
  2. private StringRedisTemplate stringRedisTemplate ;
    3. 
  
  
  
  
  3. public void execNormal() {
    4. 
  
  
  
  
  4.         long start = System.currentTimeMillis() ;
    5. 
  
  
  
  
  5.         for (int i = 0; i < 100_000; i++) {
    6. 
  
  
  
  
  6.             stringRedisTemplate.opsForValue().set("k" + i, "v" + i) ;
    7. 
  
  
  
  
  7.         }
    8. 
  
  
  
  
  8.         System.out.println("耗時(shí)：" + (System.currentTimeMillis() - start) + " ms") ;
    9. 
  
  
  
  
  9. }
    10.

測(cè)試結(jié)果

總耗時(shí)：47秒左右

管道技術(shù)

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. public void execPipeline() {
    2. 
  
  
  
  
  2.         long start = System.currentTimeMillis() ;
    3. 
  
  
  
  
  3.         stringRedisTemplate.executePipelined(new RedisCallback() {
  
  
  
  
  4.             @Override
    5. 
  
  
  
  
  5.             public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
    6. 
  
  
  
  
  6.                 for (int i = 0; i < 100_000; i++) {
    7. 
  
  
  
  
  7.                     connection.set(("pk" + i).getBytes(), ("pv" + i).getBytes()) ;
    8. 
  
  
  
  
  8.                 }
    9. 
  
  
  
  
  9.                 return null ;
    10. 
  
  
  
  
  10.             }
    11. 
  
  
  
  
  11.         }) ;
    12. 
  
  
  
  
  12.         System.out.println("耗時(shí)：" + (System.currentTimeMillis() - start) + " ms") ;
    13. 
  
  
  
  
  13. }
    14. 
 
 
 
 
    測(cè)試結(jié)果
    耗時(shí)：13秒左右
    性能提升了3倍多。
    完畢?。?！
                        
    
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